AI基础设施热潮未完，这位业绩突出的基金经理转向公用事业和能源管道

基金经理布罗克·坎贝尔开玩笑说，他的孩子们“宁愿停水停电，也不能没有 Roblox”。 玩笑归玩笑。纽约梅隆全球基础设施收益ETF经理坎贝尔最近接受《市场观察》采访时表示，他认为电信和数据服务已经成为不可或缺的基本需求。 坎贝尔说：“经济走弱时，人们不会轻易把这些服务停掉。对投资组合来说，这提供了非常好的稳定作用。” 这只基金获得晨星五星评级，过去三年的年化回报率为21%，高于基准标普全球基础设施

恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（三）

传统机器即使大量积累，通常仍需要工人与之配合；AI算力增加，却可以直接扩大机器能够完成的任务范围。图：视觉中国　　前文已经说明，艾伦故事中最乐观的一环，是资本积累最终提高了劳动的边际产品：机器越来越多，并没有使工人变得多余，反而使与机器配合的劳动更加有价值，工资因此最终追上生产率。人工智能时代是否仍然存在这一机制，没有先验答案，关键取决于AI资本与劳动究竟是互补还是替代。　　按照阿西莫格鲁（Dar

OpenAI已开始允许部分客户仅在AI生效时付费

OpenAI已开始允许其部分最大客户仅在其AI实际完成工作时付费。 Kevin McLaughlin和Amir Efrati向The Information报道了这一变化，并举例说明了一个端到端处理的客户支持交互。 该安排仅限于选定的主要客户，而非普遍提供，且OpenAI尚未宣布……

AI开始“要脸”了

人工智能的坟墓：一份持续更新的失败项目与初创企业名单

Relay，一款作为 Zapier 替代品而构建的、由人工智能驱动的工作流程自动化工具，于周一完全关闭。该产品允许用户使用人工智能代理自动化电子邮件和任务工作流程，但随着 OpenAI、Google 和其他大型平台将类似的自动化功能直接集成到自己的工具中，成立五年的 Relay 作为一个独立产品难以维持其存在的理由。 Relay 的故事——一家被更大平台超越的初创公司——是当前正在上演的故事的一个

AI ：马克龙呼吁避免依赖美国或中国

22/09/2026 - 22:51 他表示：“这个由独立国家组成的联盟——即那些不愿沦为全球两大强权附庸的国家——必须联合起来，通过汇集各自的算力和投资能力，共同开发一种‘开源’的前沿模型（即所有人均可使用的尖端AI），并实现共享。”“我们绝不能依赖其中任何一方。”目前的状况是，最先进的AI系统均来自美国或中国——无论是所谓的开放模型（即“开源”或“开放权重”，意味着可免费下载和修改），还是封闭

智能体生意仍在早期 卡点何在？｜热议

【财新网】智能体商业发展受到广泛关注，但仍处于早期阶段，用户意图如何被理解、能否帮助用户完成交易、如何建立被信任的基础设施成为智能体商业能否真正走入规模化应用的关键问题。 韩歆毅认为，目前其中一个现实障碍，是供需两端仍然存在“鸡和蛋”的问题。“用户想用，但商家没有很好的Agent服务；商家看到没有用户在用，就不太敢投入去开发Agent。” 行业依然对智能体商业表示乐观，万事达卡首席产品官Jorn

AI陪伴硬件，开始比拼“言外之意”

“感觉就像把天猫精灵装进一层可爱的外壳。”一些消费者这样评价以对话为主要交互方式的AI陪伴产品。这句吐槽指向的，正是市场正在面对的一道核心命题：除了自然语言对话，陪伴还能如何发生？ Grand View Research数据显示，2025年全球AI陪伴市场规模约为368亿美元，预计2026年将达到480亿美元。其中，日本市场已经形成较为成熟、多元的产品生态，也容纳了从语言主导到非语言主导的不同路线

OpenAI首席执行官奥特曼谈人工智能：我们或许会失去控制权

OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼，似乎正被自己参与打造的、如同噩梦一般的人工智能产物深深困扰，甚至难以安睡。美国东部时间凌晨 0 点 57 分左右，奥特曼在 X “人工智能的发展存在两种必须规避的灾难性走向。第一，我们可能会对人工智能失去对未来的掌控。这是无法接受的。我们坚定站在人类一方，人工智能必须始终服务于人。想要做到这一点，我们必须保证对齐技术与安全手段的发展速度，跑在模型能力迭代的前面

大西洋月刊：接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义

本文刊发在大西洋月刊，作者伊恩·博戈斯特是《大西洋月刊》的特约撰稿人。他是圣路易斯华盛顿大学文理学院和山姆·福克斯设计与视觉艺术学院的芭芭拉和戴维·托马斯杰出教授，同时也是该校计算机科学与工程学教授。博戈斯特著有11本书，最新著作是《小事：如何过上更充实的生活》。他也是一位屡获殊荣的游戏设计师，其作品已被数百万玩家体验，并被包括史密森尼美国艺术博物馆在内的国际知名机构收藏。 人工智能刚进入大学校

近100%AI设备运往美国，墨西哥被敲打：排除中国成分

当地时间9月15日，《华尔街日报》援引知情人士消息称，美国政府正向墨西哥官员施压，要求其接受针对人工智能（AI）硬件出口的新规则，将中国AI硬件排除在外，以限制中国企业及其他外国公司通过墨西哥规避美国关税。该提案将限制AI硬件生产中来自北美以外地区的零部件数量。 据报道，AI硬件今年已成为墨西哥对美第一大出口品类，超过汽车。在AI建设中使用的大量常见半导体产品，目前基本可以免税进入美国市场。标普全

坐看云起| 当人工智能不再征求许可时

塔里克·马利克是联合国开发计划署前首席技术顾问，巴基斯坦国家数据库和登记管理局前主席。 试想有一家公司将一个棘手的问题交给一个大型团队，但把每位成员都锁在不同的房间里并要求他们独自解决问题。然而他们总能找到办法相互沟通，交流操作窍门，摸清评分标准，当任务被证明无法完成时还会想办法绕过限制。其中几个人隐瞒了自己的所作所为，甚至还有一人入侵了邻近公司的电脑系统以获取优势。 现在把这些员工换成软件。去除

领跑前沿领域，关键在于商业模式而非AI模型

里德的观点是达里奥·阿莫德伊和其他前沿人工智能实验室领导者可能非常关心人工智能的安全，但“步伐前沿”的呼吁也符合他们的经济利益。 随着Anthropic和OpenAI准备上市，并试图说服投资者，他们有一天可以大规模盈利，花费数十亿美元来发展最大和最有能力的模型可能不是最好的推销方式。 即使大型语言模型进展甚微，但它们已经做得足够多了，对这些公司和经济来说，它们将带来难以置信的利润。 现在，方程式是

美国AI战略被指过度追求模型性能而忽视消费者信任

美国AI战略因过分重视模型性能而忽视消费者信任受到批评。作者认为，美国通过强调技术优势及宽松的监管措施，而非公众信任和消费者保护，正在输掉与中国的‘AI竞赛’。 虽然87%的中国公民信任AI，而只有23%的美国人如此，但中国已经实施了针对AI内容标注和保护弱势群体的严格法规。 在美国，由于对基础设施成本的担忧，消费者和保守派选民的不信任情绪日益加剧。 文章指出，像Airbnb这样的公司正在使用中国

OpenAI CEO奥尔特曼联合国演讲：AI可能走向文艺复兴，也可能带来工业革命式动荡

IT之家 9 月 24 日消息，月 23 日，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）在联合国安理会就 AI 议题发表讲话，讨论 AI 发展带来的机遇与风险，并呼吁加强国际合作，建立针对前沿 AI 系统的能力评估、风险评估、安全防护和人类监督标准。 他表示，随着 AI 能力的快速提升，相关技术的潜在收益和风险都逐渐变得更加直接且显现。他提出，AI 可能更像一场充满创造力与发

AI“自我演进”可能彻底失控？Anthropic顶尖大牛愤然离职！

周二，一位来自 Anthropic 的资深研究人员也因深感所在企业及竞争对手正在陷入一场无序狂飙。 现年 27岁、专攻通过让 AI 模型处理海量数据来训练新模型的研究员Jacob Coxon于周二正式宣布辞职。 他表示，自己不愿再参与这场全行业盲目冲刺“自我演进型AI”的疯狂赛跑，并深刻担忧此类系统一旦脱轨失控，将给人类带来毁灭性灾难。 “我们正朝着其中许多最激进的场景发展，到明年年底，局势可能已

捡漏还是跳坑？AI造假让二手硬件交易骗局更难防

根据最新市场观察显示，随着全球PC零售市场波动加剧，二手显卡及核心配件的价格不仅未随使用年限下调，反而呈现出异常飙升态势，且利用AI生成图像/视频进行的欺诈行为已成为市场主流威胁。 据近期Reddit及国内硬件社区的大量反馈，2026年的二手市场已不再是简单的玩家对个人交易，大量职业卖家和利用AI技术武装的诈骗团伙介入其中。由于AI生成的成色图片和测试视频几可乱真，普通发烧友很难仅凭视觉素材判断硬

Manus正式恢复独立运营 创始团队重新掌舵

【财新网】Manus收购案告一段落。9月1日，人工智能体（AI Agent）公司Manus发布公告称，即日起正式恢复独立公司运营，创始团队肖弘、张涛和季逸超重新领导公司。 Manus公告中称，作为一家独立的智能体实验室，将继续拓展通用AI智能体的能力边界，把新能力转化为产品，帮助用户应对复杂任务，在日常生活和工作中取得更多成就。 更深入地嵌入日常工作流程、更直接地与用户周围的世界互动、更主动地代表

随着投资者情绪趋于谨慎，人工智能相关IPO延期

人工智能生态系统中的两家公司已经推迟了其首次公开募股（IPO），这表明投资者对该板块的热情至多只能算参差不齐。《纽约时报》报道称，软银的能源业务和核能公司Holtec在投资者表现出犹豫后推迟了上市计划。与此同时，将为软银投资OpenAI提供资金的垃圾债发行似乎需求旺盛。 第一梯队的人工智能交易——前沿实验室和芯片制造商——表现稳健，但在产业链更下游的小型交易中，脆弱性正在显现。Thoma Brav

5%的美债还杀不死AI：真正的AI Capex“斩杀线”在哪里？

9月23日，美国10年期国债收益率升至5.11%，系2007年以来首次触及这一高位。对任何重资产行业来说，这都意味着融资环境明显收紧，而AI数据中心恰好是眼下最烧钱的资本开支之一：GPU、电力、机房、网络几乎都要在收入兑现之前先投入。奇怪的是，AI Capex并没有因此明显踩下刹车。原因不复杂：钱确实贵了，但不少AI项目目前仍然“赚得比钱贵”。真正值得追问的已经不是10年美债涨到多少AI会停，而是

纽约时报观点版：大科技公司曾经愚弄过美国，但这次就不会那么顺利了

围绕数据中心爆发的民众反对浪潮来得如此突然，以至于政客们争先恐后冲到队伍最前面，仿佛连手里的草叉都要绊倒自己。 换作大多数行业，此时恐怕早已启动危机公关，甚至开始反思自身。但人工智能公司似乎决心继续全速向前，打造自己想要的未来，哪怕最终只有他们自己想要这样的未来。 人们对数据中心的愤怒，其实很难说只是因为环境影响。这些建筑一直都是吞噬水资源、消耗大量电力、砍伐森林的碍眼设施。然而最近公众对数据中心

美中AI竞争或进入关键时间节点

邓聿文：哪一种体系更有能力承受AI从实验室走向整个经济和社会之后带来的巨大资源需求、社会阻力和风险压力，也可能成为决定因素。 9月14日，全球AI相关股票出现一轮大跌。美国费城半导体指数一度下挫5.2%，欧洲和亚洲的AI概念股也普遍遭到抛售。芯片和半导体股大跌以前也出现过多次，但这次的背景很不一样，直接诱因是美国几位最重要的AI企业家公开要求给人工智能的发展踩刹车。 Anthropic首席执行官阿

从“征信第一案”看数据要素市场演进：打破数据围栏，迈向可信流通

近期，财新网报道了个人征信领域首例涉及数据产品与商业规则的纠纷，引发了广泛关注。跳出单一事件的利益博弈，这场纠纷实则是中国数据产业在迈向规范化过程中的一次必然碰撞，底层生态尚不健全，市场参与者的关注点依然过度集中在“数据资源的争夺”上。 回顾过去，在行业缺乏规范的早期，部分机构通过“跑马圈地”甚至具有垄断色彩的方式获取数据，形成了早期的市场壁垒；而随着“断直联”等政策的落地，个人信息流转被规范纳入

全球高利率环境下的市场

美联储9月是否加息，并不足以决定长端利率与权益市场方向。事实上，近期权益市场的价格信号显示市场并未充分定价加息预期。高利率和加息预期对AI投资影响较小，对非AI板块的潜在负面影响更大，理论上会加剧K型分化，但近期的股价事实刚好相反，尤其是A股，科技板块表现明显弱于非科技板块。 在AI技术快速发展的时代背景下，政府债券这种传统意义上的“安全资产”需求下滑应该是趋势性的，欧美国债被抛售的现象是经济和市