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NVIDIA DLSS 5未来将支持RTX 40系列 但玩家无法获得完整控制权限
在DLSS 5正式上线仅数小时后，英伟达对这项备受争议的新一代AI渲染技术作出了重要调整。公司确认，虽然DLSS 5目前仍将优先面向GeForce RTX 50系列显卡推出，但未来也将正式支持上一代RTX 40系列产品，结束了外界此前对于该技术将永久限定于新硬件平台的猜测。 按照英伟达最初公布的计划，DLSS 5首发仅支持RTX 50系列显卡，并由开发者决定该技术在游戏中的具体呈现方式。然而在正式
DLSS5被破解 RTX40系显卡也能用 旗舰型号已测试成功
英伟达尚未正式发布的新一代DLSS 5技术，近期被民间开发者成功破解，原本仅限RTX 50系列Blackwell架构独享的DLSS 5核心神经渲染功能，现已可在RTX 40系列显卡上正常运行。 本次破解事件源于《NBA 2K27》先行版安装文件意外泄露，版本中附带的nvngx_dlssnr.dll动态链接库，完整曝光了DLSS 5的核心，也就是NR神经渲染技术。 按照英伟达官方限制，该核心功能仅适
DLSS5增加显卡功耗：显卡越强功耗越高 RTX 5090最明显
NVIDIA的DLSS5技术如今已经随着NBA2K27正式上线了，目前主要支持RTX 50系列显卡，游戏数量也有待扩展，这是后续要解决的问题。从年初发布以来，DLSS5的争议声就很大，有担心画质变形的，有担心游戏开发商会因此偷懒的，这方面的讨论很多，这两天有大量的国内外评测发布，大家可以参考本站的首发评测——第一款支持DLSS 5的游戏！《NBA 2K27》首发硬件测试。 除了大家关心的性能与画质
DLSS5魔改版换路线：性能暴涨114% 老显卡也能稳30帧
顶级硬件发烧友圈内再次传出捷报，非官方DLSS 5神经渲染组件在更换OptiScaler架构后，性能表现实现了翻倍式跃升。此次更新的核心变动是弃用了基于RenoDX的ReShade注入方式，转而采用OptiScaler分支进行直接处理。 要知道神经渲染作为一种利用AI神经网络重建全局光照的尖端技术，其对算力的要求极高，而OptiScaler的介入显著优化了这一处理流程。 在《最后的生还者 2》的对
DLSS 5 在苹果 M5 Pro 上实测：画质大幅提升 但延迟激增十倍
英伟达最新的 DLSS 5 技术近日在非官方实验性方案下于苹果 M5 Pro 芯片上完成测试，结果显示其神经渲染能力可显著改善图像质量，但代价是帧率跌至个位数、输入延迟飙升至桌面 RTX 5050 的十倍。 测试由开发者 @iamwavecut 主导，其将 DLSS 5 的神经渲染模型移植至苹果 Silicon 平台，并借助 Apple Metal 框架实现原生运行；另一位开发者 @Mappsne
英伟达备受争议的DLSS 5于9月3日发布，需要强大的GPU性能
英伟达本周正式推出DLSS 5，此前在3月的一次引发分歧的公告中，我们曾将这项AI超分辨率技术比作“视频游戏的实时生成式AI滤镜”，并称其为“视频游戏的运动平滑，但更糟糕”。 DLSS 5将正式支持RTX 50系列台式机和笔记本电脑GPU，并通过GeForce Now云游戏提供，但截至目前，唯一支持该技术的游戏是《》，该游戏将于太平洋时间9月3日晚上9点在PC上发布。 在发布时，英伟达盛赞DLSS
开发者让DLSS 5在浏览器里运行，苹果macOS也可体验
IT之家 9 月 18 日消息近期开发者 MAAN 在 X 平台展示了一项概念验证项目，成功让英伟达 DLSS 5 在 WebGPU 环境下直接处理浏览器中的 3D 图形，相应方案可在 macOS 设备上运行。目前项目已经提供在线演示（点此访问），开发者还计划将源代码发布至 GitHub，不过从实际体验来看，其运行速度仍然较慢，暂时不适合实时游戏场景。 IT之家获悉，DLSS 5 原本计划作为《N
民间Mod成功让英伟达RTX 20系Turing显卡运行原生DLSS帧生成
继早前技术社区成功将DLSS技术移植到前代显卡之后，全球PC硬件与游戏Mod圈再度迎来重大突破，有民间开发者成功攻破了英伟达官方对DLSS帧生成（Frame Generation）技术的硬件代际封锁，首次让基于“图灵”（Turing）微架构的GeForce RTX 20系列显卡直接运行起英伟达自家的DLSS帧生成管线。 这一技术验证不仅直接挑战了英伟达官方关于帧生成仅能由Ada Lovelace及
DLSS 5泄露，模组制作者将Nvidia的AI效果应用到一切事物上
模组制作者正在尝试Nvidia DLSS 5的非官方版本，在...以及许多其他游戏上，此前该AI超采样技术的代码出现在...的早期访问版本中。 据报道，Discord上的RenoDX模组频道成员找到了一种提取DLSS“Neural Rendering”文件并将其应用到...的方法，随后扩展到其他游戏。 正如早前的一段视频所示，一个人展示了主角Jesse Faden的面部特征如何随着他们调整Reno