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「AI Coding，正在把存储推向前台」共 100 条 · 第 5 页
华尔街日报
在领先AI实验室争夺数学霸主地位之际，OpenAI斥资数百万美元
在领先AI实验室争夺数学霸主地位之际，OpenAI花费数百万美元攻克了纳维-斯托克斯问题。竞争对手已开始挑战AI迄今最大的数学突破。
09/09
theregister
Teravolt寻求蚕食传统行业，以满足人工智能的电力需求
当前的人工智能市场根本说不通。据报道，美国超大规模云服务商在过去一年背负了2200亿美元债务。美国两家领先的前沿人工智能模型开发商尚未证明它们能够实现盈利运营。而美国公众已开始抵制建设满足预期人工智能需求所需的数据中心。但撇开合理性和政治不谈，世界将从哪里获得电力来支撑设想中的人工智能产业，仍不清楚。 高德纳预测，全球数据中心电力需求将从2025年的104吉瓦增至2026年的132吉瓦，到2030
09/14
华尔街见闻
DeepSeek核心工程师长文刷屏：《我不得不把才华埋葬在昨天》
9月14日，刚刚交付DeepSeek V4.1核心算子的青年工程师刘胜与，以一篇记录技术变迁与个人心路的长文《我不得不把才华埋葬在昨天》在海内外技术社区持续刷屏，引发关于AI时代开发者命运与技术演进的广泛讨论。 词条#我不得不把才华埋葬在昨天#也冲上知乎热榜第一。 作为大模型底层的核心构建者之一，DeepSeek机器学习系统工程师刘胜与的技术履历十分突出。他是北京大学2021级计算机“图灵班”成
09/16
华尔街见闻
AI基础设施撞上“墙”！Marvell：铜连接、内存瓶颈成下一阶段算力扩张关键
AI算力竞赛正从单纯的芯片之争，演变为一场涵盖互连、内存与网络的系统级博弈。 Marvell高管近日在Six Five Summit 2026上指出，随着推理模型驱动内存需求急剧膨胀、数据中心规模突破物理极限，铜连接已逼近性能天花板，光学互连与内存扩展技术正成为下一阶段算力扩张的核心变量。Marvell定制云解决方案业务执行副总裁Will Chu表示，市场长期聚焦于XPU本身，却忽视了围绕XPU的
09/26