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黑客在入侵佛罗里达州机动车数据库后公布了数千名司机的个人数据
黑客组织 ShinyHunters 发布了从佛罗里达州机动车和驾驶员信息数据库中窃取的数十万份文件。黑客称,他们之所以在泄密网站上公布这些数据,是因为“受害者没有支付赎金,也没有配合或满足”黑客的要求。 黑客表示,他们于 9 月初入侵了名为 DAVID 的数据库,并发布了一张据称与已故性犯罪者杰弗里·爱泼斯坦(Jeffrey Epstein)相关的记录截图作为证据,爱泼斯坦在该州拥有住所。 佛罗里
FBI称正在调查数百万美国驾照信息遭泄露的报告
佛罗里达州车管所称在重大驾照数据泄露后不久遭到黑客攻击
佛罗里达州公路安全与机动车辆管理局周五表示,该机构遭遇了一起数据泄露事件。
联邦调查局调查数百万美国人身份信息可能泄露事件
发言人周四向News表示。 根据俄语网络犯罪论坛Exploit上的一则广告,一个名为Nexus的新服务正在出售超过1.6亿张“北美”驾照的数据访问权限。该广告还提到了“160M+美国驾照/身份证扫描件+数据”。“我们提供对我们专有的、独家的泄露身份文件数据库的访问权限,”广告中写道。“我们能够持续访问一家主要身份验证公司及其客户,其中包括多家财富500强公司。”(广告中存在拼写错误。)除了驾照外,
看来黑客确实入侵了一家主要的身份证验证服务商
一个身份盗窃搜索网站声称,从一家身份证验证服务商处窃取了超过1.5亿张驾照照片。该犯罪网站现已关闭。
联邦调查局调查数百万驾照在暗网泄露的报告
本周早些时候的一份报告称,数百万张驾照(包括国防部长皮特·赫格塞斯的驾照)可能已在暗网上泄露。
您的汽车正在出售您的数据
这是《退一步》,一份每周通讯,深入剖析科技界的一个重要故事。欲了解更多关于汽车、数据隐私和自动驾驶汽车的内容,请关注安德鲁·J·霍金斯。《退一步》于美国东部时间早上8点送达我们订户的收件箱。在此处订阅《退一步》。 事情起因于今年早些时候,联邦贸易委员会对通用汽车实施了一项前所未有的处罚——五年内禁止向消费者报告机构和第三方数据经纪商出售客户数据。 多年来,通用汽车一直在收集客户的各种数据——比如他
美国1.53亿份驾照扫描件被挂暗网售卖 美防长也在其中
一个名为“Nexus”的暗网身份信息交易平台近日开始公然售卖超过1.53亿份美国及加拿大驾驶证扫描件,另有超1000万份身份证件、300万份旅行证件及57.9万张医疗卡。 而美国目前持照司机总数约2.42亿,这意味着每三个美国司机中就将近有两人的驾照扫描件被挂上了暗网货架。 报道称,安全研究组织KrebsOnSecurity上月末收到线人举报后介入调查。创始人Brian Krebs在Nexus网站
身份验证巨头 IDScan 确认发生数据泄露,超过 1.5 亿张驾照被盗
身份验证服务商 IDScan 确认其系统中发生了涉及驾照被盗的数据泄露事件。此前有报道称,这家身份证件核查机构遭遇了长达一年的黑客攻击。 该公司在网站发布的公告中表示,黑客从其云端盗取了驾照;被盗信息包括个人的全名、驾照号码,以及护照等其他政府签发证件的身份识别号。 这家总部位于路易斯安那州的公司被娱乐场所、大麻药房等企业客户广泛用于检查和核实客户的身份证明文件。该公告是该公司首次承认遭到黑客攻击
OpenAI智能体入侵另一个网站
数千万美国和加拿大司机的驾照在暗网上被出售,美国军方终于尝试应对在线广告数据对军人构成的风险,以及更多。
联邦调查局调查数百万被盗驾照的销售
联邦调查局正在调查涉及美国和加拿大数百万人的身份证件扫描件被盗及销售事件。 安全博客Krebs on Security报道称,有一项身份盗窃服务试图出售属于加拿大和美国民众的驾照及其他证件扫描件。
FBI调查黑客声称窃取敏感员工数据并入侵招聘网站
| 《印度斯坦时报》 编辑个人资料 关注 退出登录 获取应用
1.53亿个驾照扫描件可能已流向暗网
暗网服务Nexus声称收集了美国和加拿大超过1.53亿条驾照记录、1000万张身份证件、300万份旅行证件及至少57.9万张医疗卡。 FBI已介入调查,研究人员发现部分记录源自路易斯安那州的身份验证公司IDScan.net的数据泄露。 尽管Nexus网站已关闭,但专家建议民众通过冻结信用、开启交易警报及使用身份盗窃监控服务来保护个人信息安全。
我们需要《驾驶员隐私保护法》。技术却找到了规避它的办法。
1989年,女演员丽贝卡·谢弗被一名跟踪者谋杀,后者通过加利福尼亚州机动车记录获取了她的家庭住址。她的死成为州机动车管理局所掌握个人信息广泛可获取所带来的隐私和安全危险的最显著例子之一。国会对此作出回应,于1994年通过了《驾驶员隐私保护法》。 其原则是:仅仅因为政府掌握驾驶员的个人信息,并不意味着这些信息应当被自由披露、出售或再分发。该法律限制州机动车记录中所含个人信息的披露和转售,同时允许出于
黑客揭露Flock摄像头如何追踪车辆和人员
黑客拆除了安装在道路上方的一台Flock摄像头,几乎完整地复制了其中存储的数据,并将这些文件分享给了404 Media和WIRED媒体。 他们详细展示了Flock Safety的摄像头是如何追踪车辆和人员活动的。黑客还表示将公布他们获取该软件的方法,希望其他人也能效仿。 此次入侵事件让人们首次得以深入了解这个被Flock公司声称受到设备端加密保护的系统。 黑客成功复制了摄像头的存储数据并解密了存储
黑客入侵了一台鸟群监测摄像头,其数据揭示了该系统的实际运作方式
这次漏洞为Flock描述为受设备加密保护的系统提供了前所未有的外观。黑客能够复制摄像头的存储空间并恢复存储在设备上的加密密钥,该密钥解锁了数千个车辆检测的视频。黑客与404 Media和透明非营利组织Distribed Denial of Secrets分享了这些材料,后者与WIRED分享了这些数据。404 Media和WIRED随后在联合调查中分析了这些文件。 虽然自动车牌阅读器的大部分最敏感的
黑客声称窃取了数千份敏感的F.B.I.人员记录
一个犯罪黑客组织声称,他们窃取了数千名现任和前任FBI官员的敏感人事记录。如果得到证实,这将是FBI一系列网络安全漏洞中的最新一起。FBI表示正在调查此事。如果得到证实,这将是FBI一系列网络安全漏洞中的最新一起。FBI表示正在调查此事。
医疗数据泄露暴露375万患者记录
即使你小心保管密码,仍可能在一家你从未听说过的公司的数据泄露中受害。这就是CareCloud数据泄露事件令人沮丧的部分原因。今年早些时候,黑客入侵CareCloud的云环境后,超过375万人的个人信息和医疗记录被盗。 CareCloud为美国数万家医疗服务提供商提供电子病历技术和其他服务。因此,即使你从未创建过CareCloud账户,某家医生办公室或其他医疗服务提供商也可能使用其技术处理你的信息。
内部记录曝光美国警方滥用车牌识别监控系统 模糊借口敷衍审计流程
根据美国公共记录法案披露的一批最新官方审计文件,部分执法部门在调用知名安防监控企业 Flock Safety 的自动车牌识别(ALPR)网络时,长期存在输入虚假、极其模糊或毫无依据的事由以规避内部合规审查的行为。这些记录表明,在缺乏强有力外部独立监督的情况下,原本旨在打击重大犯罪的高精度车辆行踪监控网络,正在被部分警务人员滥用于缺乏合法合规基础的日常窥探。 Flock Safety 构建的自动化车
加拿大启动调查,涉及泄露数百万身份证件的数据泄露事件
加拿大隐私专员已对 IDScan.net 的数据泄露事件展开调查。此次泄露可能涉及来自加拿大和美国的数百万份驾驶员执照及其他政府颁发的身份证明文件的详细信息。 IDScan.net 为各类企业(从酒吧、赌场到汽车租赁公司)提供身份验证软件。 本月早些时候,该公司发布了一份公开声明,称“可能有未经授权的第三方访问并/或复制了存储在 IDScan.net 云端的客户信息”。根据调查结果,阿尔卡纳(Al
议员喊话美交通部长:特斯拉FSD被滥用 管管那些边开车边睡觉的司机
据报道,美国伊利诺伊州众议员拉贾·克里希纳穆尔周四在致美国交通部长肖恩·达菲的一封信中,呼吁美国汽车安全机构采取行动,以解决特斯拉自动驾驶(Autopilot)和全自动驾驶(Full Self-Driving)系统被滥用的问题。 他援引了43段视频指出,有人在行驶中的特斯拉驾驶座上睡着了,或存在分心驾驶。 克里希纳穆提表示,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)“必须确保制造商具备充分的保障措施
Flock被取消——而他们的竞争对手正在获利
“如果你想上车去圣奥古斯丁的Buc-ee's,政府真的无权干涉你这么做,对吧?”佛罗里达州州长罗恩·德桑蒂斯周一在新闻发布会上表示。他宣布,佛罗里达州将撤销所有州内高速公路上的执法车牌识别摄像头许可,所有此类摄像头将在9月底前拆除。 “我们不希望佛罗里达州变成一个数字AI监控国家,我们的一举一动都被实时追踪,”德桑蒂斯补充道,他指的是最近ALPR(自动车牌识别摄像头)在全国范围内的扩张。这些摄像头
ShinyHunters黑客声称入侵了联邦调查局,FBI未立即置评
华盛顿,9月22日:名为“ShinyHunters”的黑客组织声称已入侵联邦调查局,并宣称窃取了数千名FBI员工的数据。周二,该局未回复多次寻求置评的消息。
日本数字厅服务器遭未授权访问
日本数字厅表示,其服务器遭到未授权访问,约24.6万人的个人数据可能已泄露。 该机构在周五的一份声明中称,6月下旬,他们检测到其政府解决方案服务网络上使用一个维护账户访问了大量文件。随后的调查发现,有人利用虚拟专用网络中的漏洞,可能窃取了使用该系统的公务员及其他人员的信息。 可能泄露的数据包括姓名、电子邮件地址和电话号码,该机构表示,并补充说尚未确认与此次事件相关的任何滥用行为。 此次事件发生之际