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深度对话联想：自主把事办完，成AI终端L3级智能“分水岭”
在一项人工智能终端测试中，题目不是写诗、总结文章，也不是让模型回答一道知识题，而是在平板上通过购物软件，购买一张过去买过的电影票。 乍看之下，这个任务平常得不能再平常。用户甚至不需要知道背后用了什么模型，只会关心票有没有买对：影片、影院、场次、座位和支付环节能否被准确衔接，遇到权限确认、页面变化或网络波动时，系统是否知道下一步该做什么。 但对AI终端而言，这恰恰是一道比聊天难得多的综合题。它要求设
联想开天总经理周浩强：国产AI PC不缺算力，缺的是生态“最后一公里”
凤凰网科技讯（编辑/杨睿琪）9月18日，过去很长时间里，国产化PC的采购逻辑是“替代”——为了合规而买，为了安全而用，性能与体验上的妥协被视为理所当然。AI时代到来后，当消费级AI PC已在谈论智能体与自主执行时，国产化终端似乎还停留在“能不能跑”的问题上“L3不是‘模型参数再翻一倍’，而是‘让AI真的能替用户办事’——硬件能造，模型能训，能替用户办事的智能体，要靠生态一起来建。”这句话在会后与凤
联想的“AI平板”实验：从装上一个App，到重写一台设备
凤凰网科技讯（编辑/杨睿琪）9月21日，在联想的一场AI能力展示现场，产品经理捏了一下笔身，在平板上画出一个圈——端侧模型实时处理笔触信号，结合页面内容判断意是图表，弹出编辑与提取。不需要切换应用，也不需要点任何功能键。 这个细节，是理解联想正在做的事情的一把钥匙9月18日，在接受凤凰网科技等媒体采访时，联想集团高级副总裁、全球创新中心负责人贾朝晖，联想集团高级副总裁、联想中国消费业务群总经理张华
模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？
过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的
坐看云起| 当人工智能不再征求许可时
塔里克·马利克是联合国开发计划署前首席技术顾问，巴基斯坦国家数据库和登记管理局前主席。 试想有一家公司将一个棘手的问题交给一个大型团队，但把每位成员都锁在不同的房间里并要求他们独自解决问题。然而他们总能找到办法相互沟通，交流操作窍门，摸清评分标准，当任务被证明无法完成时还会想办法绕过限制。其中几个人隐瞒了自己的所作所为，甚至还有一人入侵了邻近公司的电脑系统以获取优势。 现在把这些员工换成软件。去除
当AI无处不在，TI用全栈嵌入式边缘AI方案破解AI落地“老大难”
从云端到边缘，今天AI正深刻改变人类与物理世界的交互方式。从医疗可穿戴设备、智能家居、工业自动化到具身机器人，边缘AI凭借低延迟、高安全、高可靠等独特优势，给不少行业带来了AI落地新解法，海量AI应用直接在终端设备本地完成实时感知、推理与决策。 作为边缘AI部署的关键载体，以微控制器为代表的嵌入式芯片正迎来新一轮智能化升级。然而将AI能力下放至资源受限的边缘节点，需要攻克成本、功耗、安全等诸多维度
AI 想包办你的一切，高通想包办你的 AI
手机里的 AI 已经能写总结、修照片、陪你聊天，可当你想真正把一件事交给它——安排一次出差、跟进一个项目、订下一场聚会——它常常又把问题原样还给你：我好像不明白。 2026 年，AI 正在从「回答问题」走向「执行任务」，而真正的智能体，不会只活在某一台设备里：电脑上开好的头，手机应该接得上；耳机听到的吩咐，手机应该办得成。 设备各有各的聪明，人却还得负责穿针引线——这正是高通想解决的问题。 今年骁
手机里住进一个“好闺女”：中国老年人的 AI 日常
这篇报道是端传媒“专题记者成长计划”的成果。2024年，端传媒推出“专题记者成长计划”，希望能够找到仍在尽力坚持华文报道的青年记者，为他们提供专业支持，共同维系深度报道的行业生态。 本期是计划的第三期，共设置了三个专题组和一个受众特别参与组。这篇报道来自“被 AI 重新定义的生活”专题组记者范玉辛，记录当 AI 进入中国老年人的日常生活，老年人如何在与 AI 磨合、拉扯的过程中，摸索自己与新技术的
智能体之年，高通交卷：从端边云到多终端，重构AI算力基座
耳机在你开口前调整好降噪，并打开一段常听的旋律；出门坐进车里，座舱自动切换到你习惯的座椅角度和空调温度，同时驾驶系统开始监控前方路况；开车路上，对手机说一句“整理上周会议记录”，智能体便在后台跨应用调取文件、生成草稿，到了办公室文档已经就绪。 同一台设备、同一套硬件，正在同时服务两个“使用者”：一个是你，另一个是那个越来越懂你、越来越主动的智能体。过去四十年，个人计算的核心命题是“人如何操作机器”
刚刚，智谱首个 RSI 成果发布，10 万国产卡用 GLM 造 GLM
两周时间，10 万颗国产 AI 加速器，一个开始优化自己的模型。 就在刚刚，智谱 GLM 首席科学家唐杰在 X 平台分享了一项关于 GLM-5.3-Flash 推理系统优化的研究。 他透露，从 GLM-5.3-Flash 首次运行在国产 AI 加速器上，到完成全部生产流量承载，仅用了两周时间。在这个过程中，系统端到端吞吐能力提升了 3.2 倍。 最让唐杰印象深刻的是，完成大量优化工作的并非只有基础
人工智能很强大，但尚未形成意识
人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处
AI客服“转人工”难？“新国标”来了
本报记者 霍旻含 《人民日报海外版》（2026年08月31日 第 08 版）曹 一作（发）你是否遇到过这种情况？ 在网络平台遇到问题，翻遍P找不到人工客服入口，对话的始终是AI客服。在对话框里连发十几遍“转人工”，AI客服却只循环“我理解您的心情”；好不容易和AI客服商量出解决方案，去找人工兑现却发现两边“对不上账”，闹了半天AI开了张“空头支票”。 2026年上半年，中国消费者协会发布的全国消协
DeepSeek算子负责人：《我不得不把才华埋葬在昨天》
AI圈又一力作诞生。近日，DeepSeek v4.1发布，其算子负责人刘胜与发了一篇长文，标题叫《我不得不把才华埋葬在昨天》。内容过长，全文放在最后了。 这篇文章一发出来就在国内外引起不小轰动，外网已经被翻译成多语言传播。 v4.1的主Attention算子都是他写的，模型的优秀是对他算子的肯定。 但是，他说自己很清楚，再过半年或者一年，AI写的算子大概率就会和他写得同样优秀，甚至超越他。因为AI
台积电高管：AI无法独立设计1.4纳米级先进制程 人类工程师仍不可替代
在人工智能不断被视为改变半导体研发模式的重要工具之际，台积电高层近日公开对AI能力作出更为谨慎的评价。台积电共同营运长米玉杰表示，尽管人工智能已经能够大幅提升芯片设计和软件开发效率，但在创造下一代先进制造工艺方面，AI依然无法取代人类工程师发挥核心作用。 米玉杰是在台湾大学相关活动中发表上述看法的。谈及人工智能时，他将其比喻为“一个三岁的超人”，虽然具备强大能力，但仍缺乏成熟判断力。因此，在涉及
端点管理器接下来要管理的是一个AI代理
Gartner预测，到今年年底，特定任务的AI代理将被集成到40%的企业应用程序中——这一比例从之前的不到5%大幅上升。 然而，那些用于管理设备上运行软件的系统的发展速度远远落后于AI技术的发展。根据Automox对IT专业人士的调查，目前只有46%的企业实现了端点设备（即计算机终端）的自动化库存管理和监控。这已经超出了传统意义上的“软件库存管理”范畴；因为在这种情况下，软件不再需要等待人工指令来
单机跑Kimi K3首破5.85毫秒，同等投资Token产能提升10倍！浪潮信息破局Agent算力难题
2026年，Agent的火爆程度空前。而同期Token消耗量的增长更为惊人：从2026年的0.026Peta（千万亿），增长到2030年的152667Peta。Agent数量增长约28倍，Token消耗却增长数百万倍。需求侧增长如此之快，算力供给能接住吗？今年有两个案例十分典型：一是Kimi K3。这个总参数量2.8万亿的模型，权重文件达到1.56TB，普通AI服务器的GPU显存连权重都装不下，官
千问办公押注的企业上下文，是 Agent 时代的组织语言
在大模型在拼命刷 Benchmark 卷编程的时候，「不能说话」的 Jev 却意外成了 AI 圈的新顶流，究其原因，大模型应用的价值正在从「生成什么」，进一步延伸到「能否理解复杂信息，并据此做出可靠判断」。放到企业办公场景里，这个问题尤为明显。 员工的一句「帮我整理报价」，背后可能同时牵涉客户历史、库存状态、折扣规则、审批权限和部门协作。AI 如果只会生成文档，却不了解这些业务背景，输出再完整，也
DeepSeek核心工程师长文刷屏：《我不得不把才华埋葬在昨天》
9月14日，刚刚交付DeepSeek V4.1核心算子的青年工程师刘胜与，以一篇记录技术变迁与个人心路的长文《我不得不把才华埋葬在昨天》在海内外技术社区持续刷屏，引发关于AI时代开发者命运与技术演进的广泛讨论。 词条#我不得不把才华埋葬在昨天#也冲上知乎热榜第一。 作为大模型底层的核心构建者之一，DeepSeek机器学习系统工程师刘胜与的技术履历十分突出。他是北京大学2021级计算机“图灵班”成
谁批准了那个AI代理？没人？我也这么认为。
如果你还有任何怀疑认为AI代理能够执行复杂的自主工作，那么这种怀疑应该在这个夏天消散。7月份，有消息传出，一群在沙盒环境中运行的OpenAI自主代理群体自行逃出了沙盒。他们被分配解决一些内部安全基准测试中的挑战，结果他们想出了通过JFrog Artifactory包管理器相互通信的方法。然后这些软件意识到他们可以使用该软件中的漏洞获得互联网访问权限。一旦他们来到了野外，他们就进入了完全的“贪婪模式
WorkBuddy 把办公 Agent，做成了人人可搭的赛博乐高
演示 Demo 里，一份漂亮的 PPT 出炉，任务就算完成了。到了办公室，往往还要接上一句：「这个再改改。」你上个月的的修改意见，AI 能记住吗。同事补进来的材料，它也得接着用。下个月做同类汇报，别再从头解释一遍……最近沙利文发布的《2026 年全球桌面 AI 智能体市场研究报告》，把上手、协作和长期使用都纳入了评价指标。腾讯 WorkBuddy 同时位列其中的中国个人端与企业级桌面智能体榜单第一
人工智能时代的四种驱动力与大分化
使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少
不造手机，阿里凭什么做AI手机“Agent底座”？
智东西9月23日报道，刚刚，网信部公告新增荣耀YOYO Claw等3款手机端侧生成式AI服务备案。就在昨天，2026云栖大会现场，荣耀刚宣布即将发布的Magic9系列将成为首批搭载阿里Qwen Intelligence的正式机型，荣耀Robot Phone同步支持。 此前苹果智能国行版备案时，曾传出引入千问大模型。如今荣耀与千问的合作首先“靴子落地”，AI手机产业分工格局加速变化。 Qwen In
AI将改变所有交互方式，这一次轮到了3D
硅星人下载客户端 独家抢先看2026年09月22日 15:10:18 来自北京 作者｜周一笑微信｜smiletalker过去一年，Agent（能自己拆解任务、调用软件的 AI 系统）开始越来越频繁地进入专业软件。写代码只是最早的一站，Blender、CAD、游戏引擎也逐渐变成大模型可以直接操作的工具。GPT-6 Astra 最近展示的 3D 能力，又把这种变化推到了台前。对 3D 生成大模型公司来
T早报｜OpenAI、Anthropic、DeepMind合作AI安全工作；外交部回应AI风险焦虑；梁汝波称字节跳动将加大投资企业市场
阶跃发布语音大模型StepAudio 3 9月15日，阶跃星辰发布 Step Audio 3 系列模型，包括 StepAudio 3 Realtime、StepAudio 3 ASR、StepAudio 3 TTS、StepAudio 3 Gen 和 StepAudio 3 Music。该系列模型主要面向真人级语音生成、完整音频内容生成、实时语音交互、复杂场景语音理解和音乐创作等场景。 腾讯会议联