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「剑桥科学家开发新技术捕捉黑洞碰撞后的微弱“泛音”」共 6 条 · 第 1 页
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剑桥科学家开发新技术捕捉黑洞碰撞后的微弱“泛音”

当宇宙中发生两个黑洞碰撞并合并的极端天文事件时,新形成的更大黑洞会像被敲击的铜钟或拨动的吉他弦一样发生震颤,并在逐渐趋于平稳的过程中释放出引力波涟漪。长期以来,天文学界受限于观测与分析手段,往往只能捕捉到其中最响亮的主音,而伴随其后的微弱余音则隐匿于噪声之中。 近日,来自英国剑桥大学的研究团队在《物理评论快报》(Physical Review Letters)上发表最新成果,他们开发出一种能够高精

09/04
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奥地利科研团队探索将量子计算机与电子显微镜结合 大幅提升成像信噪比

奥地通过将小型离子阱量子计算机直接集成到电子显微镜中,利用量子纠缠效应充分提取电子所携带的量子信息,从而在大幅减少对脆弱样本辐射损伤的同时,显著提升显微成像的清晰度。 这一由维也纳工业大学、维也纳大学、林茨约翰开普勒大学以及因斯布鲁克大学联合开展的项目,有望彻底打破传统电子显微镜在观测生物大分子等脆弱样本时面临的成像难题。 在常规电子显微镜成像中,科研人员往往面临不可调和的矛盾。获得高对比度、低噪

09/15
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科学家首次实时观测到单一声音量子的湮灭

国际顶尖物理学研究团队在量子物理领域取得里程碑式突破,首次在实验室内实时且无破坏性地观测到了单个声子(Phonon,即声音能量的最小基本单元)从存在到完全衰减消失的全过程。这一实验成果不仅填补了宏观声波与微观量子力学之间相互转化的观测空白,也为未来量子计算架构与量子传感器的设计提供了全新的实验范式。 在微观物理世界中,光以光子的形式被量子化,而固体材料内部原子集体振动所传递的声音则被量子化为声子。

19小时前
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AI让“赛博蟑螂”学会自主避险 识别危险环境准确率达93%

据《日经亚洲》报道,研究人员正尝试将人工智能、传感器和通信设备安装在昆虫身上,利用昆虫体型小、感知灵敏和能耗低等特点,执行灾区搜救任务。一套最新系统可分析蟑螂的心跳、神经信号和身体动作,识别周围环境并引导其逃离危险区域,最高识别准确率达到93%。一只昆虫搭载着由冈本圭介教授团队研发的昆虫协同电路。 传统的“赛博昆虫”通常由外部人员直接控制。昆虫身上安装电极、传感器和通信设备后,操作者可远程改变其移

09/03
经济学人

暗物质探测器中的可疑信号让物理学家们兴奋不已

这可能什么都不是。但也可能意义重大。

09/03
连线

科学家迄今发现暗物质粒子最令人信服的证据

一个地下探测器记录到一种奇怪的相互作用,指向一种具有某些暗物质特征的粒子。这次探测虽小,但前景可期。

09/03
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