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德军拟自2027年起导入30款AI工具 加速战场决策
（中央社柏林10日综合外电报导）一名德国军方高层官员表示，德军正在评估30款人工智慧（AI）工具，以加速战场决策，目标自2027年起部署此类系统。 德军网路指挥部主管、海军中将道姆（Thomas Da「相关探索工作正在进行，我对2027年第2季能拥有原型系统抱持乐观态度。」预计2028年全面部署。 乌克兰战争凸显出无人机与卫星产生大量数据，让战场前所未有地透明化，同时也产生利用AI以人类无法企及的
马斯克押注超大规模AI算力 xAI计划部署逾120万颗英伟达GPU
埃隆·马斯克旗下人工智能公司xAI正在进一步扩大数据中心规模，并计划在未来几年部署超过120万颗英伟达AI GPU。随着Colossus数据中心持续扩建，xAI希望通过大规模算力基础设施训练和运行下一代Grok模型，与OpenAI等竞争对手展开更加激烈的AI基础设施竞争。 xAI目前最大的AI基础设施项目是位于美国田纳西州孟菲斯的Colossus数据中心。该项目从2024年开始建设，第一阶段Col
进入AGI时代：新一轮的AI革命
9月初，OpenAI发布新一代模型GPT-6 Astra，将其称为“世界上最智能、最对齐的模型”。这不是一次寻常的版本迭代。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）表示，Astra在网络安全、专业工作、软件工程和科学研究等领域实现了“代际跃升”，并暗示这可能是通用人工智能（Artificial General Intelligence）(AGI)时代到来的标志。硅谷的措辞历来
华为发布《智能世界2035》最新报告，报告指出，Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。
报告预测，到2035年，全球年度Token消耗量将增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%，对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断，1、构建具备自主认知与全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在语言智能、具身智能、科学智能等多个方向协同推进；2、算力集群规模百倍提升，智能体任务成本千倍下降，计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的Token高转
人工智能时代的四种驱动力与大分化
使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少
中科曙光发布AI推理原生存储FN Neo：Token吞吐能力提升150%
快科技9月21日消息，中科曙光发布全新迭代AI推理原生存储FN TTFT缩减73%，Token吞吐提升150%中科曙光发布全新迭代升级的AI推理原生存储FN Neo。该产品可将分散在不同计算节点的推理缓存统一管理、共享复用，应对长文本、多用户同时访问带来的压力，让已有计算成果得到更充分利用。 实测数据显示，FN Neo可实现模型首词出现时间缩减73%，较本地NVMe更快；延迟表现、吞吐量和多请求并
250年历史复盘：AI资本开支泡沫离破裂还有多远
谈到资本开支泡沫，难点不在于音乐响起时跟着起舞，而在于知道何时该坐下。随着夏去秋来，投资者应该继续跟着AI的节奏起舞。 2026年只剩下四个月，我们理解大家想先离场的心情。标普500指数今年迄今上涨约12%，但比6月初的水平也只高出一点点。指数越久停滞不前，人们就越容易把注意力放在可能出问题的地方。而在所有隐忧中，没有什么比眼下各家公司在AI上投入的巨额资金更令人担心。 AI资本支出的规模已经十分
缪延亮：AI革命如何改变经济与市场
AI革命本质上是技术进步，首先改变的是生产率、产出等实际变量。图：IC photo AI革命是当下最重要的投资主线。相较于AI对生产率与增长等实际变量的影响，资本市场更关注AI对名义变量的影响，因为名义变量最终决定资产定价。通胀与汇率是最为关键的名义变量，而AI革命对二者的影响机制或不同于以往技术革命：此前技术革命主要通过供给扩张压低通胀，而AI革命还可通过就业与收入分配渠道影响需求，中长期去通
AI安全威胁重塑企业网络安全预算投向
AI 黑客威胁不仅仅促使企业大幅提高网络安全总预算，还正在改变资金的投放方向。安全高管表示，部署系统监控员工对 AI 工具的使用、采用 AI 模型在黑客动手前发现漏洞，以及借助 AI 工具加速漏洞修复。 但并非所有网络安全产品都能受益。多名高管称，企业同时在削减传统漏洞管理软件、日志采集工具和渗透测试服务的开支，以此节约成本。渗透测试即雇佣 “白帽黑客” 主动寻找系统安全缺陷。这将给思科、Sent
高通详解下一代骁龙旗舰NPU升级：更强AI推理能力将降低对内存的依赖
高通近日进一步公布了骁龙8 Elite Gen 6 Pro的AI处理能力细节，其中最值得关注的是全新Hexagon NPU的升级。与过去单纯追求AI算力增长不同，高通此次更加重视AI模型运行效率、内存访问以及功耗控制，希望让下一代旗舰手机能够在本地运行规模更大的生成式AI模型和AI智能体。 高通表示，随着生成式AI逐渐成为智能手机的重要功能，AI模型本身也在不断变得更加庞大和复杂。对于移动设备而言