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AI发展太快？ 黄仁勋主张速度与安全可兼顾
（中央社记者张欣瑜旧金山15日专电）辉达执行长黄仁勋和Anthropic执行长阿莫戴今天担任Salesforce年度大会主题演讲嘉宾。对AI发展速度和监管立场不同的两人前后现身，黄仁勋表示创新速度与产品安全并非只能择一，阿莫戴主张业界建立共同标准。 美国科技界近日对是否应放缓前沿AI发展步调出现分歧。在今天登场的Salesforce年度大会上，Anthropic执行长阿莫戴（Dario Amode
AI领袖们在多年不计后果地狂飙之后想要踩下刹车
多年来，各大前沿人工智能实验室一直表现得仿佛正身处一场全力以赴、赢家通吃的竞赛，而终点线就是掌控足以改变世界的机器超级智能（或至少是能改变市场格局的人工通用智能）。本周末，整个行业迅速开始背离这种姿态，转而敦促各方协调合作，放缓前沿人工智能的开发，他们称这类人工智能可能很快就会变得过于危险、过于不可知，从而难以控制。 Anthropic 的达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）站在这场语气转
Breakingviews - 评论：中国残酷的AI经济为美国提供了借鉴
Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊呼吁放缓进展，此举可能颠覆现有商业模式。 若要一窥未来，各实验室不妨看看中国——在那里，芯片限制、资本稀缺和价格战意味着像估值400亿美元的智谱AI（Z.AI）这样的公司必须优先考虑效率才能生存。
美媒：DeepSeek押注华为晶片训练大模型
中国人工智能（AI）企业深度求索（DeepSeek）正将使用华为等国产晶片训练大模型列为重要战略方向。图为DeepSeek位于北京的办公室。（路透社档案照片） 美国媒体报道，中国人工智能（AI）企业深度求索（DeepSeek）正将使用华为等国产晶片训练大模型列为重要战略方向，以降低对英伟达的依赖，应对美国先进晶片出口管制带来的限制。路透社转引美国科技媒体The Information星期一（9月2
中国拒绝关于人工智能发展应“循序渐进”的呼吁，担心这会使美国的技术领先地位更加稳固。
美国科技界领袖呼吁自愿放缓人工智能发展，此举遭到中国研究人员和官方媒体的尖锐反驳，他们质疑这一提议究竟是在真诚推动责任担当，还是在设法巩固美国的技术领先地位。 周一，随着OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼加入越来越多硅谷领袖的行列，要求全行业“控制节奏”，并警告在人工智能飞速发展之际，竞争压力绝不能凌驾于安全之上，这场争论进一步升温。 “世界理应相信，开发能力日益强大的AI的美国公司会负责任地行
马斯克呼吁顶级人工智能实验室和中国公司在要求放缓的呼声中相互测试对方的模型
埃隆·马斯克呼吁顶尖人工智能公司在向公众发布模型之前进行合作，并互相测试彼此的模型。此前，该行业的一些领导者警告了这项技术的危险性，并呼吁加强政府监管。周一，这位SpaceX首席执行官在洛杉矶举行的“All-in Summit”峰会上表示，他的公司、OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta以及“三四家领先的中国公司”应该让竞争对手对他们的模型进行“测试台”测试，以评估其安全性。 马斯克说：
【市场动态】OpenAI首席科学家称AI或很快迈入自我进化阶段 期望业界自愿放缓开发
OpenAI首席科学家Jakub Pachocki警告，人工智能正在以极快速度演进，以至于越来越难以为人类所理解和控制。 【彭博9月8日电】OpenAI首席科学家Jakub Pachocki警告，人工智能正在以极快速度演进，以至于越来越难以为人类所理解和控制，并称他期望AI实验室将出于安全考虑自愿放慢开发速度。 Pachocki周日在一篇文章中写道，在相对较短的时间内，AI模型已经能够操作电脑、与
华为发布《智能世界2035》最新报告，报告指出，Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。
报告预测，到2035年，全球年度Token消耗量将增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%，对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断，1、构建具备自主认知与全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在语言智能、具身智能、科学智能等多个方向协同推进；2、算力集群规模百倍提升，智能体任务成本千倍下降，计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的Token高转