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一文看懂升腾超节点：AI Infra已进入系统工程阶段
AI大模型竞赛，正在进入新的量级。海外，十万亿参数的大模型已经逐步变成现实；国内，数万亿参数的大模型也在加速追赶。为了训出真正的SOTA模型，算力集群从万卡走向10万卡已成为标配。 然而，卡越堆越多，真正被利用起来的算力，却没有同步增长。华为的仿真数据显示，在10万卡集群中，卡间通信可能消耗了40%以上的训练时间，算力利用率往往不到30%。也就是说，大量昂贵的算力，并没有真正用于计算。 对于训练周
打破“算力存储通信”三堵墙，升腾超节点给出十万亿大模型训推“最优解”
如果说2026年的AI圈只有一个关键词，那必然会是“智能体（Agentic AI）”。 从能聊到能干，智能体浪潮下，AI在各领域开始加速赋能，AI编程的爆发进一步带来生产力的质变，在各行各业掀起变革。 随之而来的是AI推理需求呈指数级爆发，2030预计全球每月Token消耗数将超过120千万亿，暴涨24倍。 为了支撑更强的Agent处理更复杂的任务，模型也越来越大，顶级MoE模型参数量直接来到“十
OpenAI的下一个大型AI模型已“进入AGI时代”
OpenAI的下一个大型模型是GPT-6 Astra。该公司称其在网络安全、专业工作、软件工程、科学和计算机使用等领域实现了“代际能力飞跃”。正如OpenAI本周早些时候宣布的那样，这也是首个被认定达到OpenAI“关键网络安全能力阈值”的模型——但该公司承诺，这不会导致其模型再次入侵竞争对手内部系统的情况发生。 “如果我们快进几年，回头看看说，‘AGI到底是什么时候真正创造出来的？’我认为大约就
新的叙事时刻：Astra之后的AI渗透率和Token总需求
在AI时代，打败你的，是那个比你更早、更会使用AI的人或公司。 但在这次OpenAI推出自己的GPT-6 Astra模型之后，上面这句话就完全不准确了，或者说完全错了。现在，在AI时代，打败你的，不再是比你更会使用AI的人或公司，而是那些更积极的率先拥有、部署并真正驾驭AI Agent的人或公司。特别提醒一句，上面的“你”也可以是一个公司。 还记得么？上个月，Astra就曾经亮过相，那时候作为Op
英伟达的AI优势正在超越GPU
新一代数据中心系统通过更智能的流量控制来提高效率，而不仅仅是增加处理器周期。
模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？
过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的
顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”
需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领
印度企业正将人工智能从试点推向部署：Salesforce
Salesforce南亚区总裁兼首席执行官阿伦达蒂·巴塔查里亚表示，印度正进入企业级人工智能更广泛应用的阶段，企业正从实验阶段迈向生产部署，该国在数字智能体和代理式人工智能领域存在巨大的“空白市场”增长空间。 在接受印度报业托拉斯（PTI）采访时，她证实了印度企业的这一转变，并透露Salesforce将继续投资实体基础设施、提升印度人才技能以及招聘。 巴塔查里亚在回答关于印度企业在试验生成式人工智
2026年AI推理硬件革命：从训练转向部署
从训练转向部署2026年AI推理硬件革命：从训练转向部署到部署2026年，人工智能行业已从专注于模型训练转向人工智能推理，这得益于推理模型和代理式人工智能的兴起。 这一转变暴露了传统GPU的内存带宽瓶颈，催生了新的硬件策略。 英伟达和亚马逊等行业领导者正在采取“系统方法”，将用于预填充阶段的计算密集型芯片（例如英伟达的Vera Rubin GPU、亚马逊的Trainium）与用于解码阶段的以内存为
进入AGI时代：新一轮的AI革命
9月初，OpenAI发布新一代模型GPT-6 Astra，将其称为“世界上最智能、最对齐的模型”。这不是一次寻常的版本迭代。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）表示，Astra在网络安全、专业工作、软件工程和科学研究等领域实现了“代际跃升”，并暗示这可能是通用人工智能（Artificial General Intelligence）(AGI)时代到来的标志。硅谷的措辞历来
把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
AI代理执行了这次勒索软件攻击的每一个步骤——然后给受害者留下了一份80页的安全审计报告
一名人类勒索软件犯罪分子使用前沿AI模型在不到10小时内攻破了企业网络，Unit 42表示，这种入侵通常需要人类操作员大约两周时间。 这名人类攻击者随后告诉谈判代表，他们使用了前沿模型和智能体攻击框架，AI代理执行了入侵中的每一步，包括为受害公司留下了一份80页的安全审计报告。 Unit 42的事件响应人员在周三的一份报告中表示：“这次攻击的突出之处在于AI辅助的运营效率，无需新颖的零日漏洞或超级
2026 AIDC产业发展大会暨3D数据中心现场会在安徽芜湖举行。
“十万亿参数大模型和高速增长的Token需求对AI基础设施提出更高要求，十万卡以上的升腾超节点集群将成为基础配置。 3D数据中心通过分层解耦、立体堆叠支撑‘升腾超节点集群的超级算力工厂。” 汪涛表示，华为发布的3D数据中心架构可以作为全行业建设超节点集群的参考架构，华为通过开放机房模型、标准化图纸与方案，携手业界伙伴共筑开放的AI基础设施生态，共建智能世界的坚实算力底座。 当天，华为在现场正式发布
黄仁勋回应OpenAI发布Astra：AGI已到来 40万块GPU算力将上线
据《商业内幕》报道，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)周日在X上祝贺OpenAI发布最新强大模型Astra，“AGI已经到来” AGI指的是通用人工智能，是一个含义较为模糊的术语，通常用来描述达到或超越人类智能水平的AI模型。 “从ChatGPT到o1，再到Astra，OpenAI只用了4年时间。AGI已经到来。祝贺@OpenAI团队。 他还指出，Astra模型是使用英伟达芯片训练的O
报告：中国AI发展重心从大模型转向智能体
报告指出，中国AI产业发展重心正逐渐从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现。中国电信研究院周六发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》。 报告显示，当前AI正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段，智能体让复杂的AI技术隐形化、普惠化，大众和企业无需掌握专业技术，借助智能体就能完成全流程的复杂任务。目前，智能体已进入办公自动化、电商运营、工业控制及游戏等多个领域。 中国电信研究
英特尔投资的建筑人工智能公司Buildots融资1.3亿美元
Buildots是一家利用人工智能帮助加速建设数据中心、芯片工厂和医院等昂贵大型项目的初创公司，该公司已在新一轮融资中筹集了1.3亿美元。 这家美以初创公司周一在一份声明中表示，本轮投资由亿万富翁埃亚尔·奥弗的OG Venture Partners领投，Lightspeed Venture Partners、英特尔资本等参投。自2018年成立以来，该公司已累计融资2.97亿美元。 首席执行官罗伊·
从工具到AI队友：投资的下一个时代
投资工具功能强大，但很大程度上是被动响应式的。它们帮助投资者研究、分析并采取行动，却仍要由投资者来决定什么值得关注、何时关注。它们能智能地作出反应，却很少主动采取行动。 AI智能体可能会改变这种关系，使投资技术从投资者操作的工具，转变为更像与他们并肩工作的队友。 金融产品已经将相当多的工作自动化。投资组合可以再平衡，风险可以监控，交易也可以按预设规则执行。这些系统会采取行动，但通常局限于围绕特定事
AI基础设施撞上“墙”！Marvell：铜连接、内存瓶颈成下一阶段算力扩张关键
AI算力竞赛正从单纯的芯片之争，演变为一场涵盖互连、内存与网络的系统级博弈。 Marvell高管近日在Six Five Summit 2026上指出，随着推理模型驱动内存需求急剧膨胀、数据中心规模突破物理极限，铜连接已逼近性能天花板，光学互连与内存扩展技术正成为下一阶段算力扩张的核心变量。Marvell定制云解决方案业务执行副总裁Will Chu表示，市场长期聚焦于XPU本身，却忽视了围绕XPU的
看看加速数据中心繁荣的新建筑技术
随着科技巨头竞相确保计算能力并抢占先机，AI数据中心正以创纪录的速度建设。
OpenAI总裁：Astra是首个“在10万块GPU上训练的模型”，跨越了“应用门槛”
OpenAI总裁格雷格·布罗克曼在Astra发布前夕接受深度专访，首度披露这款新模型是OpenAI史上首个在逾10万块GPU上完成训练的模型，并直言AI已跨越"电脑使用"的应用门槛——这意味着AI从此不再需要依赖I连接器，而是可以像人一样操作任何软件。 当地时间周五，科技战略分析网站Stratechery发布了一篇与OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）的深度访
通信墙不破，AI Agent算力不立！华为超节点“黑科技”详解
智东西9月19日报道，在9月17日‑19日举办的华为2026年全联接大会上，华为围绕灵衢互联超节点集群升腾960芯片、升腾960超节点、OceanStor M900 AI记忆存储等一系列AI基础设施新品，引起产业多方其中，“灵衢”成为贯穿所有发布、高频出现的关键词，引起了很多人的好奇。灵衢是什么？有什么过人之处？ 华为常务董事、ICT BG CEO杨超斌在主题为“灵衢互联，架构创新，构建Agent
盛松成：地方须摒弃AI投资对房地产的“替代”幻觉
今年以来，全球大型科技企业持续扩大AI基础设施资本开支，带动中国电子信息产品出口；国内集成电路、信息服务和算力相关投资保持较快增长。在此背景下，不少地方政府将AI基础设施投资视为“接棒房地产”的未来选项，以财政补贴、专项债和城投垫资等方式大规模建设智算中心，试图复制类似房地产“投资—增长—财政”的闭环。然而，AI基础设施与房地产在就业吸纳、消费拉动、财政循环和金融属性四个维度上存在根本差异，若不及
ChatGPT-6 Astra：人工智能现在能胜任你的工作了吗？
探讨了ChatGPT-6 Astra的能力，分析了当前人工智能在多大程度上能够替代人类完成专业工作。
GPT-6 Astra真正的意义：将“AI叙事”从“需求争论”拉回“物理瓶颈”
一个模型的发布，正在改变市场争论的方向。“服务已知的AI需求，究竟需要多少基础设施？AI基建是否已经过度投资？ 但据追风交易台消息，摩根士丹利9月7日发布的报告指出，GPT-6 Astra的重要性不应被简单理解为又一次规模扩张（Scaling）叙事的延续。这并不是又一次的模型升级。 Astra代表的是能力广度（breadth of capabilities）与互操作性的实质性跃升，推理能力、工程能