经济学家再次尝试评估生成式AI采用对不同职业的影响，发现采用范围广泛但深度不足。

虽然生成式AI覆盖了80%的职业和超过40%的任务，但在大多数这些职业中，只有不到一半的工人采用它。

职业使用率在预期中的专业领域较高——在管理和专业职业中，尤其是与金融、商业和计算机相关的职业。

在个人服务职业以及需要体力活动或人际互动的职业中，使用率最低。这本身并不令人惊讶——其他研究也表明了这一点。

但基于聊天日志研究生成式AI职业暴露的AI公司（Anthropic、Microsoft、OpenAI）得出的结果与《生成式AI做什么工作？》一文描述的不同。

该论文[PDF]的作者包括亚历山大·比克（圣路易斯联邦储备银行）、亚当·布兰丁（范德堡大学）、大卫·J·戴明（哈佛大学）和泰勒·R·舒马赫（范德堡大学），他们通过分析实时人口调查（RPS）数据来衡量工人如何在实际工作中使用生成式AI。

作者表示，测量差异是由于聊天日志分类器将聊天与一些具有通用、基于活动的描述（如“编辑书面材料或文档”）的任务关联起来。

这种方法的问题在于，当OpenAI数据得出结论称15%的聊天涉及此类编辑时，这些数字与美国劳工部的O*NET数据库不符，后者只有2.4%的工人从事包含该任务的工作。

研究人员表示，结果是，供应商的暴露数据可能高估了生成式AI与人们工作的实际相关性。

“生成式AI在许多职业和任务中使用，但很少有职业和任务表现出非常高的采用率，”作者指出。

“例如，五分之四的详细职业采用率超过20%，但只有六分之一的职业采用率超过70%。”

大多数职业的采用率相对较低，但对于少数职业，这一数字相当可观。约15%的职业采用率超过70%（主要是计算机相关职业）。

在任务方面，只有2.8%的任务采用率超过50%，且没有任务超过70%。

总体而言，截至2026年5月，根据论文，55%的18至64岁美国成年人出于非工作原因使用生成式AI，45%的美国成年人因工作使用生成式AI。总体采用率（工作或其他）为62%。他们表示，推动AI采用的一个因素是经验。那些在一个领域开始使用它的人往往会在其他领域采用它。

因此，研究人员认为，理解为什么一些工人采用AI而另一些不采用，至少与理解它能处理哪些任务同样重要。®