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「中国的氛围编程之都能告诉我们关于人工智能热潮的什么」共 100 条 · 第 5 页
凤凰网科技
OpenAI 研究员警告称，与互联网隔离的计算机可以通过热量进行通信
把AI关进“物理隔离”的房间，也就是断开一切外部网络的计算机，是许多人心目中最保险的做法。但OpenAI研究员Noam Brown在一档播客里说，光这样做也许还不够。 两台彼此隔离的计算机，仍可能借助温度传感器通信，一台把处理器“烧热”，另一台感知温度变化，就形成了传话的办法。 从技术上说，他没说错，但把细节掰开来看，这个威胁远没有听上去那么紧迫，更值得追问的，是另一件被跳过的事。这位研究者的发言
09/19
DealStreetAsia
亚洲数据中心热潮引发社区反弹
运营商在电力和社区压力方面面临更严格的审查。
09/02
财新
恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（三）
传统机器即使大量积累，通常仍需要工人与之配合；AI算力增加，却可以直接扩大机器能够完成的任务范围。图：视觉中国 前文已经说明，艾伦故事中最乐观的一环，是资本积累最终提高了劳动的边际产品：机器越来越多，并没有使工人变得多余，反而使与机器配合的劳动更加有价值，工资因此最终追上生产率。人工智能时代是否仍然存在这一机制，没有先验答案，关键取决于AI资本与劳动究竟是互补还是替代。 按照阿西莫格鲁（Dar
09/26
凤凰网科技
40年见证中国制造出海 | TUV莱茵李卫春谈AIDC供电与标准落地
今年是TUV莱茵大中华区四十周年。四十年前，中国制造业的核心命题是“能不能造出来”；四十年后，命题已经升级为“能不能引领行业”。 从光伏到新能源汽车，从家电到通信设备，中国制造业完成了一次又一次的跨越。而今天，人工智能的爆发，正在催生一个全新的产业——AI数据中心。它的功率波动之剧烈，供电要求之苛刻，让传统供电方案几乎“跟不上节奏”。 在这场变革中，检测认证不再只是事后的质量把关，而是深度参与到技
09/18