周六（10月3日），日本光学公司尼康（Nikon）表示，正在仔细重新审查2026年的第一名获奖作品，原因是该作品涉及使用人工智能（AI）等多个问题。

9月中旬，尼康宣布，中国大陆清华大学研究员徐宁提交的一段使用先进显微成像工具制作的短视频，赢得了第16届尼康「微观世界动态摄影大赛」（Nikon Small World in Motion）的冠军。（短视频点击观看）

这段视频展示了一名患有原发性纤毛运动障碍（PCD，一种慢性疾病）的儿童肺组织样本中纤毛的运动。PCD是一种罕见的遗传性疾病。

当时，徐宁是清华大学的研究员。据尼康公司称，他目前已加入新加坡国立大学担任光学工程师。

事情在上周发生了逆转。尼康公司上周将获奖作品转发至领英（LinkedIn），很快引来其他用户对该作品的批评，包括视频隐瞒使用AI工具生成。

周六，尼康在领英更新了关于徐宁获奖的帖文，称已了解对今年「微观世界动态摄影大赛」的关切，目前正在审查此事的可用信息。

同行质疑AI生成获奖视频

佛罗里达大学盖恩斯维尔分校的生物工程研究员爱德华‧菲尔普斯（Edward Phelps）指出，这段视频存在「诸多严重问题」。他指出，视频中展示的一些生物结构的运动轨迹与预期不符。

「这些紫色结构类似线粒体，但这种由细胞外线粒体组成的、大小与细胞核相同的上皮下结构在生物学中并不存在。」菲尔普斯说，蓝色结节类似细胞核，但功能却不像细胞核，而且图中红色部分的结构更是不知道是什么。

德克萨斯大学西南医学中心博士生伊恩‧多诺万（Ian Donovan）更是直白表示，该视频带有SynthID水印，表明其内容为合成/人工智能生成。

这种水印由谷歌旗下DeepMind研究实验室率先开发，此后已被众多人工智能公司采用。

获奖者最新回应

尼康之前表示，徐宁很配合审查，并提供了关于该视频拍摄的更多背景信息。

而徐宁本人也在尼康的领英帖子下回复了一些批评意见。他称「实验视频、纤毛及其运动的生成均未使用人工智能技术」。

同时，他承认其团队对纤毛下方的结构进行了后处理，「但并未对这些渲染特征的解剖学意义做出任何断言」。

徐宁还表示，纤毛及其运动的原始视频是真实的，人工智能仅用于「重建的灰度数据，以区分和著色具有相似形态的结构」。

前大赛评委及参赛选手表担忧

据悉，显微镜学界有一套被广泛引用的科学指南，允许提交染色样本或彩色图像，前提是必须公开并描述修改之处。该指南发表于2010年，当时生成式人工智能尚未出现，也无法直接生成像素。

这次尼康摄影大赛的第五名得主帕特里克‧希基（Patrick Hickey）告诉英国广播电台（BBC），「比赛有一套具体的规则，其中一条非常明确地规定不能使用生成式人工智能来生成图像，另一条则显然规定图像必须在显微镜下拍摄」。

一位评委克里斯托夫‧莱特里尔（Christophe Leterrier）在领英表示，徐宁的获奖视频已超出了合格参赛作品的可接受范围，其行为对「微观世界动态摄影大赛」，以致整个显微镜学家的工作都产生了负面影响。

他说，根据徐宁提供的更多信息，这是一张使用快速透射光成像技术拍摄的未标记单细胞的AI生成的荧光图像。

「问题在于，细胞的『AI著色』似乎是使用基于特定亚细胞结构（DAPI染色的细胞核为蓝色，线粒体为紫色，细胞膜为红色）训练的模型生成的，而这些亚细胞结构完全超出了它们的训练范围，导致生成的亚细胞结构呈现出完全错误的大小、位置和运动状态。这使得样本难以辨认，以至于许多显微镜专家和纤毛专家最初将其解读为多细胞组织而非单细胞。」他写道。

莱特里尔曾担任尼康2020年「微观世界动态摄影大赛」评委，他自己也在比赛中获得过多个奖项。

另一位前尼康「微观世界动态摄影大赛」评委安德鲁‧摩尔（Andrew Moore）也跟帖说，「这让我想起用人工智能修复的老照片，受损的面孔被替换成新的面孔。」

「高分辨率的彩色照片看起来或许很漂亮，但如果被换脸的人是你的祖母，那肯定会让人感到不安。」摩尔补充说。