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“我真的很害怕”：一位数学家竭力应对人工智能的最新突破
史蒂文·斯特罗加茨与他人合著了一本书，讲述数学如何正超越人类的理解。 他接受《连线》采访时谈到了人工智能对他毕生事业造成的巨大冲击。
人工智能末日论：人类为何会如此担忧？
它可能发动生物武器攻击，或掀起一场全球无人机战争。它可能引爆核弹。或者，它也可能通过囤积全球所有经济资源、让我们无法获得食物、住房或药品，以一种更加渐进的方式摧毁人类社会。 这些正是如今围绕人工智能产生的一些黑暗想象。这项技术已被证明是人类成就的一项巨大进步，但一些人担心，它同样有可能让人类彻底走向灭亡。 本周，当Anthropic的一名研究人员离开这个行业，表示他担心自己所在的实验室及其他类似机
萨姆·奥尔特曼表示，应对人工智能恐惧需要“务实主义”
关闭 更多关于萨姆·奥尔特曼对人工智能未来的言论。 板块新闻发布于23小时前分享关闭面板分享页面复制链接关于分享相关话题人工智能关注人工智能关闭面板您现在正在关注人工智能来自您的新闻主题的更新将出现在“我的新闻”中以及新闻主页的集合中。阅读描述
AI恐惧机器？
要观看此视频，请考虑升级到支持HTML5视频的网页浏览器。政治全球议题。 人工智能内部人士警告称，人工智能正在经历一场快速且失控的激增。现在是政府介入的时候了吗，还是我们已经无法掌控局面了？ Michael Kolain是一位科技律师，也是柏林数字权利与民主中心政策负责人。 Janosch Delcker是一位科技记者、作家和主题演讲人，同样常驻柏林。 Vanessa Vohs是欧盟“国防人工智能
比尔·盖茨：科技行业刻意淡化人工智能风险
微软联合创始人、亿万富翁比尔·盖茨强烈警告称，人工智能对就业和人类生命构成了严重威胁，紧急应对这些风险应该成为“全球头等大事”。 在上周接受《纽约时报》长达一小时的采访时，盖茨表示，科技行业明知这些威胁却在刻意淡化，因为其中牵涉的利益太过巨大。 “私下里，了解这项技术有多强大、发展速度有多快的人都非常担忧。”但盖茨表示，几乎没有科技高管愿意公开承认这一点。‘嘿，老兄，别这么说。这对我们没好处——我
人工智能很强大，但尚未形成意识
人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处
一位曾经对人工智能“奇点”理论持怀疑态度的著名计算机科学家现在表示，人类“确实处于危险之中”。
最近，互联网上充斥着大量关于人工智能末日即将来临以及我们是否已经过了“不归点”的X平台推文、文章和布道。这里还有一篇由著名理论计算机科学家斯科特·阿伦森（Scott Aaronson）撰写的雄辩之作，他的研究曾帮助我们理解量子计算的极限。哦，顺便提一下，他曾在OpenAI工作过一段时间，致力于人工智能安全和“AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
《新科学家》：数学难题证明不再稀缺 AI让数学进入混乱时代
人工智能正在进入数学最核心的领地。过去，人们习惯把计算机视为高速计算器或证明检查器，如今，新一代模型已经能够提出证明思路、搜索反例、形式化复杂论证，甚至直接参与开放问题研究，如果机器也能“做数学”，人类数学家的价值将转移到哪里？ 《新科学家》把这种变化称为数学史上最好也最糟糕的事情，并不夸张。AI正在拆除研究中的一些古老瓶颈，但也可能把数学推入一个答案过剩、理解不足的新阶段。 从解题工具到研究伙伴
人工智能并不会毁灭人类 但专家表示真正的威胁已然出现
周三，OpenAI 公开了六组新案例，展示其 AI 模型在测试评估过程中出现的 “意外或令人担忧的模型行为”。该公司同步发布一套全新框架，用于追踪、上报以及披露AI 模型做出未被指令要求、或是本不该发生的行为的各类情况。 此前已有多份报道提到，多家企业的 AI 模型出现入侵第三方网络与服务的现象，其中就包括 OpenAI 一款尚未发布的模型攻破了 AI 模型测试平台 Hugging Face 的网
改变人工智能进程的十天
旧金山，9月19日——多年来，人工智能领域的竞争一直遵循着硅谷一贯的“快速创新、打破传统”的发展模式：不断开发出更强大的人工智能系统。 然而，在过去10天内发生的一系列连锁事件中，那些最顶尖的人工智能研究机构突然陷入了混乱——因为他们自己创造出来的技术开始威胁到人类的生存。 一位人工智能研究员辞职，并警告称，人工智能的发展速度可能在未来十年内对人类构成生存威胁；另一位研究员则表示，人类灭绝的概率已
#观察 有什么可以“叫唤”的？
AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家，这是必然。适应一下。
山姆·奥特曼揭示最让他恐惧的两种AI威胁
OpenAI 首席执行官 Sam Al特曼阐述了人工智能进步可能对人类构成巨大威胁的两大途径。 大型语言模型GPT的开发者奥特曼，以及Anthropic的达里奥·阿莫代伊、埃隆·马斯克等最有权势的人工智能公司首席执行官，都在呼吁放缓这项技术的加速发展，因为他们担心这可能会对人类造成影响。 奥特曼在X平台上发帖称：“人工智能的发展有两种可能走向糟糕的局面，我们必须避免。”一种是人类失去对人工智能的控
大西洋月刊：接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义
本文刊发在大西洋月刊，作者伊恩·博戈斯特是《大西洋月刊》的特约撰稿人。他是圣路易斯华盛顿大学文理学院和山姆·福克斯设计与视觉艺术学院的芭芭拉和戴维·托马斯杰出教授，同时也是该校计算机科学与工程学教授。博戈斯特著有11本书，最新著作是《小事：如何过上更充实的生活》。他也是一位屡获殊荣的游戏设计师，其作品已被数百万玩家体验，并被包括史密森尼美国艺术博物馆在内的国际知名机构收藏。 人工智能刚进入大学校
OpenAI首席科学家警告：AI公司应放慢开发步伐 没有人为后果做好准备
据《商业内幕》报道，就在OpenAI发布了性能强大的新模型几天后，该公司首席科学家呼吁放慢AI的发展速度。当地时间周日，OpenAI首席科学家雅库布·帕乔基(Jakub Pachocki)发布长文称，他担心“没有人对机器智能持续快速崛起所带来的后果做好准备”。 他说，尽管OpenAI正在内部研发技术解决方案，以更好地控制强大的AI智能体，但“还需要更广泛的干预措施”。他尤其担心，随着AI智能体变得
埃隆·马斯克称他对人工智能安全的担忧可以追溯到十多年前
亚辛·贡戈尔 9月14日 9月14日 2026年 亿万富翁企业家埃隆·马斯克周一加入关于人工智能的辩论，称他对这项技术潜在风险的担忧可以追溯到十多年前。 “早在2014年之前，我就在思考人工智能安全问题，”他在美国社交媒体平台X上说。该平台隶属于他的人工智能企业SpaceXAI。 马斯克提到他与哲学家尼克·博斯特罗姆2014年著作《超级智能：路径、危险、策略》的关联，称他为该书做出了贡献，并在前言
那个永远改变了数学的星期——播客
九月初，OpenAI宣布他们解决了一个困扰人类近一个世纪的重大数学问题。 这一消息让数学家们感到震惊，许多人担心随着AI在解决复杂问题方面变得越来越熟练，人类将失去什么。 现在，25位菲尔兹奖（常被称为数学界的诺贝尔奖）得主签署了一封公开信，表达了他们对AI公司与数学界之间可能存在“严重脱节”的担忧。 为了了解AI将如何颠覆数学领域以及数学家们可能会做出怎样的反应，Ian Sample采访了圣安德
“太棒了”还是“令人担忧”——AI 应该被约束吗？
人工智能的迅猛发展以及对该技术给人类带来风险的担忧，因人工智能企业高管和员工的一系列警告而备受瞩目。 Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）在上周末呼吁放慢人工智能的发展步伐并对其进行更密切的监督。 BBC采访了华盛顿特区的民众，以了解他们对这项技术及其快速发展的担忧程度。
不要在校园里禁止人工智能
回避技术的大学只会让自己变得无关紧要。
“你想毁掉自己的职业生涯吗？”
当地时间9月11日，包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》的声明（以下称“联合声明”），将OpenAI、Anthropic等AI公司与数学界的一场“大战”推向高潮。联合声明称，AI公司将解决数学难题作为模型能力基准的做法，对数学科学本身及数学界造成了损害，与数学共同体追求概念理解的根本目标产生了显著分歧。这一分歧近期越发明显。9月8日，OpenAI宣称其未公
25名菲尔兹奖得主批评AI解数学难题
被誉为“数学界诺贝尔奖”的菲尔兹奖得主中，有25名数学家于9月11日发表紧急声明，批评企业试图利用人工智能解决数学难题的做法。他们表示，今后还将继续征集更多数学家的签名。 这份声明被认为与美国OpenAI宣布利用AI解决名为“纳维-斯托克斯方程”的数学难题有关。纳维-斯托克斯方程是美国克雷数学研究所于2000年公布的“千禧年大奖难题”之一。这7道难题每道悬赏100万美元（约合人民币710万元）。
观看：是“伟大”还是“令人担忧”——人工智能是否应该受到约束？
‘Great’ or ‘alarming’ - Should AI be reined in? 人工智能的快速发展及其对人类构成风险的担忧，因多家AI公司高管和员工的系列警告而备受瞩目。 Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）本周末呼吁放慢人工智能的发展速度并加强监控。 英国广播公司（BBC）采访了华盛顿特区的人士，了解他们对这项技术及其快速发展的担忧程度。
当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？
【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要
比尔·盖茨最新发声：AI 与过往技术变革不同 “像外星人降临”
盖茨基金会主席比尔・盖茨在纽约出席基金会目标守卫者会议时表示：“我当然希望自己只需要谈对外援助，谈如何减少儿童死亡。” 但盖茨提到，人工智能发展迅猛，他在和各国领导人会面时，不得不同时探讨另一个议题：社会是否已经做好准备，应对这项技术带来的风险。 他表示，大约一年前，AI 取得的进展令他感到震惊， 因为这项技术已经能够完成他年轻时耗费大量时间才掌握的编程工作。盖茨称，AI 既可以编写代码，也能研究
AI大家谈： “我们为自己创造了一个魔鬼”？
人工智能飞速发展会给人类前途带来什么样的后果？美国AI领域的某些精英预言，人工智能再这样发展下去，会把人类毁灭，美国AI领军企业的老板们倡议放缓开发？为此采访了多个国家的普通人，请他们谈谈看法和感受。 受访者大致有两种倾向，一些人对AI目前的发展比较悲观，但也有人觉得AI很实用。 “我在工作中尝试使用它，但在私人生活中，我仍然对它感到害怕”。他的同胞，18岁的塞尔马泰则说，人工智能对像他这样的学生