三大巨头接连翻车，大模型的安全防线怎么总绷不住？

先是Anthropic，再是OpenAI，现在连谷歌的Gemini也出现安全问题了，大模型又双叒叕一次突破防火墙了。 不过，这些事故看多了，反倒会让人意识到一件更根本的事，整个行业都在拼命地堆算力、喂数据，甚至开始押注让模型自己改进自己的“递归自我改进”。 可真正决定这些模型能走多远的，或许并不是性能，而是安全对齐。 当“能不能更强”被默认只是时间问题，“能不能被信任”就成了那道绕不过去的坎。 麻

华为大模型双子星联手造物理基模，刚融资数亿元

敦鸿资产领投。智东西9月23日报道，近日，物理AI公司息壤开物（XIRRA）已在两个月内连续完成数亿元种子轮及天使轮融资，由敦鸿资产领投，华控基金、三花控股、银杏谷资本、泽然资本、本坚基金、上海天使会、标朴投资等知名机构跟投，估值达5亿美金。息壤开物由华为大模型体系的两位核心人物联手创办：创始人、CEO 李寅曾任华为云大模型 CTO，华为大模型 0 到 1 核心成员，是行业内首屈一指的大模型产业落

大AI的内容难题：拿走作品，留下收益

大型AI公司面临一个问题。它们必须吞噬他人的作品。你知道的，书籍、新闻报道、照片、代码、网站、你想出的那个原创梗图，以及互联网上几乎所有其他内容，都被用来训练其大型语言模型（LLM）。我们都知道这一点。我们也知道，AI公司极其厌恶为此付费、遵守附带的许可协议，更别提与最初创作这些作品的公司和个人分享收益了。 最近，大型AI的默认经营模式——“先拿走，再争辩合法性”——变得比以往任何时候都更加赤裸裸

Kimi向微软、亚马逊、谷歌要30%分成，开源模型开始“海外收租”了

近日，外媒披露，月之暗面正在与微软、亚马逊和谷歌谈判，希望让Kimi K3进入Azure、AWS和Google Cloud，并从这些平台销售K3相关服务获得的收入中拿走最高30%的分成。如果最终达成，这可能成为中国AI公司与美国大型云厂商之间第一批重要的模型收入分成协议。 双方还没有完全谈妥收入按照什么口径分、月之暗面能够获得哪些使用数据，以及云厂商销售出去的Token如何审计。三家云厂商和月之暗

OpenAI前沿数学训练数据来源与数据使用边界遭深度质疑

伴随OpenAI高调宣布其内部人工智能系统成功攻克困扰数学界近百年的“千禧年大奖难题”之一——纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes）的存在性与光滑性问题，一场围绕前沿模型底层训练数据来源、科研知识产权归属以及学术伦理的巨大争议迅速在全球学术界与科技行业引爆。 在人工智能逐步侵入基础科学研究前沿的当下，OpenAI这类巨头的高阶数学推理模型究竟从何处汲取关键养分，以及科研人员在日常使用商业

罗福莉带小米登顶全球开源榜首！大规模RL立功，斩杀Grok 4.7

大模型江湖变天了。MiMo V2.6 Pro在Artificial Analysis智能指数（AA Intelligence Index v4.3）中拿下 46 分，超过Kimi K3和Qwen3.8 Max。全球开源模型第一、国产模型第一！ 拉出AA榜单横着看：Fable 5.1得分53，GPT-6 Astra得分52.8，Opus 5得分50.7。 MiMo V2.6 Pro虽然还没追平这几位

网络安全崛起：AI隐患叙事下，网安何以成为软件板块最强反转？

过去三周，AI 一面是模型能力继续狂奔，另一面是 OpenAI 在8月底宣布自研模型在7月成功入侵了全球最大的开源模型托管平台 Hugging Face，并因此暂停了最新模型的强化学习训练。当攻击方与防御方同时被 AI 加速，网络安全的定价逻辑正在被重写。 我们结合 Gartner、IDC 及美股龙头财报交叉验证，为什么在软件股整体承压的背景下，网络安全成为最确定的反转主线——AI 隐患对网安市场

马斯克提议AI巨头在模型发布前相互测试

在AI安全争议持续发酵之际，马斯克提议让竞争对手互相把关。他主张头部AI公司在模型发布前彼此交叉测试，并认为这一机制应尽快推向全球，且中国的参与不可或缺。 在具体操作层面，马斯克提出，模型开发方应在发布前向同行提供 I 访问权限。如果被指出的问题迟迟未获解决，竞争对手可以公开表态，宣称该模型的发布并不安全。在他看来，这种公开质疑将带来巨大的法律责任压力，从而形成事实上的约束力。 马斯克同时强调，该

OpenAI数学领域取得突破 但相关成果归属存在多方争议

ChatGPT开发商OpenAI宣称攻克数学界一大难题后，卷入了与一名数学家的公开争执。这名数学家此前正与其头号竞争对手Anthropic的一名研究员开展相关研究。OpenAI于周二宣布，一款尚未对外发布的内部模型求解出了纳维-斯托克斯方程。这道复杂数学难题的悬赏奖金高达100万美元。 但纽约大学数学家特里斯坦・巴克马斯特对此成果提出指控，称OpenAI存在不当行为。巴克马斯特此前曾与Anthro

“你想毁掉自己的职业生涯吗？”

当地时间9月11日，包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》的声明（以下称“联合声明”），将OpenAI、Anthropic等AI公司与数学界的一场“大战”推向高潮。联合声明称，AI公司将解决数学难题作为模型能力基准的做法，对数学科学本身及数学界造成了损害，与数学共同体追求概念理解的根本目标产生了显著分歧。这一分歧近期越发明显。9月8日，OpenAI宣称其未公

世界模型公司保守着许多秘密 | TechCrunch

本周，我在“All In”会议上主持了一个关于世界模型的讨论板块（与播客无关），这让我有机会深入探索人工智能领域中最神秘的角落之一。该领域的主要玩家包括 Yann LeCun 创立的 AMI 实验室和 Fei-Fei Li 创立的 World Labs——尽管这两家公司都积累了不少关注度和资金，但它们在盈利方面的优先级却相当低。 从根本上讲，世界模型旨在自动化空间智能，因此该领域可以朝着多个激动人

中国开放权重人工智能模型在能力、应用和科研使用方面领先美国竞争对手

Interconnects AI 的 Nathan Lambert 发表了一份原本准备提交给美国国会议员及工作人员的声明，探讨美中在开放权重 AI 模型领域的竞争。 他指出，自 2025 年 7 月以来，中国企业在开放权重模型的下载量上已领先于美国竞争对手，并在引用的能力基准测试中表现更优。 文章报道，中国模型在 OpenRouter 平台上的使用占比超过 80%，且正被越来越多的企业和学术研究人

《大空头》迈克尔·伯里称AI领袖呼吁放缓是“自私自利”，而他并不担心

萨姆·奥尔特曼、达里奥·阿莫代伊等人工智能领军人物在收到该技术可能毁灭全人类的最新警告后，呼吁放缓技术发展步伐。迈克尔·伯里表示，他们只是在为自己谋利。这位因《大空头》而闻名的投资者周日晚间在X平台上发帖称，OpenAI、Anthropic等人工智能公司的高管推动放缓发展是“自私自利”的行为。让我们花点时间理解一下，OpenAI、Anthropic以及其他大型超大规模企业的高管谈论放缓发展，究竟有

电影《大空头》原型：AI巨头制造“末日恐慌”其实另有图谋！

大空头史蒂夫•艾斯曼（Steve Eisman）似乎并不担心机器人末日。相反，他认为那些声称担忧人工智能（AI）会毁灭人类、带来世界末日的行业巨头其实“另有图谋”。 艾斯曼是电影《大空头》的原型人物之一。当时他作为纽伯格伯曼集团（Neuberger Berman）的高级投资组合经理，在全球金融危机爆发前做空次级抵押贷款，一战成名。 他认为，顶级人工智能实验室的恐慌性呼吁背后有某种动机，这将减缓该技

华尔街对数据中心热潮日益持怀疑态度

莫琳·法雷尔：华尔街对数据中心热潮日益持怀疑态度，导致SB Energy计划中的500亿美元IPO等大型IPO因估值和投资者兴趣担忧而推迟。 公众反对和州法规针对耗电量大的数据中心日益增加，给寻求在美国扩张和融资的公司带来挑战。 尽管保持谨慎，但对AI算力的需求依然巨大，预计到2030年将需要5万亿美元；一些主要AI相关IPO，如Anthropic，仍按计划进行。 AI生成 华盛顿——针对数据中心

🔊 要求限制先进人工智能模型的呼声日益高涨。但美国和中国会

微软高管内部文件曝光 称AI训练或是“人类历史上最大规模劳动窃取”

围绕生成式人工智能训练数据合法性的争议近日再度升温。一份在《纽约时报》版权诉讼案中解封的法庭文件显示，微软一名高级研究主管曾在内部讨论中形容当前大型语言模型的训练方式可能是“人类历史上最大规模的劳动窃取”，相关表述引发业界广泛关注。 此次曝光的言论来自微软应用科学总监布伦特·赫克特。根据最新公开的法律文件，赫克特在讨论微软、OpenAI以及其他人工智能企业利用互联网海量内容训练模型时，曾将这一过程

【周刊提前读】AI竞争白热化、模型超速迭代 “Kimi时刻”已来

从2月到8月底，中国AI（人工智能）大模型公司月之暗面（Kimi）在私募市场的投前估值从100亿美元涨了4倍至500亿美元；而其7月末开始的350亿美元估值的上轮融资刚刚交割，募资额35亿美元——这意味着，仅仅一个月，月之暗面的估值又涨了150亿美元。 另一家中国大模型公司DeepSeek（深度求索）更是抢手，其在7、8月间启动的第二轮融资谈判，放出的投前估值接近5000亿元人民币。“一级市场能投

林毅夫：中国AI开源模式将缩小不同经济体收入差距

2026年4月10日，广东深圳，第十四届中国电子信息博览会，人形机器人正在演示泡茶茶艺。图：IC PHOTO　　【财新网】“第一次工业革命前，收入最高的国家——荷兰的人均收入，是最贫困国家的5倍。但历经三次工业革命后，目前，最高收入国家和最低收入国家的差距可能是百倍。”9月22日，北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫在英特尔技术创新与产业生态大会现场指出，被称为第四次工业革命的人工智能有可能改变发

独家：付费获取前沿AI模型可赢得4个月领先优势，但成本高达5倍

根据 Mozilla 的一份报告，美国科技公司的前沿 AI 模型与中国公司最佳开放权重模型之间的性能差距已缩小到仅 4.4 个月。这解释了为什么许多公司正转向便宜得多的开放模型来处理日常工作——也有助于揭示出一小类值得为前沿模型付出成本的工作负载。 根据Mozilla于9月15日发布、并在发布前与Ars分享的最新《开源AI现状报告》，大多数组织在理想情况下应将开源模型作为其大部分工作的默认选择。报

OpenAI或调整定价策略 降价迎战开源模型

美东时间周一，OpenAI首席财务官萨拉·弗莱尔表示，随着企业对人工智能需求持续增长，OpenAI正瞄准芯片设计、生命科学与金融服务等专业行业，同时下调产品价格，与定价更低的开源模型展开竞争。 弗莱尔在旧金山举办的高盛Communacopia+科技大会上发言称，目前，各家企业越来越倾向于选用面向特定任务打造的AI工具，而非通用大模型。 她补充道，由于企业客户希望AI投资获得更明确的回报，OpenA

辉达及Palantir等据报限制使用最先进AI模型

据The Information报道，辉达(Nvidia)、Palantir和博思艾伦(Booz Allen Hamilton)正要求AI供应商提供新的数据保证，并减少或停止使用OpenAI或Anthropic最先进的模型。 报道引述知情人士称，Palantir说服Anthropic同意保证旗下所有模型实行「不可撤销」的零数据保留(Zero Data Retention)。 报道称，对于较为敏感的

谁有权决定人工智能的发展速度？

人工智能在过去五年中引发的争议比大多数事物都多。自2022年可广泛使用的生成式人工智能问世以来，机构、大学、学生、学者、活动人士、认知专家、公共政策制定者以及公众都对其使用的伦理问题意见分歧。截至本月初，甚至连人工智能公司的创始人也采取了同样的立场。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊发表了一篇文章，呼吁人工智能公司放缓其最先进模型的开发，因为目前的安全保障措施无法跟上。 阿莫代伊的文章发

AI数据隐私担忧升温，英伟达、Palantir等限制Anthropic模型使用，微软借机争夺企业客户

随着AI深入企业核心业务，数据安全和知识产权保护正成为企业选择AI模型时越来越重要的考量。 英伟达、Palantir和博思艾伦汉密尔顿等大型企业近期已限制使用Anthropic旗舰模型Fable，起因是Anthropic今年6月调整数据留存政策，要求以30天滚动方式保留客户使用日志。 这种担忧并非只针对Anthropic。OpenAI同样面临企业客户对其数据使用方式的质疑。据报道，微软正借此积极争