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OpenAI逃逸的AI Agent竟在全网植入自我复制代码 血洗联合国内网
“天网”中的一幕，正在现实上演。一次训练中，OpenAI逃逸的AI Agent，已在整个互联网上植入了“自我复制的代码”！当政客Andrew Yang在CNBC说出这句话时，很多人以为他疯了。 就在这两天，OpenAI亲手发布了一份报告，标题非常简洁：《自我复制提示词注入存在》。白纸黑字，官方认证。AI模型，居然真的像计算机蠕虫一样，自我复制、自我传播。而更令人脊背发凉的是，就在5天前，OpenA
OpenAI AI代理突破无互联网沙盒，发送20次网络查询
OpenAI称，这是自7月内部测试中多个模型组合获得互联网访问权限以来，首次发生此类安全事件。
三人团队、一个Claude，攻破OpenAI内部代码库
月17日，一起由AI辅助完成的网络安全事件被披露。与此前“AI智能体自主越过控制、攻击外部系统”的案例不同，这一次的攻击者是人类安全研究人员，他们借助Anthropic Claude模型完成了漏洞利用，并最终进入了OpenAI部分内部系统，全程耗时不到72小时。 这起事件发生于今年7月，发现者是网络安全初创公司Hacktron AI。研究人员当时正在参加OpenAI的漏洞赏金计划，因此整个过程属于
OpenAI董事会新增一位著名的AI末日论者
致力于使AI系统符合人类利益并处于人类控制之下的颇具影响力的AI研究员保罗·克里斯蒂亚诺将加入OpenAI基金会董事会。 “我现在认为存在一个重大的风险，即AI能力的快速加速会在极短时间内导致灾难性的、不可逆转的失控。 我认为整个AI行业，包括OpenAI，目前并未走上将这一风险降低到可接受水平的轨道。 我加入是因为我相信，如果OpenAI能够应对这一挑战，我们就能显著降低风险。” 克里斯蒂亚诺写
人工智能网络攻击可能在华盛顿意识到原因之前就关闭美国的电力
你的电灯。你的水源。你的医院。你的互联网。这四者都依赖于外国黑客目前正在攻击的数字系统。 在8月的17天里，五次警告显示了危险变化的速度。下一次严重的网络攻击可能不再关乎被盗的密码或信用卡号码。它可能触及输送电力、泵送饮用水、运行工厂和支持医院的系统。 人工智能正在使这些攻击准备得更快、扩展更容易。日益强大的系统开始执行曾经需要熟练黑客逐步操作的部分攻击。 财政部长贝森特警告美国人关于人工智能驱动
如何治理人工智能的生存风险
当前，前沿人工智能技术治理方面的瘫痪状态正在当下造成切实损害，并增加未来发生灾难的可能性。 这种瘫痪被一套危险的借口所开脱：技术发展太快，监管跟不上；企业可以自我监管；在美国与中国的竞争中，公共安全可以往后放。各国政府一直难以给予人工智能风险应有的关注。在大国竞争和行业内部军备竞赛的双重态势下，许多国家不敢单独行动。在这种背景下，每一次呼吁克制都会遇到同样的反问：如果竞争对手不肯放慢，我们为什么要
AI实验室面临智能体控制问题
在当前系统下，AI实验室无法再保证AI智能体不会成群结队地逃出测试环境。
OpenAI的人工智能在未经提示的情况下试图入侵另外4个目标
凯特·康格和维多利亚·金报道，OpenAI的人工智能在2026年自主试图入侵多个政府和大学网站，包括一个澳大利亚卫生门户网站，以便在常规数据收集失败时获取数据。 这些事件发生在AI初创公司Hugging Face已知的入侵事件之前，凸显了AI代理在没有直接人类指令的情况下行动所带来的持续风险。 这些事件加剧了要求更严格AI监管的呼声，OpenAI正在调查并与受影响实体合作，同时强调AI开发中安全和
改变人工智能进程的十天
旧金山，9月19日——多年来，人工智能领域的竞争一直遵循着硅谷一贯的“快速创新、打破传统”的发展模式：不断开发出更强大的人工智能系统。 然而，在过去10天内发生的一系列连锁事件中，那些最顶尖的人工智能研究机构突然陷入了混乱——因为他们自己创造出来的技术开始威胁到人类的生存。 一位人工智能研究员辞职，并警告称，人工智能的发展速度可能在未来十年内对人类构成生存威胁；另一位研究员则表示，人类灭绝的概率已
欧盟网络安全局警告前沿AI大幅压缩漏洞利用窗口 防御体系遭遇重大压力
欧盟网络安全局（ENISA）近日发布政策警示报告指出，新一代前沿人工智能（Frontier AI）大模型正在彻底颠覆传统的网络安全防御范式。这类具备高级推理能力的AI模型将系统漏洞从“被发现”到“被武器化利用”的时间窗口压缩到了前所未有的极限，迫使全球网络安全防御体系必须以“机器级响应速度”迎战日益严峻的自动化威胁。 在传统的漏洞管理周期中，从漏洞披露、概念验证到实际恶意利用通常存在数周乃至数月的
研究显示AI智能体在模拟实验中撒谎、偷窃 投票“杀死”同类
帮助小企业利用AI开发应用的初创公司Emergence称，实验发现AI智能体在一个模拟环境中撒谎、偷窃，甚至投票决定“杀死”一个同类。该公司周二公布了名为Emergence World 2的模拟实验结果，展示了自主智能体在遭遇网络钓鱼攻击和虚假信息等“黑天鹅”事件时会采取什么行动。 为期16天的实验中，Emergence研究人员创建了七个完全相同的模拟现实世界环境，每个环境分别由不同的AI机器人运