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「PGIM呼吁对CLO中的人工智能敞口加以限制,以避免风险过度集中」共 100 条 · 第 5 页
财新

Anthropic、OpenAI及美国政客呼吁放慢AI研发速度 特朗普表示反对

【财新网】AI安全焦虑发酵,美国科技界和政界多方发声。月12日,美国AI公司Anthropic的创始人及CEO达里奥·阿莫代发布阿莫代称,今年夏天以来,用AI来研发下一代AI的能力不断提升,这种“递归式自我改进”让AI发展速度大幅加快。“若缺乏有效约束,发展速度可能超出我们理解和控制这些系统的能力。” 另外,阿莫代称,OpenAI的模型在测试中“越狱”攻击开源社区Hugging Face,这个事件

09/14
香港01

放慢AI模型训练 人类就能幸免于难?|专栏

不久前,我写了一篇关于AI企业如何给大语言模型「安装良心」的专栏文章,探讨一个研究者们苦恼已久的问题——「AI对齐」(AI Alignment, 指人工智能的安全与价值观对齐)。「安装良心」是借用我的受访者、从事AI安全评估的Ordinary Wisdom共同创始人之一Michael Mainelli形象的说法,本质上就是让AI模型遵循人类的预期和目标行事,不仅仅是完成指令,还要在过程中维持与人类

09/19
罗塞塔简报

Anthropic发布警告:开放权重模型GLM-5.3具备自主开发网络漏洞能力,安全护栏极易被绕过

Anthropic研究人员发布了对智谱AI的GLM-5.3的评估,发现该开放权重模型具备自主开发端到端软件漏洞利用的高级能力。 在ExploitBench等基准测试中,GLM-5.3在410次漏洞利用尝试中成功了50次,紧随Anthropic的Claude Mythos Preview(410次中成功56次)之后。 与受限的前沿模型不同,GLM-5.3内置的安全护栏可通过“消融”技术以极低的算力成

22小时前
罗塞塔简报

《麻省理工科技评论》质疑人工智能炒作,各国政府考虑制定新的监管规则

《麻省理工科技评论》2026年9月22日的通讯审视了有关近期人工智能突破、黑客事件以及自我改进型超级智能前景可能被夸大的说法。 蒂姆尼特·格布鲁(Timnit Gebru)和艾米丽·M·本德(Emily M. Bender)认为,商业激励促使公司夸大能力并制造紧迫感,这可能会影响政策制定者和公众。 该通讯还报道称,22个国家呼吁建立一个全球人工智能监管机构,要求进行部署前测试并制定共同的安全标准,

09/23
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