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「美光科技尽管交出了“一个出色的季度”业绩,股价仍下跌。克莱默为何依然坚持持有该股」共 8 条 · 第 1 页
美国消费者新闻与商业频道

美光科技尽管交出了“一个出色的季度”业绩,股价仍下跌。克莱默为何依然坚持持有该股

每个工作日美国东部时间上午10:20,吉姆·克莱默(Jim Cramer)的CNBC投资俱乐部都会举行“早间会议”直播。以下是周四关键时刻的总结。 周四股市下跌,长期国债收益率攀升至二十多年来的最高水平。在供应管理协会(ISM)的支付价格指数表现高于预期、并进一步巩固美联储今年可能再次加息的预期之后,基准的10年期国债收益率一度升至5.34%,创下2002年以来的最高水平。西得克萨斯州中质原油

7小时前
华尔街见闻

股价反弹40%后, 美光今夜迎财报大考:净利预期暴增超1000%,市场紧盯明年AI资本开支

美光科技将于周三美股收盘后公布财报,市场焦点已从业绩本身转向管理层对超大规模云计算客户明年AI资本开支前景的表态。这一表态将直接决定股价自7月低点反弹40%的行情能否延续。 在AI基础设施需求持续旺盛的背景下,美光股价已从7月29日低点累计反弹逾40%,市值增加约3700亿美元。Synovus Trust高级投资组合经理Daniel Morgan表示,若管理层在财报电话会上明确表示"不预期超大规模

09/30
美国消费者新闻与商业频道

克莱默在高盛CEO继任谈判之际发表看法——另外,波音反弹

每个工作日,吉姆·克莱默(Jim Cramer)主持的CNBC投资俱乐部都会在美东时间上午10:20举行“早间会议”直播。以下是周二关键时刻的总结。 油价下跌,债市保持稳定,然而各大股指表现却十分温和。考虑到近期油 and 债券一直是股市的巨大逆风,这样的表现出人意料。这究竟是怎么回事?吉姆·克莱默指出,这是由于世界大型企业联合会(Conference Board)月度调查显示消费者信心疲软、对

09/30
风向旗参考快讯

美光警告内存价格将大幅上涨,供应紧缩将持续至2028年

美光科技(Micron)在2026财年财报电话会议上表示,RAM供应短缺情况将持续至2028年甚至更久,且2027至2028年的行业供应将比2026年更为紧缩。 CEO Sanjay Mehrotra透露,美光已售出明年大部分产能,客户需支付较今年“高得多”的价格。 尽管公司计划投入250亿美元资本支出并于2028年启用新工厂,但高管警告称短期内无法缓解供应或降低价格。 得益于AI硬件需求,美光近

14小时前 全文见 华尔街见闻
中央通讯社

AI需求带动美光营收展望大幅超越预期 长约订单激增

(中央社爱达荷州波伊西30日综合外电报导)美光科技(Micron Technology)今天公布季度营收展望优于市场预期,表示客户根据长期供应协议增加的承诺金额已达320亿美元,显示市场对人工智慧(AI)记忆体晶片需求依然强劲。 路透社报导,5月时,市场看好AI带动美光业绩成长,推升市值突破1兆美元。美光今天盘后交易,股价小幅上涨不到1%,今年迄今涨幅已逾3倍。 生成式AI热潮让高频宽记忆体(HB

21小时前
美国消费者新闻与商业频道

软件股上季度强势反弹。克莱默称这些股票还能继续攀升

CNBC主持人吉姆·克雷默周四表示,企业软件板块的反弹是第三季度股市最具标志性的故事。 主要股指在周三结束的第三季度录得温和涨幅,但表象之下发生了更大幅度的变动,市场龙头发生了轮换。软件股从由人工智能引发的抛售中强劲反弹,而芯片股在上半年大涨后降温。iShares扩大科技软件板块ETF(IGV)本季度上涨17%,而iShares半导体ETF(SOXX)下跌11%。 “Mad Money”节目主持人

1小时前
华尔街见闻

美光电话会:2027年产能已售75%,看不到供需平衡拐点,物理AI将成下一个爆发点

美光科技以一份打破多项纪录的季度财报为2026财年画上句号,并给出了远超市场预期的前景展望,令人工智能驱动的内存超级周期呈现出比外界预估更为持久的动能。 华尔街见闻提及,美东时间9月30日美股盘后,美光科技公布截至9月3日的2026财年第四财季的业绩报告。数据显示,美光Q4单季营收达到创纪录的542亿美元,环比增长31%,同比狂飙379%;单季毛利率大幅攀升至87%。 放眼整个2026财年,美光

22小时前
美国消费者新闻与商业频道

克拉默对一家为人工智能建设提供动力的热门表后市场公司的看法

CNBC的吉姆·克莱默(Jim Cramer)周三表示,Bloom Energy仍然是他最青睐的投资选择——该公司专门为支持人工智能产业的发展提供电力解决方案。不过,他目前还不准备立即买入该公司的股票。今年以来,Bloom Energy的股价已经上涨了219%,其中本月涨幅达到了34%;这主要是由于对该公司现场使用的燃料电池系统的需求持续增加,尤其是在那些耗电量巨大的人工智能数据中心建设中。 这些

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