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腾讯AI办公智能体WorkBuddy打通企业微信

10月14日,腾讯将旗下两大办公产品企业微信与WorkBuddy全面打通,腾讯称之为“双向深度联合”。图:企业微信

10月14日,腾讯将旗下两大办公产品企业微信与WorkBuddy全面打通,腾讯称之为“双向深度联合”。图:企业微信

  【财新网】腾讯进一步为AI智能体产品整合生态。10月14日,腾讯将旗下两大办公产品企业微信与WorkBuddy全面打通,腾讯称之为“双向深度联合”。今年3月推出的WorkBuddy是当前腾讯办公智能体的主力产品,正与字节跳动的“豆包工作”以及阿里巴巴的“千问办公”同赛道竞争。

  为支持这次打通,企业微信和WorkBuddy同时发布了新版本,WorkBuddy将进入企业微信通讯录,可调用企业微信的工作上下文,二者共用一套企业微信账号体系。由此,用户可以通过聊天的方式处理任务,WorkBuddy也支持企业微信账号登录。

  在企业授权范围内,智能体将获得包括消息、文档、会议、网盘在内的多项能力权限,完成深度分析、复杂文档处理、收发邮件等多种任务。

  各互联网公司将智能体产品与自身的IM(即时通信)应用打通,是这轮“AI办公大战”的一大特点。但腾讯、字节、阿里三家公司资源禀赋不同,企业微信、飞书、钉钉产品推广策略各异,已经形成各自的生态,企业微信的长处是能直连C端消费者用户的微信,因此可以承接企业的销售系统。

  腾讯介绍,企业微信客户覆盖超过1400万真实企业与组织,每日通过企业微信服务的微信用户达7.5亿。

  财新从腾讯内部人士处得知,WorkBuddy和企业微信全面打通后,轻量级任务可以在企业微信内完成,但企业微信和WorkBuddy,与千问和钉钉、飞书和豆包工作的融合模式都不一样,“企业微信和WorkBuddy是‘两条腿走路’,并不需要前者向后者导流用户。”

  此外,WorkBuddy正在和腾讯的基座模型混元加强Co-design(协同设计),据上述人士透露,用户在使用WorkBuddy时提交的任务prompt(提示词)这类数据质量很高,在不涉及用户隐私的前提下,会返回给混元大模型做后训练,帮助混元提升模型能力。

  在腾讯内部,WorkBuddy是一款超预期的产品。2026年初,OpenClaw(俗称“龙虾”)从海外开发者社区火到了国内,“AI直接干活”有了初步成效,3月市面上类似的本土化“龙虾”类应用超过十款,除了腾讯另一款产品QClaw,阿里拿出了QoderWork,字节的编程工具TRAE则已上线一年多。WorkBuddy则是原生2C产品,基于腾讯更早推出的CodeBuddy同源架构,普通用户不必经历类似OpenClaw的高难度部署门槛

  此外,WorkBuddy则把微信作为首要触发入口,让桌面Agent打通日常高频使用的个人微信,并支持接入各类开源模型。

  借力国民级应用微信的生态支持,WorkBuddy和编程应用CodeBuddy在一季度活跃用户留存率超过60%,付费用户留存率超80%。

  以Claude Code、Codex为代表的编程应用快速普及,并基本替代了程序员,编程智能体付费意愿强,但用户量有限,启发智能体产品拓展更广阔的办公场景,从程序员群体覆盖白领群体乃至整体知识型工作人群,引发国内互联网巨头在三季度掀起“AI办公大战”。(详见:《财新周刊》2026年第39期封面报道《抢占办公室》)

  在字节和阿里整合Agent产品之前,WorkBuddy的用户体量已经超过两家公司的编程产品。QuestMobile数据显示,截至2026年7月,WorkBuddy和本地AI助手QClaw的月活跃用户规模分别为658.2万和225.9万,PC客户端月人均使用次数分别为19次和13.6次。两组数据均超过字节跳动的同类产品TRAE Work和阿里的Qoderwork。

  在WorkBuddy之前,腾讯在AI应用层面始终拿不出一款有优势的产品,混元也难以跻身一流模型梯队,备受瞩目的微信原生Agent“小微”受限于生态打通和安全性,仍在小范围测试。

  与此同时,Meta在9月发布个人智能体Muse爆火后,字节跳动等国内公司也开始追赶,消费级应用成了智能体的下一个产品方向。(详见:《字节、腾讯紧跟Meta Muse 急推个人AI智能体》)

  目前,腾讯的战略级个人智能体产品是“小微”,但微信包含用户社交关系、个人数据以及小程序交易在内的生态复杂,小微功能有限,且搭载在微信自研的小参数模型上,还要考虑安全问题,全面发挥能力尚需时日。

  前述腾讯内部人士告诉财新,目前腾讯会优先把新模型用到WorkBuddy上,随着各家科技公司把投入方向转移到智能体产品上,元宝等chatbot(聊天机器人)不再是重心,“比如字节也会优先把更好的模型和算力倾斜向商业化路径更清晰的豆包付费版,不过阿里仍在为千问提供最好的模型,不愿意轻视这个入口。”

  屈运栩对本文亦有贡献