搜索结果
幕后：AI 的灰色地带
我们正生活在一个 AI 的灰色地带。对许多人来说，这项技术在日常使用中表现平平，但其发展轨迹却令人恐惧。 这种双重现实解释了为什么困惑和恐惧正在政治、AI 实验室和商业领域急剧蔓延。 AI 实验室陷入了全面恐慌，一方面担心公众对 AI 和数据中心反感，另一方面 Anthropic 内部人士公开警告 AI 可能在本十年终结人类。 普通管理者觉得 AI 只是一个更聪明的搜索引擎，而日夜面对它的 AI
纽约时报观点版：大科技公司曾经愚弄过美国，但这次就不会那么顺利了
围绕数据中心爆发的民众反对浪潮来得如此突然，以至于政客们争先恐后冲到队伍最前面，仿佛连手里的草叉都要绊倒自己。 换作大多数行业，此时恐怕早已启动危机公关，甚至开始反思自身。但人工智能公司似乎决心继续全速向前，打造自己想要的未来，哪怕最终只有他们自己想要这样的未来。 人们对数据中心的愤怒，其实很难说只是因为环境影响。这些建筑一直都是吞噬水资源、消耗大量电力、砍伐森林的碍眼设施。然而最近公众对数据中心
人工智能热潮能够抵御发展放缓
特朗普总统 i正大力反驳放缓人工智能发展的呼声，将其描绘为强大的经济增长引擎。 但短期内维持这种经济繁荣可能不需要功能越来越强大的 AI 模型。 为什么呢？未来几个月经济回报可能更多地取决于持续的基础设施投资和现有 AI 工具的广泛采用，而不是下一代模型。 人工智能现在支撑着大量的企业投资和股市收益，而对生产力增长加速的希望也严重依赖于这项技术。 特朗普正在抨击要求放缓人工智能发展的呼吁，此前人工
数十亿人可能因为智能手机的高昂价格而错失参与人工智能革命的机会。
全球电信行业组织GSMA呼吁采取紧急行动，降低中低收入国家智能手机的价格，以便所有人都能“从人工智能革命中受益”。 这一呼吁是在该组织发布《2026年移动互联网连接状况报告》之际提出的，该报告是对全球移动连接状况的年度研究。 报告发现，尽管目前已有48亿人使用自有设备接入移动互联网，但仍有34亿人未能接入，其中90%的人生活在移动宽带覆盖范围内。GSMA将这一现象称为“使用差距”。 全球数字人口的
AI智力进入大降价时代
AI 行业正在出现一幅颇为反常的画面。芯片、电力和数据中心越来越贵，连建设数据中心所需的电工也更难请了；与此同时，让 AI 完成同等难度任务的成本，却正以前所未有的速度下降。 Epoch AI 统计了过去三年数学、科学与游戏等五类基准，发现达到同等模型性能所需的成本，平均每季度下降约 47%，相当于每年便宜 13 倍。 它的降价速度是 DNA 测序的 4 倍、计算成本的 6 倍、锂电池的 18 倍