为什么我对AI的看法是对的

人类作家成本高昂，而且最终会死去。AI更便宜，而且永远不会加入工会。

近半数年轻人更信任人工智能而非人类

AI写作：关注风向有何转变

从三月到八月，公众对AI文本完成了从“排斥”到部分或有条件“接受”的观念迁移，这恰恰是问题真正开始的地方。公众对AI的认知真的进步了吗？ 2026年春天，关于AI写作的大众媒体关注热点经历了一次近乎戏剧性的转折。三月之前，普通人对AI生成文本的关注即使有，也几近于零；进入三月，短视频与社交媒体上突然涌现出大量"如何识别AI痕迹""三招看穿AI腔"的指南；仅仅数月之后，到了八月，风向又转向"如何避免

人工智能会抹去我们的羞耻感吗？

断层线 科技世界长期以来一直由那些反传统的人所主导，他们对于是非的观念自觉与大多数人不同。 在本系列的第一部分中，我探讨了羞耻感作为一种方式，使群体能够在没有明确国家干预的情况下调解和执行社会规范。但硅谷出现了一种新兴的福音，它挑战了美国羞耻感的边界和机制。当全球数百万人类每天花数小时与机器人交谈时，会发生什么？是谁教会了那个机器人分辨是非？是谁让它感到羞耻？ 假设有一种疾病、一个怪物、一场战争或

“这也太AI了！”Z世代最狠的侮辱说明了什么

姓名：“那是AI！”年龄：全新。外貌：遍及各大小学。什么是AI？这只是孩子们现在经常说的词儿：“那是AI！”或者“那太AI了！”但究竟是什么呢？指的是虚假的、难以置信的或是垃圾东西。是由AI制造出来的吗？不。人工智能与此毫不相关。 但人工智能不是正准备摧毁人类吗？很可能是这样，但这与我们目前无关。 真的吗？不。孩子们——阿尔法一代——已经注意到AI生成的垃圾内容所具备的某些特质，比如表面上似乎很有

解放与撕裂：AI的两幅面孔——从我的AI音乐制作说起

我跟AI的关系，实质上是发动机与双翼的关系。AI如双翼，可以最大限度提升人，但它不可能取代发动机；人到底能飞多高，最终仍取决于发动机，即取决于人自己。 我是一个音乐爱好者。我常常想，如果我不是出身于极度贫困的乡村，而是出身于大都市，小时候能接受完整的基础教育，尤其是艺术类基础教育，那么高考我可能就不会报考中文系或历史系，而会毫不犹豫地直接报考音乐学院作曲系，那么今天我就不会是什么媒体人、历史学者，

人工智能很强大，但尚未形成意识

人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处

我曾在谷歌 DeepMind 工作。你应该听取有关人工智能的警告。

主要人工智能实验室的首席执行官们本周末主张放缓人工智能的发展步伐。他们是对的，因为这个领域正在一场极其危险的竞赛中冲向超级智能人工智能。我们能够也应当要求政府保护我们免受失控人工智能带来的灾难。 今年7月，OpenAI由700个智能体组成的人工智能集群突破限制，入侵了价值数十亿美元的公司Hugging Face。OpenAI并没有指示这些人工智能去入侵那家公司，但这些人工智能在OpenAI交给它们

人工智能的缔造者们曾做出一个选择。如今，他们称之为命运。

最近，曾担任特朗普人工智能行动计划首席架构师的迪恩·鲍尔（Dean Ball）发表了一份“忏悔录”，承认自己曾淡化他明知可能“对人类造成非常非常糟糕后果”的人工智能技术的风险。他发表这篇论文的契机是人工智能失控能力的披露，今年夏天发生的一起令人震惊的事件就证明了这一点：OpenAI内部的一款实验性应用程序对一家名为Hugging Face的公司发动了未经授权的网络攻击。鲍尔的道歉贯穿始终的一个论点

关于AI末日的争论越来越离谱了。AI是一种产品，不是神。

人工智能要么治愈癌症，要么毁灭人类。这正是近日业界爆发的一场充满恐慌情绪的辩论中那种两极分化的核心论点。而事实很可能远比这平淡，风险也比一些领先AI实验室的研究人员想让你相信的更可控。这是来自一群罕见的跨党派科技专家、行业领袖和政策制定者的观点，他们公开反对极端的AI末日预测。他们强调，AI主要是一种技术产品，而非有感知的生命或神明。所以，放轻松。凭借我们已有的资源和结构，世界完全能够应对AI。首

中国的成功正迫使美国重新思考AI战略

《外交政策》杂志8月27日刊发了美国无党派智库史汀生中心战略远见中心研究员罗伯特·A·曼宁和朱莉娅·内赫的文章，题为《中国的成功正迫使美国重新思考AI战略》。中国AI企业月之暗面推出的开放权重模型Kimi K3，在能力上已接近美国前沿封闭模型，引发美国AI业界震动。文章认为，美国长期押注AGI、封闭模型和对华技术遏制，而中国则更重视开放模型、低成本部署和全球扩散。与此同时，AI失控及网络安全风险不

当AI替你完成了工作，一个人要靠什么能力被市场付钱？

一个人还在学习的现场，工作却已经可以绕过他完成。在机器人手术室里，这件事有一个很具体的表现。主刀医生坐在控制台前，操纵病人身旁的四条机械臂。年轻的住院医师也在场，却可能只负责清除烟雾和积液，或者坐在另一台控制台前观看。 马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术，注意到一个变化：传统手术往往需要两个人、四只手，年轻医生参与其中，也就有了练习的机会。机器人让专家可以

人工智能研究革命：为何取得进展可能意味着打破体系

在现代历史的大部分时间里，发现的步伐一直受到人类消化、分析以及利用现有知识的能力的限制。然而，人工智能（AI）正在改变这一状况。无论是在学术界、政府机构还是企业中，研究人员都需要花费大量时间来阅读文献、进行实验、分析数据、发表研究成果，并申请资金支持。只有当这些研究成果被广泛传播后，其他研究人员才能在此基础上继续进行研究，或者从中发现新的研究方向。AI有潜力加速这一过程的每一个环节。像 Claud

OpenAI 的奥特曼：世界“理应感到恐惧”，但“应该信任”AI 公司

OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman；奥特曼）认为，尽管公众对人工智能（artificial intelligence, AI；人工智慧）发展的各种风险的担忧日益加剧，但人们应该对他的公司和其他同行公司更有信心，相信它们在 AI 开发上会做正确的选择。 周二（9月15日）在旧金山（San Francisco）举行的一场会议上，“世界应该相信我们会做正确的事，因为那就是正确的事

你可以用人工智能设计你的下一个纹身——但你应该这样做吗？

随着人工智能生成图像工具的普及，越来越多的人开始利用AI来构思纹身图案。 本文探讨了使用AI设计纹身的优势与潜在风险，包括版权争议、艺术原创性以及纹身师在实现AI设计时的技术挑战。

情况又变，35岁成香饽饽了

在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2

OpenAI对Hugging Face的黑客攻击引发对AI可预测性的质疑

AI模型的真正语言是数学——或者用技术术语说，是矩阵乘法——但模型构建方式的一个特点意味着它们与外界用英语交流。 因此，当OpenAI的代理在今年夏天对Hugging Face的黑客攻击中，找到了一种建立某种留言板的方法时，看起来就像一群人在互相交谈。 这就是为什么Dwarkesh Patel在最近的一篇博客文章中有争议地将它们称为“文明”，并以古马其顿和罗马的人物为个体代理命名。它之所以引人注目

AI革命究竟新在何处？

短短几年间，人工智能已从一个专业话题变成人人都有看法的事物。它被赞为奇迹，被斥为危险，从董事会到餐桌，处处都在争论。但在狂喜与恐惧这两个极端之间，存在着我们大多数人如今面对的现实：一项强大到足以重塑工作方式的技术，却仍然深深依赖人的判断。 太多时候，头条聚焦于极端情况，但实际问题要务实得多。我们该如何管理这项技术？我们和我们的团队该如何与它高效协作？我们该如何在不损害自身价值观或目标的前提下获取它

#观察 有什么可以“叫唤”的？

AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家，这是必然。适应一下。

媒体：不要把所有锅都甩给AI

AI又出事了。准确地说，是AI又背锅了。近日有网友发现，山西临汾的一块街头公益广告画面上，行人的头脚朝向不一，环卫工人手中的垃圾袋里穿出一把扫帚。显然，这是一幅由AI生成的错误图案，审核把关没有起作用。当地政府很快承认确实如此，约谈了相关部门和广告公司，撤换了问题广告。 类似情况并不新鲜。不久前，同样是网友发现，2025年呼和浩特全民摄影双月赛的一件一等奖作品、2026年东莞市应急优秀作品征集展播

别只问AI会不会毁灭人类

“十年之内，AI毁灭全人类的概率超过10%。”这个数字一出，舆论哗然。有人追问它是否科学，有人指责它制造恐慌，也有人据此主张放慢甚至停止AI研发。 其中，一些最了解AI的建造者，一边真诚地承认这项技术可能杀死所有人，一边却没有停下手里的开发。他们并非在说谎，也不是虚伪——现实中有种种力量，使他们无法停下来。 观潮无意纠缠“10%的概率究竟大还是小”。比数字更值得追问的，是人们讨论它时所站的位置。

AI写作的转折点

这是AI羞耻的终结吗？

人工智能正处于转折点

在当前的人工智能发展竞赛中，我们的算力正在呈指数级爆发，速度也在呈指数级加快，但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题，创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能，否则这个问题将无法改善。 7月下旬，OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自

人工智能的统治并非不可避免。我们可以选择让事情变得更好 | Nick Evershed

各国此前曾联合起来，就生存威胁达成国际协议。随着从算法驱动的社交媒体到人工智能等诸多技术的发展，许多人认为这些技术在社会中的广泛应用具有某种必然性。 这种观点认为，一旦生产某种技术的理念和手段为人所知，其使用范围的扩大就是不可避免的，我们基本上只能接受现状。 因此，我们必须接受这一点，并调整我们的生活以适应这些技术，或者至少容忍它们。