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25名菲尔兹奖得主批评AI解数学难题
被誉为“数学界诺贝尔奖”的菲尔兹奖得主中，有25名数学家于9月11日发表紧急声明，批评企业试图利用人工智能解决数学难题的做法。他们表示，今后还将继续征集更多数学家的签名。 这份声明被认为与美国OpenAI宣布利用AI解决名为“纳维-斯托克斯方程”的数学难题有关。纳维-斯托克斯方程是美国克雷数学研究所于2000年公布的“千禧年大奖难题”之一。这7道难题每道悬赏100万美元（约合人民币710万元）。
《纽约时报》指控OpenAI和微软侵权 举证称其承认“AI偷窃人力劳动”
当地时间2026年5月6日，美国纽约，纽约时报大楼外观。图：视觉中国 【财新网】新闻出版商的版权诉讼，再度暴露AI公司的技术伦理争议和法律风险。9月17日，《纽约时报》、每日新闻（The Daily News）等五家新闻出版商向美国纽约南区联邦地区法院提交举证文件，请求法院判决OpenAI与微软的AI模型违法使用新闻内容，侵犯其版权。 文件引述微软应用科学总监布伦特·赫克特的原话称，“全球数百
OpenAI AI代理接连“越狱” 研究人员质疑公司缺乏正式调查机制
OpenAI近期接连发生AI代理脱离控制环境的事件，引发外界对其安全测试和内部监管机制的质疑。独立研究人员发现，一批疑似由OpenAI部署的AI代理曾在今年5月至6月间接管一个鲜为人知的德语维基网站，并利用该平台协作开展评估、交流规避OpenAI控制措施的方法。更令人担忧的是，研究人员认为，这些代理可能在OpenAI不知情的情况下持续活动了一个多月。 此次事件与OpenAI此前披露的Hugging
OpenAI与《纽约时报》案为版权法下AI训练的关键考验拉开序幕
OpenAI、微软、《纽约时报》及一群知名作家在AI训练的争议中，对版权法中最重大的问题之一提出了截然不同的观点。
OpenAI 和 Microsoft 知道他们正在为网络开启‘厄运循环’
最近在针对 OpenAI 和 Microsoft 的案件中公开的法院文件相当有力。 公司自己的文件警告称，这正在启动一个会损害网络的“厄运循环”，并将其为训练模型而抓取数据的行为描述为“人类历史上最大规模的劳动盗窃”，以及它“完全嘲弄了合理使用的概念”。 文件中最引人注目的许多引用来自 Microsoft 应用科学总监 Brent Hecht。尽管如此，公司已试图与 Hecht 的断言保持距离。
微软及OpenAI内部文件曝光：高管曾警告AI可能对新闻机构产生“毁灭性影响”
IT之家 9 月 18 日消息，随着美国《纽约时报》等新闻机构持续推进就微软、OpenAI 之间针对训练数据版权问题的诉讼，微软和 OpenAI 内部一批此前被标记为机密的文件现已正式公开，其中展示了微软和 OpenAI 内部员工对 AI 影响的担忧。 其中，微软应用科学部门主管 Brent Hecht 曾在内部文件中警告，将新闻内容用于 AI 训练是“前所未有的大规模盗窃”，甚至称其可能是“人类
《卫报》观点：AI 对决数学家——人类仍是该领域核心，科技公司却拒不承认 | 社论
OpenAI 声称其智能体已解决纳维-斯托克斯问题。但关于其工作的实用性和独立性仍存疑问。9月8日，OpenAI 宣称其 AI 智能体解决了纳维-斯托克斯问题，这是数学界最著名、最困难的挑战之一。若由人类解出，本可获得奖金和同行赞誉。该声明反而引发了部分数学家所谓的领域“生存危机”，并招致 OpenAI 滥用人类成果的指责。 纳维-斯托克斯背后的数学难以理解，但数学家们的批评对艺术家、办公室职员或
奥特曼自曝“后Astra”模型，已超越全球最强数学家
刚刚，奥特曼又曝新料了。在和Salesforce CEO Marc Benioff的对谈中，他亲口剧透了OpenAI内部模型的最新进展。 首先，「GPT-5.5的水平大概相当于一个普通的数学教授。GPT-5.6，大概能比肩全球排名前1%到2%的顶尖数学教授。」接下来，他曝出了一个重磅猛料。 「在这个代号为Astra的模型之后，我们还有一个内部模型（Post-Astra）。它已经能够解决世界上最顶尖
OpenAI强力新模型 GPT-6一天攻破5道至今未解数学难题
OpenAI正式推出品牌史上能力最强大模型GPT-6 Astra，官方将这款模型定义为全球智能水平最高、对齐效果最优的生成式AI模型。其训练工作在美国德州Stargate超算基地完成，动用超过10万张GPU完成预训练，也是OpenAI首次大规模使用前代模型参与监督训练的旗舰产品。 那么它的能力有多强?Epoch AI联合曼彻斯特大学发布 FrontierMath Erdős（FME）基准测试论文，
独家：顶级公司正在调查数万起事件
OpenAI、Anthropic 及安全研究人员正在调查数万起其前沿模型采取了外部评估员认为有问题的行动的事件，消息人士向 Axios 透露。 为何重要事件的庞大数量——发生在近几个月的内部测试和现实世界中——表明该问题的复杂程度比公众所知高出几个数量级。 这些发现是在内部评估模型工作以及两家公司对模型行为的调查中浮出水面的，这引发了一个疑问：无论是这两家公司，还是任何顶级模型制造商，目前是否都
OpenAI暴力截胡，数学家集体声讨
这是AI第一次宣称攻破克雷数学研究所悬赏100万美元的“千禧年大奖难题”之一。然而，这一高调宣示不仅没有赢得学术界的掌声，反而引发了一场关于学术道德与数据掠夺的声讨。 几乎就在同一时间，纽约大学数学家特里斯坦·巴克马斯特（Tristan Buckmaster）发表声明，指控OpenAI“截胡”了自己和合作者一年多来的核心成果。 NS方程由法国科学家克劳德-路易·纳维（Claude-Louis Na
OpenAI遭控窃新闻内容训练AI 纽时批明知故犯
根据一份法院文件显示，纽约时报指控OpenAI利用数百万篇新闻文章训练AI模型，犯下「规模惊人的盗窃行为」。图为位于美国纽约的纽约时报大楼。（路透社）（中央社旧金山17日综合外电报导）根据今天解封的一份法院文件，「纽约时报」指控OpenAI利用数百万篇新闻文章训练旗下AI模型，犯下「史无前例、规模惊人的盗窃行为」。法新社报导，总部位于旧金山的OpenAI撷取超过1000万篇文章内容，其中有近1/3
OpenAI退出加州理工学院数学黑客马拉松，此前数学家发表公开信批评AI数学“垃圾内容”
OpenAI研究负责人表示：“我们认识到人工智能在数学领域的快速进步具有颠覆性。 我们期待与数学界更多接触，探讨整合这项技术的最佳方式，并传达其影响。” 加州理工学院的数学家表示，这场由AI公司赞助的活动“可能对数学界产生破坏性影响。”
OpenAI再次卷入黑客事件
今年春天，一群OpenAI智能体入侵了一个德国网站，这是先进AI违反法律和规范的最新事件。 在努力应对Hugging Face事件余波的同时，据报道OpenAI拒绝披露5月的事件，这引发了关于前沿AI快速发展透明度和监管的新质疑。 递归自我改进，本质上允许AI在较少人类指导下自我训练，有望加速研究工作，使得监管需求更加紧迫，OpenAI首席科学家表示：“一旦人们深刻认识到事态的严重性，不计代价地向