关于人工智能将如何影响高等教育的辩论，已收窄为一个老生常谈的问题：在一个机器能思考的世界里，我们如何确保学生仍然学会思考？

这是一个重要的问题，但这场辩论基于一个错误的假设，即大学的唯一目的是发展智力。辩论中缺失的是真正定义我们的独特人性品质，例如好奇心、对意义的追寻和内在成长。这些不是课外活动——它们是真正教育核心的一部分。大学现在被迫追问：高等教育的定义应该是信息还是塑造？

“教育”一词源自拉丁语——滋养、引出。教育的根本从来不仅仅是向头脑填充信息。它关乎引出并滋养定义我们的所有独特品质。

从其中世纪起源开始，大学就将其使命理解为塑造完整的人，正如13世纪神学家托马斯·阿奎那所说的那样。但多年来，大学的抱负已被收窄，关于生命意义的最本质问题被逐出课堂。

一些人将人工智能视为需要管理的威胁。我要反驳说，它正在催生一个关键机遇，让我们重新构想高等教育，并拥抱它曾经拥有的更广阔范围。

当我们拥有一种能对任何问题即时给出答案的技术时，问题本身变得更加重要。我们天生好奇。正如亚里士多德所说：“所有人天生渴望求知。”一项研究发现，学龄前儿童每天问约100个问题。但随着年龄增长，这一数字急剧下降，到中学时几乎消失。

尽管好奇心是我们定义性的品质之一——也是人工智能无法复制的——但它是一种越用越强的能力。重点不仅在于寻求答案，更在于寻求成长和扩展。好奇心既是问题也是随之而来的智慧的先导。

有了人工智能，危险不仅在于将寻找答案的任务外包，还在于完全生成问题。与神秘共处、在模糊和复杂中思索的摩擦，可以通过一个提示词轻易消除。卸载认知可能导致卸载对惊奇的好奇心。

在人工智能时代，不仅提出问题的能力，而且渴望提出问题的能力，都是一项核心教学技能。那么大学如何做到这一点？一种方法是让提问——而非给出答案——成为课程的明确目标。可以是一门完全围绕探究构建的大一研讨课。学生的评分可以基于他们学会提出的问题的质量——而不是答案。

一个“追随问题”的要求，这是论文的反面。在这里，学生可以在入学时选择一个问题，并在大学期间一直追寻它。这些应该是宏大、开放的问题。为什么会有苦难？什么是美？什么构成美好生活？学生可以通过不同学科的视角来审视这个问题——通过科学、艺术、文学等。没有最终答案，而是对问题如何深化、改变或影响学生思考和成长的说明。

为了帮助学生在进入大学生活时找到他们寻求的意义和目的，学校必须支持学生定义意义的愿望。

这是人工智能提供给大学的机遇，以满足那些带着对意义、目的和超越自我的渴望来到校园的学生——而且是在他们生命中最重要的时刻。

一种方法是将意义和目的融入职业核心。在斯坦福大学威廉·戴蒙的一项研究中，他发现超过一半的学生上大学是为了寻找目的，而不仅仅是为了接受谋生训练。然而他也发现，大多数大学没有提供资源来帮助学生找到他们的目的。因此，职业咨询可以围绕目的和召唤重新构建——而不仅仅是证书和薪水。戴蒙建议实践学习，通常通过志愿服务将学生的热情与现实世界联系起来，并提供导师或“火花教练”。与此同时，人工智能越来越能够递归地自我改进。但在人类身上培养同样的冲动，并向学生灌输持续自我改进和内在成长的技能，又该如何？

为此，大学可以在论文之外增加一个“自我顶点”。除了传统的顶点项目，学校应该给高年级学生一个机会，制作一份关于他们已成为谁以及他们想成为谁的反思性综合——一份审视生活的作品集。它承认内在发展是学位的基本成果，并让学生有机会理解他们多年的成长，更清晰地认识真正重要的东西。

重新夺回大学的使命不是回到过去——而是连接一直存在的东西，以便向前迈进。教育的意义始终是滋养完整的人，而不仅仅是智力。