政府正在借助人工智能来决定你能看到哪些公共记录

美国国土安全部表示，将利用这项技术“彻底变革”该机构处理信息遮盖的方式。 信息遮盖是《信息自由法》（FOIA）申请人的心头大患。当政府最终交付公共记录申请时，那些黑框往往遮盖了大段的文字。尽管即使是最坚定的信息公开倡导者也会承认，某些信息（如社会安全号码）确实需要遮盖，但几乎所有的申请人都认为，政府利用信息遮盖隐藏了远超必要范围的内容。 如今，联邦机构正着手开展一项可能改变游戏规则的项目，以加快处

【华尔街原声】Ares联席总裁：AI数据中心建设将呈指数级增长

【CNBC】全球最大的另类资产管理公司之一的阿瑞斯（Ares Management），其联席总裁Blair Jacobson在巴黎举行的IPEM 2026大会期间接受CNBC采访时表示，当前正处于一轮由需求驱动的AI资本开支“超级周期”。随着算力需求快速增长，再叠加AI发展，市场对今年相关资本开支的预测已从5000亿至7000亿美元上升，未来几年可能达到数万亿美元，如何为如此庞大的投资融资将成为关

OpenAI提供AI芯片设计服务，CFO称其成本优于开源方案

OpenAI 恳求有人来放缓人工智能竞赛的脚步

随着自身技术突破带来前所未有的放缓风险，并面临落后或失去控制的抉择，人工智能领域的领导者们纷纷敲响警钟。 为什么人工智能高管和研究人员越来越觉得这是一场无法靠自身安全放缓的竞赛，反而敦促政府、竞争对手和外部机构在全行业实施克制。 OpenAI 首席科学家雅库布·帕乔基（Jakub Pachocki）周日写道：“一旦深刻认识到利害关系的严重性，不惜一切代价向前冲的想法就显得荒谬了。” 与此同时，An

美国数据中心可能变得更脏，但至少它们会变得高效

就在你以为美国数据中心发电引发的担忧已经够严重的时候，特朗普政府又取消了对发电厂的排放限制。 The 网站还获悉，政府正在考虑取消对小型污染源（例如拥有现场发电设施的数据中心）的报告要求，这意味着新建数据中心产生的所有不受限制的排放物，甚至可能根本不会向公众披露。 不过，好在英伟达（Nvidia）正在通过改进数据中心能效来提供帮助，尽管这在很大程度上也是为了公司自身的利润考虑。 本期节目由主持人布

《新科学家》：数学难题证明不再稀缺 AI让数学进入混乱时代

人工智能正在进入数学最核心的领地。过去，人们习惯把计算机视为高速计算器或证明检查器，如今，新一代模型已经能够提出证明思路、搜索反例、形式化复杂论证，甚至直接参与开放问题研究，如果机器也能“做数学”，人类数学家的价值将转移到哪里？ 《新科学家》把这种变化称为数学史上最好也最糟糕的事情，并不夸张。AI正在拆除研究中的一些古老瓶颈，但也可能把数学推入一个答案过剩、理解不足的新阶段。 从解题工具到研究伙伴

AI正在为这只网络安全股注入更多动力。史蒂夫·格拉索表示应顺势而为

我喜欢投资动量股和高增长公司，如果有可能获得更大回报，我愿意承担更多风险。这正是我在最新买入的Cloudflare中看到的。这家总部位于旧金山的公司运营着一个全球网络，帮助企业提升其网站和应用程序的性能与安全性。（更快的加载时间，以及更强的网络攻击防护。）要点：上一季度营收增长36%，快于Cloudflare的几家网络安全同行。 现有客户支出增加，使Cloudflare在尚未带来新业务之前就能实现

有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场

AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边

对人工智能末日的担忧正为投资者提供股市最大交易的新策略

到目前为止，人工智能交易屡遭打击，却仍在继续运转。泡沫论几乎从未间断，对AI回报的质疑、对债务融资支出的反对、能源制约，以及存储芯片股痛苦的平仓，都曾出现。然而，这一交易一直埋头前行，逐一迈过这些障碍。如今，它面临最抽象的一对风险：AI可能对人类构成生存威胁的前景，以及一些业内最大牌公司所主张的可能放缓。 这些事态足以让投资者晕头转向，尤其考虑到——在此轮最新AI怀疑情绪出现之前——股市一直徘徊在

OpenAI首度公布“内部RSI进展”：已实现“自动化研究实习生”

OpenAI公开披露内部数据，智能体工作量已是人类研究员的3倍以上。 “一个能在人类指导下执行明确定义的研究任务的系统，包括那些需要一名熟练研究员数天才能完成的任务。” 2028年3月前实现完整的“自动化AI研究员”，使其能够参与深度学习和对齐研究，并通过迭代进一步改进系统。 AI产出更多代码和实验结果，研究进展加快，更好的模型被训练出来，再反过来提升智能体能力。 从OpenAI公布的数据看，智能

英伟达正在推动人工智能热潮。好事。

如果股东们投资英伟达在人工智能上的巨额押注全都错了，那么损失的是他们自己的钱。而如果他们是对的，人工智能时代可能会来得更快一些。这家芯片制造商的巨额押注正是资本主义应有的运作方式。

当AI替你完成了工作，一个人要靠什么能力被市场付钱？

一个人还在学习的现场，工作却已经可以绕过他完成。在机器人手术室里，这件事有一个很具体的表现。主刀医生坐在控制台前，操纵病人身旁的四条机械臂。年轻的住院医师也在场，却可能只负责清除烟雾和积液，或者坐在另一台控制台前观看。 马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术，注意到一个变化：传统手术往往需要两个人、四只手，年轻医生参与其中，也就有了练习的机会。机器人让专家可以

英伟达与澳大利亚合作伙伴联手打造AI工厂产能

从被AI颠覆到成为AI收费站，SNOW的两份财报如何带飞软件业

过去一年多，占据科技新闻头条的是英伟达的芯片，是OpenAI和Anthropic的大模型，而对于传统软件行业来说，这段日子极为难熬——市场一度被“AI吞噬软件”的悲观情绪笼罩，代表整个软件板块的IGV指数大幅回调，投资者普遍担忧AI Agent和大模型会直接替代现有的各类软件应用。 作为数据仓巨头，Snowflake曾是这场阵痛中最典型的受害者。股价从高点一路下探、近乎腰斩，市场上充斥着“被大模型

Meta推出带有增强AI功能的订阅服务

为什么Markdown正在成为搜索数据与AI模型之间的默认语言

在支撑 AI 应用的基础设施层中，Markdown 正在成为一项新标准。越来越多的提供商开始将其用作模型需要读取的所有内容的默认输出格式，并取代 JavaScript 对象表示法（JSON），不再把后者当作适用于所有场景的首选格式。 这种切实而持续的转变，反映了大语言模型的训练方式、聊天界面的答案呈现方式，以及开发者在构建应用时对令牌、上下文窗口和成本的真实考量。而这种采用趋势也有充分理由。 Ma

OpenAI满世界抓漏洞，结果被中国AI反杀！Codex再曝0day

一种AI黑客技巧现在被用来在垃圾邮件中拆分“funding”一词

两年来，不可见的Unicode字符一直是AI安全研究中的巧妙技巧。你可以把指令藏在其中。人眼看不见任何东西。语言模型却能读取并照做。微软现在发现有人用同样的字符做了一件远不那么高明的事。他们是在拆分单词[…]

五项第一！纯国产AI存储首次杀入全球第一梯队：中国芯+中国存储

快科技9月17日消息，据MLCommons官方公布的最新结果，基于兆芯开胜KH-50000处理器的纯国产AI存储方案AS13000G7，在全球权威AI存储基准测试MLPerf Storage V3.0中斩获五项第一，成为业界首个闯入全球第一梯队的全国产AI存储方案。 本次测试覆盖大模型训练Checkpointing、大模型推理KVCache、高性能计算UNet3D三大核心场景，AS13000G7参

苹果力求通过新设备降低AI成本，向微软和英伟达发起挑战

蒂姆·库克领导的苹果公司展示了通过先进网络连接多台 Mac Studio，利用标准墙壁电源运行万亿参数模型。苹果针对其最新高端 Mac（如升级版 Mac mini 和 Mac Studio）的策略，直接挑战了微软和英伟达所倡导的云端与数据中心基础设施模式。 这家科技巨头将其最新的高端 Mac mini 和 Mac Studio 设备定位为运行人工智能 AI 工作负载的云数据中心的高性价比替代方案。

AI制药进入“价值兑现前夜”

AI制药持续火热。近日，诺禾致源盘中20%涨停，成都先导、泓博医药等同步跟涨。触发这轮行情的，是近期政策端与产业端多重信号的密集释放。 （图源：雪球）再往前几天，字节跳动分拆的AI制药公司Anew Labs完成2.9亿美元融资，估值约15亿美元；全球首个由人工智能完成靶点发现与分子设计的治疗特发性肺纤维化候选药物Rentosertib正式进入Ⅲ期临床试验首例患者给药阶段，AI制药第一次真正站到了新

在领先AI实验室争夺数学霸主地位之际，OpenAI斥资数百万美元

在领先AI实验室争夺数学霸主地位之际，OpenAI花费数百万美元攻克了纳维-斯托克斯问题。竞争对手已开始挑战AI迄今最大的数学突破。

Teravolt寻求蚕食传统行业，以满足人工智能的电力需求

当前的人工智能市场根本说不通。据报道，美国超大规模云服务商在过去一年背负了2200亿美元债务。美国两家领先的前沿人工智能模型开发商尚未证明它们能够实现盈利运营。而美国公众已开始抵制建设满足预期人工智能需求所需的数据中心。但撇开合理性和政治不谈，世界将从哪里获得电力来支撑设想中的人工智能产业，仍不清楚。 高德纳预测，全球数据中心电力需求将从2025年的104吉瓦增至2026年的132吉瓦，到2030

DeepSeek核心工程师长文刷屏：《我不得不把才华埋葬在昨天》

9月14日，刚刚交付DeepSeek V4.1核心算子的青年工程师刘胜与，以一篇记录技术变迁与个人心路的长文《我不得不把才华埋葬在昨天》在海内外技术社区持续刷屏，引发关于AI时代开发者命运与技术演进的广泛讨论。 词条#我不得不把才华埋葬在昨天#也冲上知乎热榜第一。 作为大模型底层的核心构建者之一，DeepSeek机器学习系统工程师刘胜与的技术履历十分突出。他是北京大学2021级计算机“图灵班”成