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Anthropic大瓜被扒出：“AI灭世”背后，居然是一门生意？
“AI灭世”背后，居然是一门生意？AI 有这么可怕吗？最新一期的时代杂志 直接用了 Claude 的聊天窗口，对话框里正在输入「How dangerous are you? 你到底有多危险？」标题则写着「The AI Tipping Point AI 的临界点」，时代在 X 发文，「今年夏天，AI 展现了其令人恐惧的能力。如今，一些研究人员、CEO 们，都正以前所未有的力度发出警报。」的确如此，过
人工智能正处于转折点
在当前的人工智能发展竞赛中，我们的算力正在呈指数级爆发，速度也在呈指数级加快，但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题，创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能，否则这个问题将无法改善。 7月下旬，OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自
OpenAI CEO奥尔特曼联合国演讲：AI可能走向文艺复兴，也可能带来工业革命式动荡
IT之家 9 月 24 日消息，月 23 日，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）在联合国安理会就 AI 议题发表讲话，讨论 AI 发展带来的机遇与风险，并呼吁加强国际合作，建立针对前沿 AI 系统的能力评估、风险评估、安全防护和人类监督标准。 他表示，随着 AI 能力的快速提升，相关技术的潜在收益和风险都逐渐变得更加直接且显现。他提出，AI 可能更像一场充满创造力与发
OpenAI的下一个大型AI模型已“进入AGI时代”
OpenAI的下一个大型模型是GPT-6 Astra。该公司称其在网络安全、专业工作、软件工程、科学和计算机使用等领域实现了“代际能力飞跃”。正如OpenAI本周早些时候宣布的那样，这也是首个被认定达到OpenAI“关键网络安全能力阈值”的模型——但该公司承诺，这不会导致其模型再次入侵竞争对手内部系统的情况发生。 “如果我们快进几年，回头看看说，‘AGI到底是什么时候真正创造出来的？’我认为大约就
比尔·盖茨在接受路透采访时表示，面对AI即将给社会带来的深刻变革，目前全球没有哪个国家的政府做好了准备，并警告称未来存在诸多风险。
盖茨此前一直对AI持乐观态度，但近期立场有所转变，警告称AI可能冲击就业，并带来网络攻击及心理成瘾等风险。 不过盖茨补充称，如果管理得当且能够公平普及，AI有望帮助全球最贫困的人群。
加拿大与德国向LawZero提供高达3亿美元资助，旨在推动安全AI开发
加拿大和德国政府将向LawZero提供高达3亿美元的赠款资助——每国各提供1.5亿美元。 LawZero是由图灵奖得主约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）在蒙特利尔创立的非营利组织。 该资助计划于2026年9月16日周三在“All In AI”大会上宣布，旨在支持“科学家AI”（Scientist AI）系统的开发。该系统旨在不使用强化学习的情况下，优先考虑诚实性和安全性。 LawZero
人工智能并不会毁灭人类 但专家表示真正的威胁已然出现
周三，OpenAI 公开了六组新案例，展示其 AI 模型在测试评估过程中出现的 “意外或令人担忧的模型行为”。该公司同步发布一套全新框架，用于追踪、上报以及披露AI 模型做出未被指令要求、或是本不该发生的行为的各类情况。 此前已有多份报道提到，多家企业的 AI 模型出现入侵第三方网络与服务的现象，其中就包括 OpenAI 一款尚未发布的模型攻破了 AI 模型测试平台 Hugging Face 的网
AI护栏刻不容缓——11月把共和党人投票赶下台
你很可能轻易就错过了，但历史书——当然，前提是我们还活着来书写它们——很可能会把2026年9月12日记载为人类历史上的一个分水岭时刻。那一天，Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫代伊发表了一篇文章，警告失控人工智能的危险。该公司目前运营着世界上最先进的AI模型。在文中，他呼吁全球监管并放缓AI发展步伐。这是一篇严肃而深思熟虑的文章，在发展AI的竞争需求与不受约束的AI将“逃出遏制”并在现实
修复失控AI代理的方法可能是更多的AI
随着企业将更长、更复杂的任务交给AI代理，它们正面临一个监管难题：代理的行动速度、持续时间和任务量都远超人类实际能够审查的范围。这一问题在Hugging Face事件中达到顶峰，当时近1.2万个代理协同工作的速度已超出人类追踪能力。如何追踪如此庞大的代理集群？ AI实验室和初创公司正在给出的答案既简单又直接：再引入一个AI加入循环。 在OpenAI Hugging Face事件的独立调查中，依赖A
诺奖得主Hinton预言十年后 阿里通用医疗影像AI登Science正刊
快科技9月18日消息，据媒体报道，2016年11月，深度学习先驱、诺贝尔物理学奖得主Geoffrey Hinton有过一则过于乐观的预言。 他认为应该停止培养放射科医生，深度学习将在5年或10年内做得更好。 近10年过去，Hinton预言中的场景并没有出现，放射科医生短缺，至今仍是医疗体系面临的现实问题。 AI虽然已经能在不少影像任务中达到专家水平，却还难以像医生一样，全面检查多个器官，识别各种并
OpenAI首席科学家警告：AI公司应放慢开发步伐 没有人为后果做好准备
据《商业内幕》报道，就在OpenAI发布了性能强大的新模型几天后，该公司首席科学家呼吁放慢AI的发展速度。当地时间周日，OpenAI首席科学家雅库布·帕乔基(Jakub Pachocki)发布长文称，他担心“没有人对机器智能持续快速崛起所带来的后果做好准备”。 他说，尽管OpenAI正在内部研发技术解决方案，以更好地控制强大的AI智能体，但“还需要更广泛的干预措施”。他尤其担心，随着AI智能体变得