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PrismML发布Ternary Bonsai 2 27B压缩AI模型
2026年9月17日，PrismML发布了Ternary Bonsai 2 27B压缩AI模型。 该模型基于Qwen3.8 27B构建，采用了 ternary 权重设计，使得模型大小仅为5.9GB，比全精度模型小了9倍以上，同时仍保持了98.2%的基准性能。 它支持262K令牌的上下文窗口，并采用Apache 2.0许可证发布。 该模型专为在NVIDIA GPU和Apple设备上进行高效本地部署而
PrismML发布可在手机运行的27B模型
AI实验室PrismML正在把推理模型做得小到能装到个人电脑和智能手机上。当地时间周四，PrismML发布了Bonsai 2 27B，这是其模型系列中的最新款，将来自阿里巴巴的开源模型Qwen3.8 27B压缩到5.9GB。 这足够小，能装到一台个人电脑上，甚至可能装到一部高端智能手机上。与原版模型相比，内存占用减少了9到10倍。PrismML由一群加州理工学院研究人员创立，并由加州理工学院教授兼
PrismML希望他们开发的这款小型语言模型（LLM）能够改变我们所有人使用人工智能的方式。
如果人工智能实验室PrismML还没有出现在你的雷达上，它应该是-不是因为它筹集了大量的资金（它还没有，只是2225万美元的种子轮），而是因为它所涉及的技术思想和它正在开发的潜在的行业变化技术。 PrismML认为，有能力的、高性能的、推理的大型语言模型实际上不必很大。 它正在使推理模型变得如此之小，以至于可以安装在PC和智能手机上。(It甚至有传言称，谷歌正在与苹果进行谈判，不过首席执行官巴巴克
PrismML将其微型LLM引入高通驱动的智能眼镜
由加州理工学院研究人员创立、加州大学伯克利分校的Ion Stoica担任顾问的AI实验室PrismML，为其微型语言模型打造了一个可在搭载高通骁龙芯片的智能眼镜上运行的版本。 周三，在高通骁龙峰会上，这家芯片制造商展示了PrismML的1-bit Bonsai LLM，该模型可在基于骁龙AR1 Gen 1平台构建的AI智能眼镜上本地运行。 正如TechCrunch此前报道的那样，PrismML的成
美团上线LongCat-2.5-Preview模型：1.6T参数，原生100万Token上下文
IT之家 9 月 26 日消息，美团旗下 LongCat API 开放平台于 9 月 25 日上线新一代大模型 LongCat-2.5-Preview，主打“长程任务”与多模态能力，并同步开放 API 与网页端体验入口。IT之家附上官方更新日志内容如下：LongCat-2.5-Preview 的核心特性如下：多模态理解：新增图片理解能力，可解析图像内容，支持跨模态问答、内容摘要与复杂视觉推理。 卓