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Skild AI发布基于自博弈的后训练成果，让机器人从不会走路到带球过人
机器人前瞻9月24日报道，月23日，Skild AI团队发布了一项基于“自博弈（self-play）”的具身智能后训练新成果。 该成果以足球场景为主要展示，从其博客发布的人机足球比赛视频可看出，现场比赛十分激烈，机器人紧盯着脚下的足球，不让对手有接触到足球的机会。 但人类对手在机器人一个“晃神”的瞬间就将足球截走了，机器人反应过来后立刻转身，一路小跑带球，直至将足球踢进框内。从视频中可以看出机器人
Skild AI 销售能从单个视频中学习的机器人大脑，年化收入达到 1 亿美元
Skild AI 表示，在其首次商业部署十个月后，其经常性收入年化率已达到 1 亿美元，有数百台机器人分布在 60 多家公司运行。 其 S1 模型可以在没有先前训练数据的情况下从单个视频中学习任务，而这正是欧洲机械法规自 2027 年 1 月起开始新监管的行为。
虽然机器人还远未能投出完美的“Doosra”球（一种旋转球），但人工智能已经在许多方面改变了板球运动的面貌。
前OpenAI研究员安妮尔·科科塔伊洛（Danielle Kokotajlo）上周警告称，我们可能会“创造出一个最终统治世界的新物种”。当最初的震惊消退，当我思考这对我的年幼子女和地球未来意味着什么时，另一个念头浮现在我脑海中：这个新物种能挥动一颗老式板球吗？能应对一条缝线清晰的绿色球道吗？这听起来很荒谬。确实如此。但这个问题并不像初看时那样可笑。 弗雷迪·怀尔德（Freddie Wilde）是印
机器人初创公司Skild AI年度经常性收入达到1亿美元，客户群体不断扩大
快速发展的机器人软件初创公司Skild AI在开始商业化应用10个月后，年度经常性收入（run-rate）已达到1亿美元。 联合创始人兼首席执行官Deepak Pathak表示，这是公司的一个重要里程碑，标志着机器人技术从演示时代迈向了部署时代。 Skild通过开发通用的AI“大脑”在机器人领域崭露头角，该系统能让机器人像人类一样通过观察和练习来学习。 目前，Skild的技术已被60多家公司的数百
北卡团队研发“无限跳跃”软体机器人 只要有光照就能持续运动
美国北卡罗来纳州立大学研究团队近日开发出一种新型软体机器人。这种机器人在红外光照射下能够持续不断地跳跃，而且无需人工干预或重新调整姿态。研究人员表示，该成果展示了一种全新的软体机器人自主运动机制，为未来自驱动机器人设计提供了新的思路。 这种机器人整体呈水滴状，被研究团队命名为“环形跳跃者”。与许多需要电池、电机或复杂控制系统的机器人不同，它仅依靠外部红外光提供能量。一旦受到照射，机器人便能持续执行
机器人技术：各企业竞相改进机器人训练系统
Freddo 机器人走过办公室，拿起一名工作人员递来的塑料瓶。 考虑到最近有机器人打破了尤塞恩·博尔特的100米冲刺纪录，这并不是最令人惊讶的成就。 但Freddo 被训练成行走、识别瓶子并抓取的速度令人印象深刻。只用了几分钟就开发出这些技能并上传到Freddo。开发者表示，竞争系统可能需要数天才能达到同样的技能。 我在Vsim，这是一家位于剑桥的英国初创公司。创始人Michelle Lu 和 K
让AI研发下一代机器人！成立三个月登顶物理AI评测榜单，押注Physical RSI
成立三个月拿下RoboDojo榜一。智东西9月24日报道，物理智能公司Simate硅基伙伴，刚刚交出了一份成立三个月以来的亮眼技术答卷。 据Simate披露，其利用AI自动研究系统AutoResearch参与研发的通用物理快系统模型，已登顶物理AI智能评测榜单RoboDojo，并通过真机展示了复杂长程任务执行、记忆、高精度操作等能力。 这家公司已完成累计数亿元融资，核心团队汇集了自动驾驶端到端量产
可伸缩仿生机器人鱼ScaFi亮相：靠身体摆动静默前行 适配不同水域探索需求
纽约大学坦登工程学院研究人员近日推出一款名为 ScaFi 的仿生机器人鱼，它不仅外形和运动方式都接近真实鱼类，还能按需放大或缩小，以适应不同深度和尺度的水域环境。 这项设计的核心思路，是避开传统水下机器人常用的螺旋桨推进方式，改用“身体弯曲”来前进。 研究团队认为，螺旋桨在水下任务中虽然常见，但容易缠上水草、搅动泥沙，还会惊走研究对象，不利于观察珊瑚礁、水质和水生动物。 ScaFi 前部集中放置电
最先进的人形机器人。它们将取代体力劳动者。
机器人行业的飞速进步大多未被观察者注意到。配备先进人工智能、能够与物质世界交互的机器，在人类迄今占据主导地位的领域表现得越来越好。 在最近于北京结束的世界人形机器人运动会上，有几个事件吸引了更广泛观众的注意。在100米赛跑中，由X-Humanoid创造的机器人天工Ultra以超过尤塞恩·博尔特的速度跑完全程，以9.39秒的成绩冲线……而在几天后的决赛中，它仅用8.64秒就完成了比赛。比赛录像可在下
人形机器人可“自主做家务”，Figure发布Helix 2.5模型
IT之家 9 月 18 日消息，人形机器人企业 Figure 今日发布了 Helix 2.5 模型，能让机器人“自主做家务” IT之家从 Figure 官方介绍获悉，Figure 在美国旧金山湾区租了 30 套房子，机器人没有进行额外训练，到了地方就开始自己收拾房子。 Helix 2.5 的构建旨在回答一个问题 —— 类人生物能否进入一个它从未见过的家，并立即自主工作？ 为此，Figure 在全球
中国机器人领跑
回顾：一开始我承认之前就喜欢看机器人失败视频，告诉你吧，世界人形机器人运动会没有让人失望。 这场为期五天的赛事本周在北京落幕，带来了高度戏剧性，而且表现得淋漓尽致。 一台由智能手机制造商荣耀制造的机器人在冲刺中失去了一条腿，而其他机器人则在火花四溅中绊倒。另一个完成……
从舞池到战场：中国为人形机器人备战做准备
上个月在中国举行的世界人形机器人运动会上，机器人跳跃、拳击和跳舞。 一些脚步敏捷的机器人在100米赛跑中跑得比尤塞恩·博尔特还快。 观众为机器人们不断提升的能力以及它们值得做成表情包的跌倒而欢呼。
欢笑、不安与宽慰：赛事显示中国在人形机器人竞赛中尚未冲过终点线
世界人形机器人运动会展示了北京在该技术领域取得的飞跃，但也凸显了其局限性，与此同时美国竞争对手正准备推出自己的产品。伴随着爆炸的骨盆、足以剪辑成巴斯特·基顿表演集锦的滑稽摔倒场面，以及偶尔出现的残酷暴力时刻，本周在北京举行的世界人形机器人运动会以欢笑、恐惧与宽慰交织的不安氛围吸引了全世界的目光。 这场为期五天的展示确立了中国人形机器人技术无可争议的领导地位，机器人武术家使出了击倒性的回旋踢，机器人
军用人形机器人走向战场，“终结者”来临？
近年来，以具身智能为代表的人形机器人备受全世界工业界和科技界追捧，不仅各大高科技企业巨头纷纷下场，更有很多新兴企业开始投身这一赛道。在人形机器人相关技术飞速发展且日益成熟的背景下，自然就会有军工企业想到能否以此为基础，研发用于现代以及未来战场作战的军用人形机器人。 美国幻影Mk1人形机器人已登陆乌克兰战场，能自主侦察并持枪作战，计划2027年量产5万台。 现在，我们已经看到，美国基础未来工业公司已
从产生幻觉的AI聊天机器人到毁灭人类：我们是怎么走到这一步的？
人工智能发展迅速，从2022年容易产生幻觉的ChatGPT，迈向许多人眼中的关键性递归自我改进。
中科院沈阳自动化所实现生物混合机器人新突破：蛙腿肌肉驱动无线光控“机器蝠鲼”
中国科学院沈阳自动化研究所的研究团队近日研制出一款无线、光控的微型“机器蝠鲼”，其推进鳍由取自牛蛙腿部的真实骨骼肌驱动。该研究将生物组织直接用作执行器，属于生物混合（biosyncretic）机器人领域的前沿探索，相关成果已发表于《Advanced Functional Materials》。 研究团队从普通牛蛙腿部提取了股薄肌（gracilis muscle）作为执行器。在优化电刺激条件下（1
人形机器人在上海格斗之夜展开对决
人形机器人在上海展开对决，它们自主在擂台上移动，实时解读对手的动作并选择应对策略。 周六，人形机器人在上海进行了“终极机器人击倒传奇”全国城市巡回赛首站的比赛。 这些机器人自主在擂台上移动，分析对手的姿势并实时选择应对方式。 在一场比赛中，一台T800机器人尽管头部和颈部遭受严重损坏，仍继续战斗。 该活动标志着展示人形机器人如何在动态、高接触环境中自主运行的重要一步，这是具身智能面临的关键挑战。i
当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？
【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要
Figure 让机器人第一次空手进陌生人家：不遥操，也不提前预习，进了家门就干活
没去过你家，也不耽误帮你叠被子。9 月 17 日，Figure AI 发布了新一代模型 Helix 2.5，在 30 个真实的湾区民宅里做了一次零样本测试。 我的很多朋友都观看了这段视频，他们感到习以为常，「这看起来不至于令人惊叹，不就是机器人叠毛巾、整理床铺以及捡东西而已嘛。」是的，我们之前已经看到机器人能够整理床铺、折叠毛巾以及打扫房间。不过我们没见过的是，这些机器人把训练好的行为模式，直接搬
索尼公开人工智能辅助操作专利 可补偿行动受限玩家的控制输入
索尼一项新专利提出利用人工智能补偿玩家的控制输入，帮助存在身体或行动限制的用户完成游戏操作。该方案会识别玩家未能完整执行的动作，并生成完成相应指令所需的输入。 这项专利于2026年9月17日公开。文件描述的人工智能模型会分析玩家使用控制器的方式，包括输入时机与持续时间、动作模式、个人身体限制以及游戏内情形，再据此确定需要补偿的输入量。专利举例称，用户可能难以操作左侧按键、推动左摇杆、按下扳机键或使
宇树开源了新大脑，机器人开始先预判再动手
宇树于9月14日发布G1+，集中升级了机器人的感知与运动能力。 颈部增加2个自由度，视觉系统升级为双目相机、广角单目相机和3D激光雷达；肩部与腰部电机的峰值扭矩提升一倍以上，发热量降低约70%。远场拾音系统升级为前4后2的六麦克风阵列，支持声源定位与降噪。头顶新增5个触摸点，背部增加DC 54.6V/5.7A外部供电接口，可支持持续供电运行。六项升级均集中在硬件，含税售价为9.5万元。身体越来越像
中国研究人员制定了一个五阶段计划，旨在让人工智能在无需人类干预的情况下持续改进和发展。
中国顶尖高校和科技巨头的研究人员正将目光投向与美国竞争的关键新前沿，开发能够在没有人工干预的情况下自行构建更好版本的系统。 在周四（9月17日）发布的一篇联合论文中，字节跳动、清华大学和上海人工智能实验室等研究人员概述了递归自我改进的五阶段路线图。 该研究题为《Toward Genuine Recursive Self-Improvement 的最后一代 AI》，强调了行业日益关注自动化训练、评估
武契奇与中国机器人“过招”
【环球时报驻塞尔维亚特约记者 任一弛 环球时报记者 张依依】塞尔维亚与智元创新（上海）科技股份有限公司、敏实集团合作建设的人形机器人工厂29日在沙巴茨正式启动量产，塞尔维亚总统武契奇出席启动仪式。据中国驻塞尔维亚使馆30日消息，沙巴茨的机器人工厂也是中国企业在欧洲投资建设的首个机器人工厂，今年下线的首批机器人将率先应用于2027年贝尔格莱德专业类世博会，当年实现全面量产。 塞尔维亚《今日报》报道称
机器人表演伤人，谁该负责？
作者 | 胡淑娟近日，在湖北襄阳科技馆发生的机器人伤人事件受到大量关注。 有媒体报道称，去年11月一家幼儿园小朋友到馆参观。工作人员正在对机器人进行操作演示，未能准确预判安全距离，导致机器人做出踢腿动作时误伤到五岁女童上唇部位。事发后，襄阳市科技馆和运营公司多次安排专人陪同孩子前往各大医疗机构咨询及治疗。 该馆工作人员向第一财经记者确认，目前已和女童父母达成和解，具体情况不方便透露。整起事件纠纷，