在与中共军事竞争日益激烈之际，美国海军正在借助人工智能（AI）驱动的机器人，使军舰能够更快完成维护，重返海上执行任务。机器人技术公司Gecko Robotics周二（10月20日）宣布，海军正在把与该公司的合约金额增至原来的四倍多，达到3亿美元。

Gecko Robotics（以下简称Gecko）在六个月前与美国海军达成了一份价值7,100万美元的初始合约。Gecko公司将为美国太平洋舰队的18艘舰艇提供服务，包括驱逐舰、两栖作战舰艇和濒海战斗舰。

该公司研发的爬壁机器人能够沿著舰体、飞行甲板、压载水舱及其它难以进入的区域爬行，扫描检测腐蚀、金属材料流失及其它结构性问题。检测所得的数据随后会输入Gecko由AI驱动的Cantilever平台，以帮助维修规划人员判断哪些部位需要修复。

按照传统方法，要检查军舰甲板防滑涂层下方钢材的状况，维修人员往往必须先去除部分涂层，才能确定问题的严重程度。而Gecko公司专门为美国海军研发的名为「科莫多」（Komodo）的机器人，能够在无需事先去除军舰甲板上厚重保护涂层的情况下，直接检测涂层下方的钢材。该机器人能够扫描军舰甲板，绘制腐蚀情况及材料厚度分布图，让维修人员在展开更具侵入性的作业前，就能掌握哪些部位需要修复。

如今，海军正在把与Gecko的合约金额提升至3亿美元，旨在扩大Gecko的机器人检测技术在海军舰队中的应用。

中共目前拥有全球数量最多的海军舰艇，尽管美国海军在舰队总吨位、航空母舰及全球远洋作战能力方面仍具有优势，但美军也在设法缩短现有舰队的维修时间，以便有更多军舰能够随时投入作战及执行任务。

Gecko首席执行官杰克·卢萨拉里安（Jake Loosararian）在接受福克斯数字新闻（Fox News Digital）采访时表示：「虽然美国在造舰速度上未必能超越中国，但我们可以在舰艇的维护、运作及战备方面智胜中国。」

Gecko表示，机器人检测技术可为美国海军每艘军舰节省高达800万美元的维修费用，并能以比传统检测方法快50倍的速度，发现军舰的某些结构问题。

卢萨拉里安举例说，一项维修评估最初认为，维修工作覆盖的面积约为1,200平方英尺，但在机器人完成检测、更精确地掌握受损信息后，所需维修面积缩减至约300平方英尺。

「这样可以减少维修工作，并将工作集中在真正需要维修的地方。」卢萨拉里安说，「这样维修量就减少了。」

机器人检测技术的目标是及早发现这些问题，避免军舰进入大规模维修后，维修人员才发现需要进行额外的修复工作，导致舰艇在造船厂停留更长时间。

「这基本上就像做一次电脑断层扫描，让你能够了解内部究竟出了什么问题。」卢萨拉里安说。

他还表示：「最大的效益其实来自速度。速度是无法用金钱衡量的，尤其对目前的美国海军而言更是如此。」

此次扩大合约规模之际，美国海军高层正致力将舰队战备率提高至80%。对Gecko而言，其长期目标不只是找出舰艇现有的损坏问题，更希望利用多年累积的检测数据，提前预测可能出现的故障，避免军舰因此需要进行更长时间的维修。

卢萨拉里安表示：「我们能够在设备真正发生故障之前，准确预测哪些地方将会出问题。」这让维修规划人员可以提前备妥人手、材料及维修方案，确保军舰一旦靠泊码头或进入造船厂，就能立即展开维修工作。

在美国造船业面临熟练技术工人短缺之际，这项技术也有望减少造船厂工人从事危险、劳力密集检测工作的需求。

卢萨拉里安表示，结合机器人与人工智能技术，最终目的是让有限的维修人力能够将更多时间投入实际修复军舰，而不是花费大量时间查找哪些部位需要维修。

他认为，中共舰队正在迅速扩张，对美国海军来说，提高现役军舰的使用效率和战备能力，其重要性可能不亚于建造新军舰。