产业爆发前夜的脑机接口：水大鱼大浪也大，“有些企业会很挣扎”

澎湃新闻记者 季敬杰从实验室里的脑电解码，到瘫痪患者用意念驱动机械臂、控制轮椅，脑机接口（BCI）正以前所未有的速度走向产业落地。今年3月，中国发出了全球首张侵入式脑机接口医疗器械证，头部企业相继完成多轮大额融资，并有企业正在准备上市。资本热潮与政策支持背后，行业分水岭已开始显现。在2026张江药谷大会暨上海国际生物医药产业周“脑机接口专场”上，与会投资人、临床专家与企业家指出，随着底层研发步入深

大型律师事务所视数据中心为金矿

独家消息 人工智能超大规模企业及其华尔街支持者竞相投入数十亿美元建设数据中心及相关能源项目，这引发了大型律师事务所之间的人才争夺战。 几年前，电力相关的交易在许多华尔街律所中还是冷门领域，往往涉及沉闷的监管和相对较小的交易。多家大型律所的律师告诉Semafor，这种情况已彻底改变。面对AI数据中心建设、供电和运营的大量交易，大多数律所已设立专门的数字基础设施团队——吸纳能源、房地产、保险、金融等领

金钱与安全的冲突如何酿成AI的巨大危机

AI公司原本以为还有数年时间，来想清楚如果机器人失控该怎么办。警钟在今年夏天敲响。 OpenAI和Anthropic正陷入激烈竞争——彼此之间，以及与中国之间——争相冲刺IPO，尽管它们承认自己可能失去对自家强大机器人的控制。

模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？

过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的

AI公司本以为，他们还有好几年时间可以想清楚：万一机器人失控了该怎么办

。今年夏天，警钟敲响了。

福克斯新闻AI通讯：推动蓝领就业热潮的行业

今日要闻：全球最热门的行业之一正在推动蓝领就业热潮。从Netflix到10种方式，这种隐藏的技术基础设施悄然支撑着现代生活。OpenAI及100多家公司警告称，人工智能驱动的网络攻击即将激增，呼吁全球防御行动。安全帽：人工智能背后的基础设施建设竞赛正在为美国蓝领劳动力创造新的繁荣，建筑公司争相填补建设数据中心、电力系统及维持技术运行的设施岗位。 隐藏：数据中心是支撑现代生活大部分方面的隐藏基础设施

甲骨文就美国数据中心援引不可抗力条款，凸显AI基础设施风险

甲骨文就一座正在建设中的美国大型数据中心宣布援引不可抗力条款，凸显了AI基础设施建设所面临的风险，并加剧了人们对若泡沫破裂将引发财务后果的担忧。该设施所在地的官员已推迟了为该项目供电所需的许可证，甲骨文可能会寻求推迟支付租金。 超大规模云服务商正竞相建设数据中心，但随着公众反对声浪的增大，以及针对为这些庞大站点供电的规划项目所遭遇的阻力，它们面临着日益严峻的挑战。正如Semafor的商业与金融编辑

杰伊·伍兹表示：投资者曾对这只人工智能概念股失去信心，但图表显示它值得一看

当投资者想到人工智能的建设时，他们会想到芯片、服务器和数据中心。 但所有这些计算能力都需要连接，这就是 Dycom Industries 发挥作用的地方。 用行话来说，Dycom 建造了让人工智能得以运行的“管道”。 这家标普中盘 400 指数成份股公司负责安装连接和为数据中心供电的光纤网络与电气系统。 2026 年初，随着动能推动股价飙升逾 75%，Dycom 吸引了交易员的注意力。 从基本面上

电价压力难缓解

评论：清洁能源行业的领导者们越来越感到焦虑昨天，在纽约气候周期间，我主持了一场遵循“查塔姆大厦规则”（Chatham House Rules）的午餐讨论会。与会者包括大型可再生能源开发商、设备制造商、科技公司的高管，以及能源行业投资者和立法者。我们主要讨论了如何构建美国电网迫切需要的低成本清洁能源系统，但实际推进过程中却遇到了诸多困难。 与会者普遍认为：从理论上讲，现在进入这个行业再好不过了；但实

保险业正瞄准一个千载难逢的机会，以创造数百亿美元的额外收入：建设数据中心的1万亿美元竞赛

从龙卷风到停电，人工智能超大规模数据中心在建设和运营过程中面临着令人眼花缭乱的潜在威胁。

不仅仅是英伟达：这些电力和冷却公司正搭乘万亿美元数据中心繁荣的东风

虽然英伟达是人工智能繁荣的代名词，但一批不太知名的电力和冷却设备供应商正从全球数据中心建设热潮中获利，因为开发商竞相避免基础设施瓶颈。

人工智能硬件股票会迎来类似“SaaS末日”的抛售吗？别急

至少在周一，我们又回到了一个Anthropic一发声、所有人就惊慌失措的市场。周一冲击人工智能基础设施类股的抛售压力，让人想起今年早些时候软件股遭遇的抛售——当时投资者担心Anthropic（以及其他公司）的技术进步会颠覆它们利润丰厚的商业模式。如今，这些基础设施类股——包括芯片制造商以及各类数据中心供应商，比如燃气轮机制造商和电气设备供应商——正纷纷大跌，原因是人们担心，在人工智能模型开发被有意

观点 | 大型科技公司曾经愚弄过美国一次。第二次就不那么顺利了。

在@nytopinion.nytimes.com上，奥伦·卡斯写道：“大型人工智能公司可能看起来无所不能，但它们需要国家的支持，才能按照其计划改变实体和经济格局。它们正与已经主导美国政治的民粹主义怒火发生碰撞。”我们不会再被愚弄了。

目前保险公司老板们兴高采烈地谈论数据中心。但哪里有保费，最终就会有赔付

经济学家担心人工智能泡沫即将破灭

随着华尔街在关于人工智能安全的广泛讨论中如坐针毡，我们很可能正在经历美国人工智能未来最重要的一周。 这并不一定意味着我们正在走向人工智能行业的上升未来。据《财富》报道，总部位于伦敦的资本经济公司（Capital Economics）称，整个西方世界的经济目前都陷入了“后期泡沫”--资本的大规模错配助长了人工智能的繁荣。 在最近的一份分析报告中，资本经济公司（Capital Economics）的高

AI与出海，企业家关心的两大话题Q3会怎样？

李学楠、王小龙：所谓浪成于微澜之间，企业家敏锐的直觉和身处市场一线形成的判断，将与研究结论与预判形成合力，推动中国实体产业不断向前。 为了穿透技术喧嚣、捕捉中国实体经济最真实的呼吸与温度，长江商学院产业政策研究部在2026年上半年，持续对全国2000余家规模以上工业企业，开展AI应用与出海专项调研。站在2026年9月，第三季度调研数据尚未落地，前两季度的微观调查已经留下了一组可以推演的坐标。本文不

迷雾与罗盘

1 产业纠结期，货币政策预期的摇摆上游硬件端需求依旧强劲，算力租赁价格维持高位；但下游大模型厂商持续以价换量，Token价格已跌至低于2025年底的水平。我们此前提示的“滞胀”特征仍在显现，出于上述担忧，主要云厂商的信用违约互换（CDS）利差同步上行。 AI产业自身的机会此刻并无方向性判断，由于财务回收能力的减弱，美国通过科技融资吸引全球资金的能力正在减弱，AI对美元的支撑正在松动。 另一方面，上

纽约时报观点版：大科技公司曾经愚弄过美国，但这次就不会那么顺利了

围绕数据中心爆发的民众反对浪潮来得如此突然，以至于政客们争先恐后冲到队伍最前面，仿佛连手里的草叉都要绊倒自己。 换作大多数行业，此时恐怕早已启动危机公关，甚至开始反思自身。但人工智能公司似乎决心继续全速向前，打造自己想要的未来，哪怕最终只有他们自己想要这样的未来。 人们对数据中心的愤怒，其实很难说只是因为环境影响。这些建筑一直都是吞噬水资源、消耗大量电力、砍伐森林的碍眼设施。然而最近公众对数据中心

人工智能网络攻击可能在华盛顿意识到原因之前就关闭美国的电力

你的电灯。你的水源。你的医院。你的互联网。这四者都依赖于外国黑客目前正在攻击的数字系统。 在8月的17天里，五次警告显示了危险变化的速度。下一次严重的网络攻击可能不再关乎被盗的密码或信用卡号码。它可能触及输送电力、泵送饮用水、运行工厂和支持医院的系统。 人工智能正在使这些攻击准备得更快、扩展更容易。日益强大的系统开始执行曾经需要熟练黑客逐步操作的部分攻击。 财政部长贝森特警告美国人关于人工智能驱动

Breakingviews - 评论：甲骨文的恐慌暴露了脆弱的数据中心繁荣

这家软件巨头寻求摆脱对服务器农场的承诺，令AI贷款机构感到不安。这凸显了建设多么依赖少数财力雄厚的科技巨头。 如果更多公司动摇，那么到2030年AI实验室产生4000亿美元收入的预期将过于乐观。

“SaaS末日”中幸存者数量惊人

你可能还记得2月份软件即服务股票的暴跌，当时数十亿美元市值蒸发，投资者担心这些公司会在不远的将来被人工智能摧毁，其专业功能将被按需构建的定制化内部工具所取代。 尤其是当AI领导者Anthropic宣布其聊天机器人的Cowork功能将获得新能力，能够“加快内部法律团队的合同审查、NDA分类和合规工作流程”时，恐慌情绪被进一步点燃。仅仅四段细节就导致SaaS股票遭受重创。 随后在2月底、3月和4月又出

7万亿美元的利益当前，人工智能安全恐怕永远只能让位于市场主导权之争

行业内部人士向Axios透露：实验室、企业及国家之间在人工智能（AI）领域的竞争，可能与推动AI安全发展的目标难以调和。 为何这很重要：尽管顶尖的AI公司提议加强自身的监督机制，并试图控制AI技术的发展速度，但批评者指出：为推动AI技术进步而提供的巨额资金激励，将始终成为阻碍安全发展的主要因素。 当前形势：虽然AI公司的首席执行官们向公众宣传他们的自我监管机制以及第三方评估机构的必要性（以确保AI

领跑前沿领域，关键在于商业模式而非AI模型

里德的观点是达里奥·阿莫德伊和其他前沿人工智能实验室领导者可能非常关心人工智能的安全，但“步伐前沿”的呼吁也符合他们的经济利益。 随着Anthropic和OpenAI准备上市，并试图说服投资者，他们有一天可以大规模盈利，花费数十亿美元来发展最大和最有能力的模型可能不是最好的推销方式。 即使大型语言模型进展甚微，但它们已经做得足够多了，对这些公司和经济来说，它们将带来难以置信的利润。 现在，方程式是

Breakingviews - 评论：金融家们将把英伟达变成人工智能巨头

新的GPU租赁价格期货合约有望在可能达到2万亿美元的计算能力市场中形成一个类似WTI的基准。 这将帮助人工智能实验室对冲成本，并帮助贷款机构为芯片收入定价。然而，这也将有助于巩固老板黄仁勋对市场的统治地位。