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「人工智能商业时代:7位电商领袖谈仍待解决的问题」共 33 条 · 第 2 页
semafor

约翰·特努斯直面苹果的AI时代

史蒂夫·乔布斯和蒂姆·库克解决了各自时代苹果最大的问题——打造人们喜爱的产品,然后以全球规模、利润丰厚的制造方式生产它们。今天接任CEO的约翰·特努斯,将不得不直面苹果的AI时代。 他的首要任务之一是捍卫强大的App Store,这个商店几十年来像一座围墙花园,将用户锁定在苹果的智能手机中。这些围墙正在倒塌,这要归功于由OpenAI的Codex和Anthropic的Cowork推动的一波“氛围编程

09/02
axios新闻网

华盛顿在人工智能问题上的瘫痪:放手一搏还是紧急刹车

特朗普总统 i一位政治家对人工智能的全力投入,就像踩足油门、毫无刹车,对反乌托邦风险或公众不满毫无顾虑。 民主党在人工智能问题上的立场矛盾重重,既对实验室持怀疑态度,又被它们的警告所震慑,但在是否应全面叫停人工智能的问题上却存在分歧。 为何如此?这一惊人的分歧使得今年就联邦人工智能监管达成共识几乎不可想象——而且很可能直到2029年初都是如此,无论谁赢得国会控制权。 聚焦特朗普从第一天起就以人工智

09/14
thenextweb

代理式商务正在削弱杂货通道对购物者的掌控

食品杂货电商一直致力于优化商品曝光,却将决定买什么的负担原封不动地留给了消费者。Neomi联合创始人德米特罗·利利克和弗拉迪斯拉夫·梅赫拉认为,人工智能应当从人出发,利用健康目标、饮食限制和具体情境来构建购物篮,而不是对单个商品搜索做出回应。麦肯锡2026年的食品杂货研究支持这一方向,近55%的消费者希望获得个性化营养推荐。两位创始人也对零售媒体划定了界限,认为推广商品必须契合购物者的意图,而不能

09/15
财新

【市场动态】OpenAI和Anthropic首席执行官呼吁联合国和世界各国就AI安全加强合作

【彭博9月24日电】OpenAI首席执行官Sam Altman和Anthropic PBC首席执行官Dario Amodei罕见出现在联合国安理会的一次会议上,两人敦促世界各国领导人在人工智能领域合作。此次会议聚焦AI可能对人类构成生存威胁这一担忧问题。  在发言中,Altman和Amodei都强调了全球在标准方面开展合作的重要性,以应对AI系统可能出现的自我改进能力超出人类控制能力的情况。这两位

09/24
semafor

下一个30亿

仍有30亿人处于离线状态,与数字经济及其创造的机会隔绝。随着下一波技术驱动的增长重塑经济和全球影响力,“下一个30亿”提出了一个关键问题:正在重塑全球力量的创新,是会扩大机遇,还是使其集中化? 在全球人工智能扩张与紧迫的发展议程交汇之际,“下一个30亿”将聚焦那些引领世界最具活力地区走向更包容、更繁荣未来的领导者。亮点 活动结束后请再查看……

09/11
华尔街日报

Jaan Tallinn,Anthropic最早的投资者之一,担心在人工智能时代“生存”问题。

贾安·塔林(Jaan Tallinn)上周在纽约联合国大会度过,这是他一年来长途跋涉的最新一站,旨在向企业家、投资者、政策制定者以及所有愿意倾听的人传达:人工智能可能终结人类。 作为Anthropic最早的投资者之一,塔林预计在未来几个月将从这家人工智能公司的预期首次公开募股(IPO)中赚取数十亿美元。对人工智能的担忧促使他进行投资。 在二月份从新德里的人工智能峰会前往巴黎的伦理人工智能会议的行程

09/26
彭博社

科技领袖试图在不吓跑投资者的情况下传达对AI的担忧

关于人工智能发展程度与速度的争论,让科技公司高管们陷入了严重的两难境地。他们急于传达对该技术潜在危险的担忧,并提出了包括放缓其发展步伐在内的各种补救方案。但在投入数千亿美元资金后,他们又试图安抚公众情绪,同时避免惊动投资者和客户。上周,Anthropic PBC研究员雅各布·考克森辞职后,这场争论进一步升温。关于人工智能发展程度与速度的争论,让科技公司高管们陷入了严重的两难境地。他们急于传达对该技

09/15
华尔街见闻

顶尖风投a16z:顶尖人才涌向AI基建,基础设施设计将“推倒重来”

需求以千倍速扩张,而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为,在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下,传统的计算堆栈已被推至物理极限,一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日,硅谷顶级风险投资机构a16z(Andreessen Horowitz)正式宣布推出"机器时代基金"(Machine Age Fund),专注投资AI基础设施领

08/30
thenextweb

谷歌DeepMind的阿尤布表示,企业可以像银行那样为AI设立围栏

企业无法完全管控 AI 系统,但可以在其周围构建一道固定的“围栏”,Google DeepMind 的 Kareem Ayoub 表示。他援引了 20 世纪 80 年代末和 90 年代初的银行业为例。当时银行将交易算法置于可供核查的固定规则之内。 DeepMind AI 技术战略副总裁 Ayoub 周三在阿姆斯特丹举行的 HumanX 大会上接受了 Bloomberg 记者 Tom Mackenz

09/24
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