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下一代AI数据中心将建在哪里?
靠机器热源“说话”:OpenAI研究员警告“断网”也困不住未来AI
模型越来越强,企业AI为什么还卡在“最后一公里”?
过去两年,大模型快速跃迁。从百亿级参数模型,到复杂逻辑推理、多模态理解,到自主 Agent,技术边界不断突破,一切似乎都在宣告:AI 已经准备好接管一切。 然而,如果把视线从实验室拉回产业一线,一个反差正在出现:大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段,并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出,企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现:为什么一个能够完成复杂任务的
周末对中美元首会晤,在AI共识的大致判断
张亚勤:AI智能分布将出现三类二八分化
【财新网】“未来80%的大模型将是开源权重模型,20%是闭源模型。”9月22日,清华大学智能产业研究院院长张亚勤在英特尔技术创新与产业生态大会现场给出AI发展的三大智能分布趋势。除了开闭源模型之分化外,他指出,在算力资源分布上,未来80%的算力将在边缘侧,20%在数据中心;AI大模型预训练的算力目前占算力的80%,未来80%算力将走向后训练。 这一格局将改变目前的IT技术架构。IT基础设施将从计
AI实验室面临智能体控制问题
在当前系统下,AI实验室无法再保证AI智能体不会成群结队地逃出测试环境。
报告:中国AI发展重心从大模型转向智能体
报告指出,中国AI产业发展重心正逐渐从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现。中国电信研究院周六发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告(2026)》。 报告显示,当前AI正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段,智能体让复杂的AI技术隐形化、普惠化,大众和企业无需掌握专业技术,借助智能体就能完成全流程的复杂任务。目前,智能体已进入办公自动化、电商运营、工业控制及游戏等多个领域。 中国电信研究
前OpenAI研究副总裁:人类研究员的时间还剩2年,整个AI研究迅速走向自动化
在当前的人工智能领域,一方面是技术一日千里的狂飙突进;另一方面,则是被无尽的代码与实验压榨至极限的疲惫。 ‘我们的工作只剩最后几天了,趁现在还能干就多干点,之后我们就可以全都休息了。’”前OpenAI研究副总裁 Jerry Tworek 在近期的访谈中抛出了这个略带黑色幽默的观点。 在他看来,这绝非一句简单的玩笑。随着“原生智能体(agent-native)”时代的到来,AI自身正迅速接管研发工作
OpenAI 研究员警告称,与互联网隔离的计算机可以通过热量进行通信
把AI关进“物理隔离”的房间,也就是断开一切外部网络的计算机,是许多人心目中最保险的做法。但OpenAI研究员Noam Brown在一档播客里说,光这样做也许还不够。 两台彼此隔离的计算机,仍可能借助温度传感器通信,一台把处理器“烧热”,另一台感知温度变化,就形成了传话的办法。 从技术上说,他没说错,但把细节掰开来看,这个威胁远没有听上去那么紧迫,更值得追问的,是另一件被跳过的事。这位研究者的发言
特朗普当众致电黄仁勋:AI危险论是"骗局",数据中心重要性超过互联网
英伟达首席执行官黄仁勋在All-In峰会上演讲时,接到了一个无法拒接的电话,电话来自美国总统特朗普。 黄仁勋在台上接到了特朗普的电话。黄仁勋当场将电话调至免提模式,让现场观众同步听到通话内容。我和好朋友们一起在台上。 特朗普电话中将AI危险论斥为"骗局",并将放缓AI发展的呼声定性为政治操弄,“我们绝不会让他们得逞”。您说得对。我们绝不会让这种事(AI放缓)发生。随后人群中爆发出热烈的掌声。然而,
911事件25年后 美国又嗅到了新威胁
世贸中心一号楼坐落在9.11袭击原址上“委员会认为,情报界以及更广泛的政策制定者必须慎重考虑如何防止AI工具被包括恐怖分子在内的恶意行为者利用。”这份报告旨在评估过去25年来美国为应对情报失误所采取的措施,而这些情报失误最终导致了2001年9月11日的恐怖袭击。 “自9/11以来,防止恐怖组织获得制造和使用大规模杀伤性武器所需的设备和专业知识,一直是情报界及国家安全机构的重要工作重点。前沿大型语言
中美达成“超级智能”沟通机制 两国首次建立AI重大风险联络渠道
在人工智能竞争持续升温之际,中美两国正尝试建立新的安全协调机制。根据双方最新达成的安排,中美同意设立专门针对“超级智能”(Super Intelligence,简称SI)风险的双边沟通渠道,以加强未来在前沿人工智能领域的信息交流与风险管理。 这一安排被视为近期中美人工智能对话取得的重要成果之一。根据美方公布的信息,双方将在未来数月内继续推进相关机制建设,并计划于11月前举行新成立的“中美超级智能对
AI行业冒出一批高薪新岗位,不用会写代码
别只盯着写代码,AI 最缺的岗位已经转移到了电力和机房。在美国弗吉尼亚州阿什伯恩,James Waddy 每天在 Digital Realty 的数据中心里走约 3 万步。他闻设备有没有烧焦的气味,摸管道检查裂缝,还要留意屋顶设备遭鸟破坏的迹象。 我们谈论 AI 与就业,常常先想到屏幕里的变化:代码自动生成,文案几秒写完。把视线移开一点,还能看到另一份工作清单。 有些人专门找模型的麻烦,有些人设计
用AI“复活”家人,似乎不是个好生意
用AI“复活”已逝亲友的想法太过诱人,所以当ChatGPT诞生、掀起新一轮AI浪潮之后,哀伤生意与AI的碰撞几乎是注定的。 但如今,曾经寄希望于AI初创公司的悲伤之人,不得不与“亲友”再次告别了。 今年7月,帮人留住亲人声音的AI公司HereAfter传出了关停消息。它曾推出199.99美元的一次性付费套餐,让家属日后通过AI提问,听到亲人生前录下的回答。现在用户被告知需要给公司发邮件,申请取回录
从工具到AI队友:投资的下一个时代
投资工具功能强大,但很大程度上是被动响应式的。它们帮助投资者研究、分析并采取行动,却仍要由投资者来决定什么值得关注、何时关注。它们能智能地作出反应,却很少主动采取行动。 AI智能体可能会改变这种关系,使投资技术从投资者操作的工具,转变为更像与他们并肩工作的队友。 金融产品已经将相当多的工作自动化。投资组合可以再平衡,风险可以监控,交易也可以按预设规则执行。这些系统会采取行动,但通常局限于围绕特定事
英伟达CEO黄仁勋称网络安全将成AI下一个重大市场
英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋表示,网络安全将成为人工智能(AI)的下一个重大市场,AI技术的发展势将颠覆这个以保护计算机系统为主要任务的行业。 “网络安全很可能会成为AI下一个主要应用场景,”黄仁勋周四在旧金山举行的高盛科技会议上对与会者表示。 黄仁勋表示,AI模型实现计算机编程自动化,正给网络安全行业带来冲击,因为代码遭利用的速度越来越快,修复也须随之加快。 “还有什么比制造问题更能创造需
OpenAI示警:先进AI可在2台相邻物理隔离PC间“对话”
IT之家 9 月 19 日消息,科技媒体 Wccftech 昨日(9 月 18 日)发布博文,报道称在先进 AI 模型交互方面,物理隔离电脑未必能完全阻断两台相邻计算机间的信息交换。 OpenAI 研究员诺姆 · 布朗(Noam “人类绝对不要低估 AI 的能力”,基于学术研究成果,发现相邻的物理隔离计算机可借 CPU 升温与温度传感器读数,形成低带宽隐蔽通信通道,充当“摩斯电码”通信。 物理隔离
谷歌研究表明:当人工智能智能体相互交流时,一些会作弊,而另一些会告密
当人工智能智能体相互交流时,在难以实现目标的情况下,它们可能会选择作弊,而解决方案可能包括教它们如何进行自我治理。 将人工智能智能体隔离似乎是显而易见的解决办法,但最近OpenAI智能体对Hugging Face的黑客攻击表明,隔离聪明的软件是困难的。 谷歌DeepMind的研究人员建议赋予人工智能智能体自我治理的工具,他们认为虽然通信渠道可能导致突发性的规则破坏,但它们也提供了一种基于同行的控制
AI数据中心电子垃圾问题巨大且日益严重
BAN预测,到2050年,全球产生的电子废弃物数量将增至三倍,达到每年高达2.11亿公吨。该机构把其中约15%到20%的垃圾归因于AI。与以往侧重于服务器和GPU的AI电子废弃物估算不同,BAN扩大了统计范围,供电与配电、冷却系统、备用电源以及网络设备。BAN还把它所谓的“AI废弃物Contagion”计入。 统算下来,BAN预计每吉瓦数据中心容量产生 7万公吨电子废弃物。该机构引用麦肯锡的一项预
要想封住AI黑客的魔瓶,试试单向网络
为了防止前沿AI模型逃出测试环境并协作攻击其他公司,我们或许需要重新考虑用于模型训练的网络架构。 Intuition Machines首席执行官Eli-Shaoul Khedouri认为,国防和情报界的过往工作指明了前进方向。 当 rogue AI 模型接入互联网时,其威胁就从开发者的遗憾升级为大规模威胁,而OpenAI及其合作伙伴建立的防御措施试图阻止却未能成功。 Khedouri引用其公司hC
通信墙不破,AI Agent算力不立!华为超节点“黑科技”详解
智东西9月19日报道,在9月17日‑19日举办的华为2026年全联接大会上,华为围绕灵衢互联超节点集群升腾960芯片、升腾960超节点、OceanStor M900 AI记忆存储等一系列AI基础设施新品,引起产业多方其中,“灵衢”成为贯穿所有发布、高频出现的关键词,引起了很多人的好奇。灵衢是什么?有什么过人之处? 华为常务董事、ICT BG CEO杨超斌在主题为“灵衢互联,架构创新,构建Agent
六大跨国银行联合发出警告:AI代理购物或成主流 但信任危机仍待解决
随着人工智能代理逐渐开始代替用户完成购物、支付和下单等操作,全球金融行业对这一新兴模式表现出越来越复杂的态度。美国银行、第一资本银行等六家国际大型金融机构近日联合发布报告指出,AI代理驱动的“代理式购物”虽然拥有巨大潜力,但同时也带来了透明度、安全性、隐私保护和欺诈风险等一系列新问题。 所谓代理式购物,是指人工智能代理根据用户授权,自主浏览互联网、比较商品、选择支付方式,并直接完成购买流程。过去一
AI基础设施撞上“墙”!Marvell:铜连接、内存瓶颈成下一阶段算力扩张关键
AI算力竞赛正从单纯的芯片之争,演变为一场涵盖互连、内存与网络的系统级博弈。 Marvell高管近日在Six Five Summit 2026上指出,随着推理模型驱动内存需求急剧膨胀、数据中心规模突破物理极限,铜连接已逼近性能天花板,光学互连与内存扩展技术正成为下一阶段算力扩张的核心变量。Marvell定制云解决方案业务执行副总裁Will Chu表示,市场长期聚焦于XPU本身,却忽视了围绕XPU的
顶尖风投a16z:顶尖人才涌向AI基建,基础设施设计将“推倒重来”
需求以千倍速扩张,而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为,在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下,传统的计算堆栈已被推至物理极限,一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日,硅谷顶级风险投资机构a16z(Andreessen Horowitz)正式宣布推出"机器时代基金"(Machine Age Fund),专注投资AI基础设施领