生物安全领域里程碑：谷歌DeepMind首创AI蛋白质水印技术

IT之家 9 月 30 日消息，谷歌今日推出 SynthID Bio，将数字水印技术引入合成生物学领域。该技术可将不可感知的签名直接嵌入生物编码，不仅能在数字模型上验证，还可在合成的物理蛋白质上完成验证，同时在实验室测试中保持蛋白质的生物学功能。 生成式 AI 正在帮助科学家解决关键生物学挑战，从预测蛋白质结构到设计全新蛋白质，再到开发新型噬菌体。但这类工具也带来了新挑战：新型 AI 设计可能绕过

谷歌摸索出如何为 AI 设计的蛋白质添加水印

基于 AI 的工具似乎几乎每天都在引发安全威胁，部分原因在于我们未能及时识别潜在威胁。然而，在生物安全领域，我们似乎暂时领先了一步。 与大多数生物技术一样，其用途与风险往往并存。我们开发了日益精密的蛋白质设计工具，并取得了一些重要成果，例如能够分解塑料或阻断毒液蛋白质的 AI 设计酶。但这些工具同样可能被用于制造毒素，或改变病毒蛋白的行为。 此外，我们用于识别编码潜在威胁蛋白质的 DNA 序列的软

谷歌在AI竞赛中获得了新优势

谷歌希望提升自己的编程能力。它或许已经找到了一条捷径。谷歌已完成与初创公司Mechanize的交易，将联合创始人塔迈·贝西罗格鲁和十多名员工纳入其人工智能部门DeepMind。

独家 | 新谷歌AI模型据称缩小编程能力差距

谷歌正在准备一款具有更强编程技能的新AI模型，以寻求缩小与OpenAI和Anthropic的差距。 Gemini 3.8 Flash的内部测试显示，在该公司落后于Anthropic和OpenAI的领域取得了进展。预计本周发布。

AI帮施一公大海捞针，却为何让何川“越想越怕”

今年开幕式的主题是“聚焦原创 突破边界”，而AI会不会改变科学研究的范式，成了绕不开的话题。图：视觉中国　　“过去两年，我深受人工智能的影响，一直在思考，我能做什么？”9月19日，中国科学院院士、西湖大学校长施一公在第六届“新基石50²论坛”上坦言。　　这一论坛在深圳南方科技大学举办，由南方科技大学、腾讯可持续社会价值事业部、新基石科学基金会联合主办。　　论坛名中的“50²”，寓意基金会资助的中青

谷歌给RSI找到了一条捷径：做梦

AI要学会自己改进自己，谷歌打算先让它做个“梦”。这场“梦”，瞄准的是AI行业热议的RSI，让AI改进自身，改进后的系统再继续改进自己，一轮接一轮。换一种做事方法，究竟有没有用？如果每调整一次探索策略，都要把整轮实验重新跑一遍，AI变强的速度还不好说，算力账单倒是先涨起来了。 谷歌研究团队在新论文《Dream-RSI》中，让AI先在“梦里”试。 所谓“做梦”，就是把过去真实执行过的实验记录变成一个

谷歌最强数学推理AI模型曝光：100万词元上下文，专攻数学难题

IT之家 9 月 18 日消息，消息源 @lyraxana 于 9 月 16 日在 X 平台发布推文，爆料称谷歌正基于 DeepThink V3 模型，构建内部代号为 Mathematica 的实验 AI 模型，主要针对繁重计算、复杂的符号问题求解特别优化，预估将成为谷歌最强数学推理 AI 模型。 I 数据显示，该模型内部标识符为“models / deepthink-mathematica-tf

AI开始“要脸”了

AI如何消耗水资源

AI模型水印改变代理行为

根据欧洲法律的要求，必须在人工智能生成的内容中添加水印以明确其来源；不过这样做可能会带来一定的成本。据 Lasso Security 公司称，这种水印技术会改变人工智能系统处理某些工具的方式，以及它们在面对安全威胁时的反应机制。虽然这种改变本身不一定更糟糕，但在某些特定情况下（尤其是当攻击者试图注入恶意提示时），这种改变可能会带来负面影响。 随着欧盟《人工智能法案》的实施，所有提供人工智能模型的企

Google推出AI图像创作工具Pics 基于Nano Banana模型打造

Google于9月1日正式推出Google Pics，这是一款集成在Google Workspace中的生成式人工智能图像创作与编辑工具，旨在与Canva、Adobe Express以及微软Designer等产品展开竞争。Google AI Pro和Ultra订阅用户，以及大多数Google Workspace企业客户，都可以免费使用该工具。 Google Pics由Gemini的“Nano Ba

RSI时代将至：谷歌、OpenAI、SSI正在发出同一个信号

AI行业正在出现一个值得资本市场重视的新变化。过去两年，模型能力能否继续提升、推理成本能否下降、Coding之外能否出现新的万亿美元应用、数据中心建设会不会过剩。 但随着谷歌发布Gemini 3.8 Flash、SSI宣布未来12个月算力扩张10倍，以及OpenAI公开讨论递归自我改进（RSI）与训练资源调配，AI不只要服务用户，也开始参与训练、评估和优化下一代AI。 RSI，即Recursive

AI新药摸到返老还童门槛？3.7万名AI员工组团开药企

上一次看到大规模的 Agent 行动，还是它们集体「闯祸」，黑进各种系统。这一次有点不一样，A 社召集了 950 个 Agent 让进入庞大的 DNA 数据库，干了件好事。 21 个小时里，Agent 们消耗了 2.1 亿 Token，寻找此前没有被认识的逆转录酶系统。它们收集超过 20 万个逆转录酶，从中挑出 3500 个候选系统，再逐步缩小到 20 个。 就在检查其中一个候选对象附近的 DNA

谷歌完成对AI编程初创公司Mechanize的人才收购

谷歌已完成对总部位于旧金山的AI编程初创公司Mechanize Inc.的人才收购协议。 根据LinkedIn资料显示，Mechanize联合创始人兼前CEO塔迈·贝西罗格卢以及十多名员工已加入谷歌的AI部门DeepMind，主要专注于聊天开发中的“中期训练”工作。 尽管谷歌和贝西罗格卢拒绝置评，但此前《商业内幕》曾报道称该交易估值超过15亿美元。 此举是谷歌更广泛战略的一部分，旨在收购AI人才以

据报道，谷歌正在测试为人工智能搜索结果向出版商付费

据报道，谷歌已启动一项试点计划，为其人工智能搜索功能所贡献的内容向出版商付费。 该试点计划据称涵盖了约 100 家出版商，正值谷歌因其人工智能功能对网络流量的影响而面临审查之际。 该计划于不到一年前开始，作为测试的一部分，谷歌据称会根据出版商的内容对搜索中的“人工智能概览”（AI Overviews）、“人工智能模式”（AI Mode）以及 Gemini 聊天机器人的贡献程度进行付费。

突发：谷歌推出其全新前沿AI模型Gemini

谷歌向关键基础设施机构承诺：我们的人工智能扫描器不会作恶，保证

谷歌通过其“善意扫描”（Scan for Good）计划搭上了为关键系统提供人工智能防御的顺风车，并表示其威胁搜寻模型已经自主发现了医院、某市政府、公共铁路运营商以及各大技术提供商的关键安全问题。所以，不要害怕这些机器人。 该计划于周四宣布，使用了谷歌的Gemini 3.8 Flash Cyber（该模型是专为软件漏洞搜寻和修复进行微调的版本）以及Wiz的Red Agent（这是这家归谷歌所有的云

谷歌在其AI计划中新增三项功能，第四项仅限美国用户

谷歌秋季AI订阅汇总主打Gemini Spark通过Chrome处理网页任务，面向美国用户，同时还有语音工具、图像编辑器和电子表格应用构建器，这些功能确实覆盖欧洲。 但Spark本身在欧洲经济区、瑞士和英国不可用，谷歌未给出原因。谷歌已

你可以用人工智能设计你的下一个纹身——但你应该这样做吗？

随着人工智能生成图像工具的普及，越来越多的人开始利用AI来构思纹身图案。 本文探讨了使用AI设计纹身的优势与潜在风险，包括版权争议、艺术原创性以及纹身师在实现AI设计时的技术挑战。

利用人工智能检测网上的假货

人工智能恶意软件能够自我改写以逃避检测

谷歌威胁情报小组发现了一款名为 PROMPTFLUX 的实验性恶意软件，它能要求 Gemini 重写自己的代码。其中一个版本被设计为每小时执行一次此操作。恶意软件为何要不断重写自己？为了让其更难被识别。 安全软件可以通过查找恶意代码中的已知模式来进行检测。如果代码持续变化，恶意软件就会成为一个移动目标。这并不意味着它能自动逃避当前的安全工具，但会增加某些类型检测的难度。 这里有一个重要的现实核查。

谷歌加快芯片推出速度以在AI领域保持领先，技术主管称

台北——谷歌正在加快其自主研发芯片的开发和推出进度，从每代芯片两年周期转变为每年推出两款芯片，最终甚至更多，以在人工智能竞赛中保持领先，该公司AI基础设施主管周三表示。

Meta推出带有增强AI功能的订阅服务

AI巨头押注医疗健康以平息公众反弹

AI有一个形象问题。而解决这个问题的一个方法就是让顶级公司一头扎进医疗保健领域。 为什么这很重要：用AI设计的疗法拯救世界，总比被指责破坏环境或推高美国人的电费要好。 但即使是最先进的AI模型目前也无法产生奇迹般的治疗方法——而且如果它们尝试，可能会带来严重的安全风险。 这可能会在未来两三年内引发一场关于资源分配的激烈辩论，即把大量计算能力投入医学研究的收益是否大于成本。 推动因素：《华尔街日报》