印度关注地缘政治、国家安全、科技和经济的「战略与安全问题研究中心（Centre for Research on Strategic and Security Issues）的一篇文章指出，在AI时代，战略自主的要素，已经不再只是边境控制、军事实力和充足的自然资源，还取决于掌握资料和演算法、掌控资料中心等运算基础设施，以及有充足且具备驾驭复杂机器系统技能的人力。

这篇文章提到，在AI迅速崛起的时代，AI已成为能够影响一国的军事效能、经济实力、治理能力和社会韧性，因此AI时代的战略自主性，已超越了领土防御和能源安全等传统优先事项。

对AI掌控度直接影响国家发展

AI的战略意义堪比能源或网路，应用范围涵盖情报分析、国防、物流、金融、网路（认知）作战等，掌控AI生态体系的国家，可以更好的预判和分析局势、缩短决策周期等能力，因此将会获得显著优势。

与传统军事、工业不同，AI优势可以成倍数增长，在包括云端基础设施、资料搜集、半导体制造、人才培育等相关领域率先取得优势的国家，优势将会随著时间拉长而愈来愈明显。

因此，AI算力若集中在少数国家，其他国家的技术依赖性、战略脆弱性就会变得明显，也会让其自主决策的能力因此遭到削弱。

而在AI时代，资料已经成为战略资源，由于倚赖外国云端服务、演算法，有泄露敏感资讯、影响决策等隐忧，因此一个国家对民用、工业、国防等资料的掌握，都将直接影响该国的自主能力。

尤其在卫星影像分析、边境管制、战场决策、金融系统等攸关国家自主的关键能力上，若必须仰赖他国拥有、控制的演算法时，则该国的战略自主性就容易受到损害，因此唯有保有资料所有权，并对处理、运用这些数据的AI系统能进行透明、有效的控制，才能让一国真正享有自主性。

AI重新定义竞争力　对民主、安全影响深远

要在AI时代掌握自主权，必须有安全获得半导体和高效运算能力的体系，得拥有开发、部署、监管AI专业知识的熟练劳动力，要有能力进行在地的AI研究，需有利用AI发展的微型、小型、及中型产业。

因此，一个国家若想获得自主，就必须有能力让其社会获得，不同于受到特定立场的演算法，或遭扭曲资讯影响的观点，并让民众有做出独立决策的能力。

受外国控制的AI，可能有带风向、加剧社会分裂、削弱民众对政府信任等风险，在这个时代要让民主发挥真正的影响力，有赖严格监管AI、提高人民的数位涵养、加强监督对社会有重大影响的AI系统等方式。

自主不代表孤立

一国强调战略自主，不意味著孤立于其他国家，AI的发展也有赖国际的合作、技术的开放、全球人才的自由流动，真正的挑战，在于如何在开放与管制间、国际合作与国家韧性间取得适当的平衡。

新兴经济体应在设法保有自主能力之际，同时积极参与国际合作，让AI在应用于多边关系、军事、供应链等面向上时，既能增强国家的实力，也不会破坏全球创新的系统。

印度在AI时代的自力更生

印度在AI时代实现自力更生，采取十分务实的作法，将本土的发展、对外开放、制度创新做了适度的融合。

在数位公共基础建设上，印度将身分证明Aadhaar、电子支付UPI等本土系统整合，建构起数位资料可相互流通的平台，这样的机制推动AI在医疗、社福、金融等领域的应用与发展，并降低了对外国技术的依赖程度。

在国防和国安上，印度透过研发机构、新创公司、学术单位启动本土的AI计划，关注的焦点放在监控、情报分析、优化物流、支援决策等，政府也有「印度国家人工智慧策略」（National Strategy for Artificial Intelligence）等政策，以促进本土半导体制造业发展，让印度能同时掌握AI自主需要的软、硬体。

针对AI发展及自主，印度不断从全球各国汲取经验，从美国学到私人机构创新、强而有力的产学合作、前瞻研究的重要性；借镜欧洲对符合伦理、透明、负责任的AI治理的重视等。

印度AI的未来将聚焦于加强本土化、建立运算和半导体基础设施、整合军用与民用AI系统、投入人力培训，最终的目标是要在主权决策不受影响的情况下，拥有战略选择的自由，并实现以AI增强国力的目标。