更早的火山预警可能意味着更多误报——但也可能挽救生命

水下“轰鸣”如何为致命火山海啸提供更早预警

尼泊尔-西藏山洪暴露喜马拉雅灾害预警缺口

研究人员关注人工智能在自然灾害预测中的革命性作用

与地质相关的灾害，如滑坡和冰川崩塌，通常可以及早发现。

周一简报：尼泊尔和西藏的洪水是对未来的警示

在今天的内容中，随着救援人员在灾难性洪水后搜寻幸存者，这场灾难对该地区乃至世界的气候风险发出了严峻警告。早上好。周末，尼泊尔和西藏的救援人员争分夺秒地寻找仍被困在遭受灾难性山洪袭击的村庄中的人们。截至今天上午，死亡人数已达903人，另有4000多人失踪。 对于那些在生活照常的地方阅读此文的读者来说，这种破坏程度难以想象。几分钟之内，泥浆和碎石的洪流吞没了整个村庄，冲断了桥梁，卷走了人们的家园和亲人

人工智能在野火应对中扮演越来越重要的角色

它已经在帮助检测和监测野火。现在，研究人员正在探索它如何帮助消防官员在多起火灾中决定部署人员的位置。

'ChatGPT告诉我可以在这里露营'并不是一个可靠的山地安全计划

地图糟透了，完全糟透了。地图上的地形特征完全弄错了山的方位。 美国林务局的一名护林员表示，三名徒步者因“过度依赖”人工智能而需要从沙斯塔山获救，他们是这一新趋势的一部分。

中尼边境泥石流：气候变暖加剧风险 预警存盲区

尼泊尔喜马拉雅冰川星期三（8月26日）发生局部崩塌并引发灾难性泥石流。这场中国—尼泊尔跨国界灾难不仅造成严重人员伤亡与财产损失，也凸显出在全球气候变暖背景下，世界正面临新型且更复杂的高山极端灾害风险。 专家指出，过去10年左右，全球极具危险性的洪流事件显著增加；此次灾难源头位于监测“盲区”，中国、尼泊尔及国际科学界此前均未识别出这个地点正在形成失稳风险。 《华尔街日报》报道称，全球高山冰层正迅速融

世界在气候变化上的时间可能比想象中更少

蒂姆·帕尔默写道：“我几乎想不出比了解我们是否正在越过重大气候临界点更重要、更紧迫的问题了。”“如果人类携手合作，这个问题可以迅速解决。” 蒂姆·帕尔默警告说，如果它正在影响决定反气旋如何形成及在何处形成的环流模式，那么它可能会以惊人的速度加速。

北海道十胜岳喷发警戒首度升至3级 局部地区禁入

（中央社东京12日综合外电报导）日本今天上午提升北海道十胜岳的喷发警戒至3级，局部地区禁止进入。由于十胜岳规模较大的地震增加，有可能喷发，气象厅呼吁民众注意火山口附近恐出现大型火山喷发物。 北海道文化放送报导，隶属于气象厅的札幌管区气象台，首度把十胜岳的喷发警戒提升到3级。 北海道放送与日本放送协会报导，日本气象厅今天上午9时30分提升警戒。根据气象厅的喷发警戒说明，3级为入山管制，禁止或限制民众

喜马拉雅洪灾前 尼泊尔曾要求中国加强冰川灾害预警

报道，尼泊尔与中国交界的喜马拉雅山区发生特大洪灾前三个月，两国官员和专家曾举行会议，讨论加强跨境洪水及冰川灾害监测。尼泊尔官员表示，尼泊尔会后未能从中国获得所期望的冰川风险和水位资料，担心信息共享不足可能影响重大灾害的预警和防范。灾难造成的死亡人数周日（8月30日）升至797人，失联人数达3048人。 查阅到的一份尼泊尔方面会议议程显示，5月27日，10名尼泊尔官员与大约10名中国官员和专家在加德

尼泊尔洪水虚假信息激增，AI伪造内容阻碍救援工作

瑞士研究人员利用人工智能检测自然灾害早期预警信号

由于气候变暖迅速，科学家长期以来一直警告未来几十年将出现更多强烈的极端天气事件。 他们正在提出的问题是，随着我们更容易遭受自然灾害，我们将如何做好更充分的准备。 瑞士的一组研究人员认为，人工智能建模可能会彻底改变预测系统。

预警难度极大！中方紧急开发“妈祖”尼泊尔云端定制版

据凤凰卫视报道，西藏吉隆发生泥石流灾害造成重大人员伤亡，多人失联。地质专家研判，本次灾害发生在高海拔区域，灾害演进距离短、爆发速度快，且具备跨境属性，事前预警难度极大。专家呼吁，后续应搭建跨地区非接触式监控体系，尽力为下游区域争取避险撤离时间。西藏气象台台长孙晓光接受凤凰卫视记者采访时表示，灾害发生后，中方第一时间同尼泊尔方面开展会商，实时共享灾害监测信息。 灾情发生后，中方迅速与尼方会商，依托中