MiniMax Launches M3.1 Flash MoE Model with Lower API Pricing and Native Reasoning 2026年10月19日，MiniMax通过其API正式上线MiniMax M3.1 Flash。这是一款多模态混合专家（MoE）模型，总参数量达4280亿，激活参数量约230亿，并支持100万token的上下文窗口。该模型具备默认常开、不可关闭的原生推理能力，并提供五档可选的思考强度。
MiniMax Launches M3.1 Flash MoE Model with Lower API Pricing and Native Reasoning 2026年10月19日，MiniMax通过其API正式上线MiniMax M3.1 Flash。这是一款多模态混合专家（MoE）模型，总参数量达4280亿，激活参数量约230亿，并支持100万token的上下文窗口。该模型具备默认常开、不可关闭的原生推理能力，并提供五档可选的思考强度。
在API资费方面，输入价格为每百万token 0.15美元，输出价格为每百万token 0.60美元，较标准版MiniMax M3减半。据官方公布的基准测试数据显示，M3.1 Flash在Automation-Bench v1.0.6测试中以62.2分拔得头筹，但在Terminal Bench 4.0等代码评测中逊于Opus 5等竞品模型。该模型权重定于2026年10月23日正式发布。
在API资费方面，输入价格为每百万token 0.15美元，输出价格为每百万token 0.60美元，较标准版MiniMax M3减半。据官方公布的基准测试数据显示，M3.1 Flash在Automation-Bench v1.0.6测试中以62.2分拔得头筹，但在Terminal Bench 4.0等代码评测中逊于Opus 5等竞品模型。该模型权重定于2026年10月23日正式发布。
2026年10月19日，MiniMax在其API上发布MiniMax M3.1 Flash，推出一款多模态混合专家模型，拥有428亿总参数、约23亿激活参数和100万token的上下文窗口。该模型具备不可关闭、始终开启的推理功能，并提供五档可选的推理强度。MiniMax将API定价为每百万输入token 0.15美元，每百万输出token 0.60美元，较标准版MiniMax M3资费减半。
On October 19, 2026, MiniMax released MiniMax M3.1 Flash on its API, introducing a multimodal mixture-of-experts model featuring 428 billion total parameters, roughly 23 billion active parameters, and a 1-million-token context window. The model features non-optional, always-on reasoning across five selectable effort levels. MiniMax priced the API at $0.15 per million input tokens and $0.60 per million output tokens, halving standard MiniMax M3 rates.
根据供应商公布的基准测试数据，M3.1 Flash在Automation-Bench v1.0.6测试中以62.2分领先，但在Terminal Bench 4.0等代码评测中落后于Opus 5等竞品模型。模型权重计划于2026年10月23日发布。
According to vendor-reported benchmarks, M3.1 Flash leads Automation-Bench v1.0.6 at 62.2 but trails rival models like Opus 5 on coding tests such as Terminal Bench 4.0. Model weights are scheduled for release on October 23, 2026.