（中央社旧金山27日综合外电报导）聊天机器人Claude的开发商Anthropic正筹备公开上市，估值上看2兆美元（约新台币64兆元），有望创下史上最大规模首次公开发行（IPO），7名共同创办人也将跻身亿万富豪之列。

美国「纽约时报」（The New York Times）报导，这7人2021年因与OpenAI高层在「该如何打造AI」理念上出现分歧，决定集体出走并创立Anthropic。以下是7名共同创办人的背景。

执行长达瑞欧．阿莫戴

43岁的达瑞欧．阿莫戴（Dario Amodei）是现任Anthropic执行长。过去1年间，他因反对将AI用于自主致命武器和国内大规模监控，与美国战争部长赫格塞斯（Pete Hegseth）发生冲突；同时，他也主张「AI应受严格管制」而非「开放共享」，与其他科技巨头立场相左。

阿莫戴和妹妹丹妮拉．阿莫戴（Daniela Amodei）在旧金山传教街区（Mission District）长大，父亲是皮革工匠，母亲则负责管理旧金山和加州柏克莱地区图书馆的修缮改建专案。

阿莫戴曾在加州理工学院攻读物理，随后转学至史丹佛大学完成学士学位，再获赫兹奖学金（Hertz）资助进入普林斯顿大学取得生物物理学与计算神经科学博士学位，后来以博士后研究员身分回到旧金山湾区，在史丹佛医学院进行癌症诊断与治疗相关研究。

他2014年加入中国网路公司百度担任研究员，随后转往Google任职，并于2016年加入OpenAI，期间曾任研究副总裁等重要职务，率领团队主导GPT-2、GPT-3等大型语言模型开发。

总裁丹妮拉．阿莫戴

39岁的丹妮拉．阿莫戴（Daniela Amodei）是现任Anthropic总裁，掌管公司业务营运和高层领导团队。她5月在一场活动中笑称，她和哥哥达瑞欧．阿莫戴过去40年间不断吵架又和好，两人非常清楚该如何携手化解冲突。

丹妮拉．阿莫戴毕业于加州大学圣塔克鲁兹分校英国文学系，曾在美国马里兰州和乌干达从事国际发展工作，2012年投入民主党籍联邦众议员卡特莱特（Matt Cartwright）在宾州的竞选团队，胜选后便在他的华府办公室负责公共沟通事务。

2013年她回到旧金山，在线上支付公司Stripe从招募做起，一路晋升为风险营运主管；2018年以工程经理身分加入OpenAI，后升任人事副总裁，2020年出任安全与政策副总裁。

首席科学长凯普兰

42岁的凯普兰（Jared Kaplan）是Anthropic首席科学长，他协助奠定旗下模型训练体系，让模型能够遵循一套书面原则，这套方法被称为「宪法式AI」（constitutional AI）。

由于母亲是名科幻小说作家，凯普兰在耳濡目染下，从小就对物理产生极大兴趣，大学时期在史丹佛主修物理和数学，并取得哈佛大学物理学博士学位。2000年代中期，他和阿莫戴同为赫兹奖学金得主，两人在共同搭车前往一场奖学金活动时结识。

在出任约翰霍普金斯大学副教授前，凯普兰曾在SLAC国家加速器实验室（SLAC National Accelerator Laboratory）进行博士后研究，2019年以研究顾问身分加入OpenAI。

首席架构师麦坎德利什

36岁的麦坎德利什（Sam McCandlish）是Anthropic首席架构师，专注于大规模模型训练等工作，今年10月转任首席架构师之前曾任技术长。

麦坎德利什在布朗德斯大学攻读数学与物理，并取得物理硕士学位，随后在史丹佛大学取得理论与数学物理博士学位，并在波士顿大学担任博士后研究员。

2018年，他以安全研究员身分加入OpenAI，是参与打造GPT-3和程式工具Codex的核心团队成员。

首席运算长布朗

39岁的布朗（Tom Brown）是Anthropic首席运算长，统筹监督用于训练旗下各项AI模型的庞大运算基础设施，并始终公开力挺扩建资料中心。在川普政府要求Anthropic暂停让外国人士使用最先进的AI模型Fable 5和Mythos 5后，他协助主导与联邦政府的协商。

布朗出身旧金山，在麻省理工学院主修电脑科学和认知科学，先后取得工程学士与硕士学位。毕业后曾创办并任职于多家新创公司，2016年成为OpenAI最初期的20名员工之一，随后短暂转往Google任职，2018年以研究工程主管身分重返OpenAI。

公益事业主管克拉克

38岁的克拉克（Jack Clark）曾任Anthropic政策主管，今年3月转任公益事业主管，并创办内部智库Anthropic Institute，评估AI对社会、经济和安全层面的影响。

他成长于英国的布莱顿，大学时期攻读英国文学并替学生报撰稿，毕业后成为一名科技记者，曾为科技网站The Register和彭博（Bloomberg）撰稿，2015年在一场研讨会上认识阿莫戴，隔年加入OpenAI掌管策略与对外沟通，后来升任政策总监。

可解释性研究主管欧拉

34岁的欧拉（Christopher Olah）是Anthropic可解释性研究主管，他致力透过「逆向工程」，将人工神经网络解析为人类可理解的演算法。

欧拉出身加拿大多伦多，19岁入选提尔基金会（Thiel Foundation）奖学金，获得10万美元（约新台币322万元）资助以展开独立的机器学习与神经网络研究。

他曾任职于一间3D列印新创企业，2015年进入Google后座位恰巧在阿莫戴隔壁，也曾和布朗共事；2016年他共同创办了同侪审查的机器学习学术期刊Distill，2018年加入OpenAI领导可解释性研究，探究AI系统的内部运作和决策过程。

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