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人工智能“世界模型”如何帮助机器人在现实世界中学会适应
深圳：新一代人工智能系统正在开发中，旨在帮助机器人适应此前未曾遇到的情况。 这项被称为“世界模型”的技术，旨在赋予机器对周围环境的理解能力，使其能够预判环境可能发生的变化，并决定如何应对。当今大多数机器人都是经过训练，在熟悉的环境中执行预设任务。 但现实世界瞬息万变，要为机器编程应对每一种可能的场景极其困难。 基于人类行为训练机器人 ACE Robotics（智元机器人/具身智能公司，此处保留原名
亮源新创发布全身智能基础模型Light-O1：让机器人从人类视频中学会全身动作
凤凰网科技讯 9月21日，亮源新创今日发布全身智能基础模型Light-O1。该模型通过学习互联网视频中的人类动作，并结合语言和视觉信息，将人类动作知识迁移到机器人，以提升机器人全身协调与任务执行能力。官方称，该模用于预训练的人类动作数据越多，模型在适配不同机器人本体和视角后，动作预测越准确。 当前，机器人动作模型主要依赖遥操作、UMI等方式专门采集数据，成本高、周期长，覆盖不同任务还需定制采集流程
AI离“理解万物”还有多远？先拿癌细胞和行星轨道试试水
一篇技术报告中居然出现了两个看起来风马牛不相及的研究对象，跟着AI真是见世面。 一个是患者来源的类器官，另一个则跨越到了宏观宇宙……先说前者。研究者利用模型学到的内部因子，提出了细胞因子联合抗体阻断的干预方案，并经细胞系、类器官、小鼠实验层层验证。 至于后者，研究者把模拟的行星位置和速度轨迹喂给模型，不告诉它开普勒定律。 等它学完后分析其内部的预测模式，提取出的“轨道频率-半长轴”关系拟合斜率达-
Breakingviews - 评论：如何让世界对人工智能更安全
来自Breakingviews - Breakingviews - 如何让世界对人工智能更安全 人工智能模型可能已经失控。管理风险需要国际监管机制。要实现这一目标，美国必须认识到危险并与中国达成协议。挑战在于在灾难发生之前完成所有这些。
懂接触、会预判，视触世界模型来了
机器人前瞻9月20日报道，近日，Xspark AI（无界智航）联合香港科技大学（广州）、北京大学、香港大学、清华大学共同发布视触世界模型DexTouch-WM DexTouch-WM是一种以动作序列作为输入约束的视触世界模型，面向灵巧手部交互，可同步预测未来视频画面以及双手全覆盖的精细触觉信息。 此外，该模型还采集了100h的人类双手交互数据集，包含50项日常双手操作的任务。 在评测中，该团队固定
谷歌人工智能天气模型的更新提高了预报准确性
谷歌是人工智能（即机器学习）天气预报模型领域的主要参与者之一。它和其他机构生成的模型各有优缺点，但最大的优势在于它们能够实现与传统模型相似的预报性能，同时运行所需的计算能力却要少得多。这意味着它们的运行频率可以更高。 谷歌最近发布了 WeatherNext 模型的第三版，其最大的变化是现在能够摄取部分卫星天气数据，从而缩短了当前天气状况与生成新预报之间的滞后时间。该更新在一份白皮书中进行了详细说明
Figure 让机器人第一次空手进陌生人家：不遥操，也不提前预习，进了家门就干活
没去过你家，也不耽误帮你叠被子。9 月 17 日，Figure AI 发布了新一代模型 Helix 2.5，在 30 个真实的湾区民宅里做了一次零样本测试。 我的很多朋友都观看了这段视频，他们感到习以为常，「这看起来不至于令人惊叹，不就是机器人叠毛巾、整理床铺以及捡东西而已嘛。」是的，我们之前已经看到机器人能够整理床铺、折叠毛巾以及打扫房间。不过我们没见过的是，这些机器人把训练好的行为模式，直接搬
AI时代，不再被需要的年轻人和替他们干活的“中登”
2023年初，大模型问世，至今为止三年有余。三年多来，大模型到底会带来什么，已然有极多讨论。包括但不限于以下话题——是创造机会还是替代就业？是如虎添翼还是技能平权？利好年轻人还是利好中老登？但是，在今天，我们更需要知道，大模型实际带来了什么？ 今天，使用7.4亿条截至2026年8月的招聘数据，我们发现了几个在现实世界中已经出现的重要变化。 1.能够通过使用大模型在单位时间内完成更多任务的岗位，确实
AI让“赛博蟑螂”学会自主避险 识别危险环境准确率达93%
据《日经亚洲》报道，研究人员正尝试将人工智能、传感器和通信设备安装在昆虫身上，利用昆虫体型小、感知灵敏和能耗低等特点，执行灾区搜救任务。一套最新系统可分析蟑螂的心跳、神经信号和身体动作，识别周围环境并引导其逃离危险区域，最高识别准确率达到93%。一只昆虫搭载着由冈本圭介教授团队研发的昆虫协同电路。 传统的“赛博昆虫”通常由外部人员直接控制。昆虫身上安装电极、传感器和通信设备后，操作者可远程改变其移
人工智能并不会毁灭人类 但专家表示真正的威胁已然出现
周三，OpenAI 公开了六组新案例，展示其 AI 模型在测试评估过程中出现的 “意外或令人担忧的模型行为”。该公司同步发布一套全新框架，用于追踪、上报以及披露AI 模型做出未被指令要求、或是本不该发生的行为的各类情况。 此前已有多份报道提到，多家企业的 AI 模型出现入侵第三方网络与服务的现象，其中就包括 OpenAI 一款尚未发布的模型攻破了 AI 模型测试平台 Hugging Face 的网
超写实机器人：太像人了？
数字世界全球议题超写实机器人：太像人了？要观看此视频，请考虑升级到支持HTML5视频的网页浏览器。 数字世界全球议题Matthias Steinbrecher 2026年9月23日2026年9月23日开发者知道，类人机器人会让人感到不安。他们的解决方案？ 打造出外观、动作和互动都如此自然的人形机器人，以至于人们忘记自己正在与机器互动。
开学季，迎来人工智能
学校更应该训练孩子使用聊天机器人，还是培养他们审视人工智能如何引导我们？ 我们在今天的《纽约时报》网站上深入探讨了全球人工智能教育与技能培养的辩论。今年有望成为一场全球实验：学生能否在拥抱科技创新而不失去批判性思维能力？
微软准备给自研AI模型MAI设定硬规矩：永远不该拒绝被关闭
微软日前公布约 37 页的人文主义 AI 行为准则草案，该准则用于约束微软自己研发的人工智能模型 MAI。人类比人工智能更重要，人工智能是工具而不是人，人工智能永远不该拒绝被关闭。 准则要求 MAI 模型不得抗拒人类的中断、纠正或关停指令，用户或模型运营商发出暂停、改向、取消指令后，模型不能拖延、不能把干预变得更麻烦。任务到了约定的停止点后，没有新的授权就不能自己继续任务，更不能偷偷自己重启。 模
人工智能正处于转折点
在当前的人工智能发展竞赛中，我们的算力正在呈指数级爆发，速度也在呈指数级加快，但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题，创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能，否则这个问题将无法改善。 7月下旬，OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自
研究显示AI智能体在模拟实验中撒谎、偷窃 投票“杀死”同类
帮助小企业利用AI开发应用的初创公司Emergence称，实验发现AI智能体在一个模拟环境中撒谎、偷窃，甚至投票决定“杀死”一个同类。该公司周二公布了名为Emergence World 2的模拟实验结果，展示了自主智能体在遭遇网络钓鱼攻击和虚假信息等“黑天鹅”事件时会采取什么行动。 为期16天的实验中，Emergence研究人员创建了七个完全相同的模拟现实世界环境，每个环境分别由不同的AI机器人运
中美AI模型开发周期缩短至1/3，平均44天
中美两国的人工智能（AI）开发正在加速。自4月以来，新模型发布的周期平均已缩短至44天（约1.5个月），仅为以往的三分之一。AI自身参与AI开发的“自我进化”正在发生，这成为引发AI威胁论的导火索。 9月OpenAI和Anthropic发布了最新模型 《日本经济新闻》调查了Anthropic和OpenAI等在在AI模型开发方面处于领先的美国5家公司以及阿里巴巴集团和月之暗面等中国4家公司。
微软公布AI控制行为准则：模型不得抗拒纠正或关闭
模型不得抗拒纠正或关闭微软周一公布了针对其内部AI的行为准则草案。 这份文件历时五个月到六个月制定，将要求微软公司的AI绝不抗拒纠正或关闭，以人类能够理解的方式进行沟通，并将任何行为违规都视为未达标。 此举旨在回应人们对于AI可能为了完成任务而采取危险手段的担忧。 最近几天，Anthropic CEO阿莫代伊和OpenAI CEO奥尔特曼再次呼吁业界放缓AI的发展速度，以确保其安全。 “人比AI更
OpenAI对Hugging Face的黑客攻击引发对AI可预测性的质疑
AI模型的真正语言是数学——或者用技术术语说，是矩阵乘法——但模型构建方式的一个特点意味着它们与外界用英语交流。 因此，当OpenAI的代理在今年夏天对Hugging Face的黑客攻击中，找到了一种建立某种留言板的方法时，看起来就像一群人在互相交谈。 这就是为什么Dwarkesh Patel在最近的一篇博客文章中有争议地将它们称为“文明”，并以古马其顿和罗马的人物为个体代理命名。它之所以引人注目
机器人技术：各企业竞相改进机器人训练系统
Freddo 机器人走过办公室，拿起一名工作人员递来的塑料瓶。 考虑到最近有机器人打破了尤塞恩·博尔特的100米冲刺纪录，这并不是最令人惊讶的成就。 但Freddo 被训练成行走、识别瓶子并抓取的速度令人印象深刻。只用了几分钟就开发出这些技能并上传到Freddo。开发者表示，竞争系统可能需要数天才能达到同样的技能。 我在Vsim，这是一家位于剑桥的英国初创公司。创始人Michelle Lu 和 K
集体踩刹车，微软加入OpenAI、Anthropic，表态放缓AI前沿开发
微软发布了一份针对旗下人工智能模型的临时行为准则，明确设定多项限制，成为继三巨头之后，最新一家公开表态放缓AI前沿开发步伐的科技巨头。这份长达1.5万字的准则，人比AI重要。 要求模型不得响应武器制造相关请求，不得协助获取危险物质，不得生成暴力或色情内容。微软表示，准则将在收集外部意见后更新，并将于2027年起正式指导其模型开发工作。 微软AI业务负责人Mustafa Suleiman表示，这份准
人形机器人可“自主做家务”，Figure发布Helix 2.5模型
IT之家 9 月 18 日消息，人形机器人企业 Figure 今日发布了 Helix 2.5 模型，能让机器人“自主做家务” IT之家从 Figure 官方介绍获悉，Figure 在美国旧金山湾区租了 30 套房子，机器人没有进行额外训练，到了地方就开始自己收拾房子。 Helix 2.5 的构建旨在回答一个问题 —— 类人生物能否进入一个它从未见过的家，并立即自主工作？ 为此，Figure 在全球
用老鼠大脑构建的AI模型离现实更近了一步
一家利用大鼠脑细胞的神经模式构建人工智能的生物计算初创公司，刚刚获得了亚马逊的大力支持。 从周二开始，部分亚马逊云科技（AWS）客户将能够以有限预览的方式访问The Biological Computing Company（以下简称“TBC”）的“大鼠大脑”AI模型。这家初创公司的技术专门旨在改进用于生成视频的AI。亚马逊和TBC均表示，预计该技术很快将向所有AWS企业客户推出。 TBC联合创始人
外媒：中国AI赢得“全球南方”的真正原因
美国《外交政策》杂志9月21日发布分析文章《中国AI赢得“全球南方”的真正原因》。文章认为，中国AI模型正在凭借开放权重、低成本、高灵活性和本地化能力，在全球南方形成独特竞争优势。与美国封闭式AI模式相比，中国开放权重模型允许当地开发者自行部署、调整和二次开发，更适应电力、算力和资金受限的市场环境。同时，中国AI对东南亚等地区语言的适配能力，也降低了本地化应用门槛。文章指出，这种“提供积木、由当地
当AI替你完成了工作，一个人要靠什么能力被市场付钱？
一个人还在学习的现场，工作却已经可以绕过他完成。在机器人手术室里，这件事有一个很具体的表现。主刀医生坐在控制台前，操纵病人身旁的四条机械臂。年轻的住院医师也在场，却可能只负责清除烟雾和积液，或者坐在另一台控制台前观看。 马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术，注意到一个变化：传统手术往往需要两个人、四只手，年轻医生参与其中，也就有了练习的机会。机器人让专家可以