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Après une phase d’acculturation, les salariés doivent désormais intégrer l’intelligence artificielle à leurs fonctions. Les entreprises cherchent à dépasser les formations généralistes pour travailler les cas d'usage propres à chaque métier, développer certaines compétences humaines et prévenir les pratiques à risque. La vitesse d’évolution de l’IA impose que les formations soient mises à jour régulièrement et qu’elles laissent libre cours à l’expérimentation. Par Audrey Fréel L’intelligence artificielle gagne du terrain en entreprise. Ses usages se diffusent dans l’ensemble des métiers.

Le baromètre « Transformations, compétences et learning » de Cegos révèle un paradoxe. Alors que 54 % des salariés français déclarent utiliser l’IA générative à des fins professionnelles, seuls 25 % se sont formés à l’IA. « Aujourd’hui, la plupart des usages restent encore périphériques au travail : résumer un document, traduire un texte, rédiger un e-mail ou automatiser un compte rendu de réunion », analyse Grégory Gallic, directeur de projet L&D au sein de Cegos.

Les formations les plus vendues par Cegos portent d’ailleurs sur ces usages transverses. S’ils permettent de gagner en productivité, le véritable potentiel de l’IA réside désormais dans son intégration aux processus et aux métiers. Partir des besoins des métiers « Les métiers se redessinent et il faut former chacun à l’évolution de son activité. Le véritable marché qui s’ouvre est celui de l’accompagnement à la transformation de chaque métier. Les salariés ne vont plus vendre, manager ou décider de la même façon », estime Florence André, directrice générale de Tech Up, une plateforme spécialisée dans l’e-learning personnalisé et l’intelligence artificielle pédagogique.

Chez Apicil, un groupe de travail pluridisciplinaire est mobilisé depuis trois ans sur la montée en compétences des collaborateurs et l’identification des besoins. « Plusieurs actions ont depuis été déployées : élaboration d’une charte IA, organisation de webinaires, mise en place d’un idéathon, qui a réuni 180 participants pour faire émerger des cas d’usage, et développement de formations en e-learning », relate Sylvain Martinet, responsable développement du capital humain d’Apicil.

Le groupe de protection sociale cherche désormais à aller plus loin avec des formations liées à la réglementation et aux transformations des activités. « L’objectif est aussi d’apprendre à travailler avec l’IA, à comprendre ce qu’on peut lui déléguer et comment l’utiliser de manière pertinente », précise Sylvain Martinet.

Au sein de Cegos, les formations IA consacrées à des fonctions précises sont très demandées. « Celles dédiées au marketing, la communication, les ressources humaines ou les fonctions commerciales, fonctionnent très bien. Le marketing est aujourd’hui particulièrement dynamique sur ce sujet », détaille Grégory Gallic.

Développer les soft skills L’essor de l’IA ne fait pas seulement évoluer les compétences techniques : il renforce aussi l’importance de certaines qualités proprement humaines. Lorsque l’IA raisonne, rédige ou décide systématiquement à la place des collaborateurs, elle peut réduire les occasions de pratiquer et donc d’apprendre. À mesure que les métiers se transforment, la capacité à s’adapter et à porter un regard critique devient un enjeu de formation. « Les métiers vont évoluer très rapidement, cela va aussi renforcer le besoin de formation à certaines soft skills, comme la capacité d’adaptabilité ou de développer un esprit critique », confirme Florence André.

Cette évolution concerne plus largement l'autonomie des salariés face aux outils d’IA. « Plus l’IA devient puissante, plus les compétences proprement humaines deviennent importantes : esprit critique, discernement, jugement indépendant, capacité à interroger un résultat, à prendre du recul et à exercer son expertise », résume Sophie Mouhieddine, directrice des ressources humaines et de l’inclusion de PwC France et Maghreb.

Les entreprises commencent d’ailleurs à intégrer ces enjeux dans leurs demandes de formation. « Nous observons de plus en plus de besoins autour des soft skills que l’IA vient bousculer et qu’il va falloir continuer à développer : la pensée critique, l’agentivité, l’intelligence émotionnelle, etc. », observe Grégory Gallic.

Apprendre en pratiquant Exit les formations théoriques. Les entreprises et organismes de formation misent essentiellement sur l’expérimentation pour accompagner la montée en compétences des collaborateurs en matière d’IA. Chez PwC, cette approche se traduit par une diversité de formats, des modules digitaux aux ateliers pratiques, en passant par des démonstrations de cas d’usage et des promptathons. « Notre conviction est que l’on apprend réellement l’IA en la pratiquant », affirme Sophie Mouhieddine. Cette pratique conduit également les salariés à aller au-delà de la simple utilisation des outils existants. « De plus en plus de collaborateurs utilisent des agents IA dans leur quotidien et certains commencent désormais à construire leurs propres agents. Cela change la nature même de la montée en compétences : nous passons progressivement de l’utilisation d’un outil à la capacité de concevoir des environnements de travail augmentés », constate la DRH.

Du bon usage à la maîtrise des risques Former à l’IA suppose aussi de définir un cadre et des limites. Chez PwC, un socle commun de sensibilisation a été mis en place avant d’autoriser l’accès aux outils. « L’obtention d’une licence Copilot ou ChatPwC est conditionnée à la réalisation préalable d’une formation spécifique consacrée aux règles d’usage responsables, à la confidentialité et au cadre applicable au sein de la firme », explique Sophie Mouhieddine.

Aujourd’hui, 84 % des collaborateurs de PwC disposent de cette licence.

À l’inverse, l’absence de cadre peut favoriser des pratiques difficiles à contrôler. « Il existe des usages cachés, ce que l’on appelle la shadow AI. Des salariés peuvent utiliser à des fins professionnelles des outils qu’ils ont découverts dans leur vie personnelle », pointe Grégory Gallic. Avant d’ajouter : « Le problème est que des informations confidentielles, des données clients ou d’autres informations qui ne devraient pas sortir de l’entreprise peuvent potentiellement être exposées. » Ces usages non maîtrisés exposent ainsi les organisations à des risques concrets.

Actualiser les formations en continu Cette rapidité oblige également à revoir la façon dont les formations sont conçues et actualisées. « L’IA évolue très vite. Nos formations doivent donc rester connectées aux transformations réelles des métiers, des organisations et des pratiques managériales », explique Stéphane Canonne, directeur de l’EDHEC Executive Education.

Cette exigence de réactivité suppose de raccourcir le délai entre l’apparition d’un besoin et la mise en place de la formation. « Cela pose un enjeu pour les organisations, qui doivent revoir leur manière de concevoir et planifier les formations. Il faut pouvoir proposer les bons contenus au collaborateur au moment où il en a besoin », indique Florence André. Mesurer ce que la formation change Reste à évaluer ce que ces formations produisent concrètement dans le travail. « La valeur d’une formation IA ne se mesure pas seulement à ce que les participants apprennent pendant quelques jours, mais à ce qu’ils transforment ensuite dans leur organisation », souligne Stéphane Canonne.

Une approche qui conduit les entreprises à dépasser les indicateurs traditionnels de satisfaction. « Jusqu’à présent, on regardait notamment si les participants étaient allés au bout du parcours et s’ils en étaient satisfaits. Demain, l’IA va nous permettre de croiser ces informations avec d’autres données pour mesurer plus précisément le retour sur investissement », indique Florence André. Le retour sur investissement peut ainsi être évalué à partir d’indicateurs directement liés à l’activité : fréquence d’utilisation, temps gagné sur une tâche, évolution des activités ou transformation des processus. Des critères qui doivent être définis en amont de la formation et adaptés à chaque métier.

79 % des salariés utilisent l'IA générative à titre personnel (69 % en France), mais seulement 64 % l'utilisent à des fins professionnelles (54 % en France).

84 % des RH estiment leur organisation capable d'intégrer dans les trois ans les impacts technologiques sur les métiers (87 % en France), mais ils ne sont que 28 % à avoir formalisé et partagé des règles d'usage de l'IA avec les collaborateurs (25 % en France).

32 % des salariés seulement se sont déjà formés à l'IA via une communauté de pratiques ou une formation proposée par leur organisation (25 % en France).

Source : Cegos, baromètre « Transformations, compétences et learning ». Enquête réalisée en décembre 2025 et janvier 2026 dans 11 pays en Europe, en Asie et en Amérique latine, auprès de plus de 5 500 salariés et près de 500 décideurs RH et formation.

L’heure du bilan a sonné ! Un an après le lancement du plan « Osez l'IA », mis en place dans le cadre de la stratégie nationale pour l'IA, le gouvernement a présenté en septembre dernier ses premiers résultats. Destiné à accélérer la diffusion de l’IA dans les entreprises, le programme vise à renforcer la compétitivité du tissu économique français. Sur le terrain, le dispositif s’appuie notamment sur un réseau de 615 ambassadeurs IA, répartis dans 20 régions et collectivités et couvrant 13 secteurs d’activité.

Ils ont contribué à sensibiliser environ 35 000 entreprises en un an. Le gouvernement recense également 88 offreurs de solutions d’IA référencés pour les PME et ETI et 70 diagnostics Data IA engagés.

“Lancée en juin 2026, la plateforme « Accélérez avec l’IA » propose par ailleurs 54 cas d’usage illustrant des applications concrètes de la technologie dans différents métiers et secteurs. ” La montée en puissance n'est pas terminée. Pour 2026, l’État prévoit notamment de nouvelles promotions des Accélérateurs IA de Bpifrance. Ces parcours de 18 mois combinent diagnostic, formations collectives, accompagnement individuel et mise en réseau. Deux formats sont proposés : un accélérateur IA généraliste et un parcours dédié à l’IA dans l’industrie.

Une partie de l’accompagnement est financée dans le cadre de France 2030. L’objectif de ce plan est d’atteindre, à l’horizon 2030, une adoption de l'IA par 100 % des grandes entreprises, 80 % des PME et ETI et 50 % des TPE.

Stéphane Canonne, directeur de l’EDHEC Executive Education L’EDHEC a développé trois programmes courts et certifiants consacrés à l’IA. À quels besoins répondent-ils ?

Ces trois programmes répondent d’une part à une demande très forte de managers et de dirigeants qui souhaitent monter rapidement en compétences sur l’IA, si possible reconnues par une certification. D'autre part, les organisations ont identifié la nécessité d'aborder l'IA avec une approche globale, stratégique et structurée plutôt qu'immédiatement technique, et elles souhaitent être accompagnées. Les trois programmes couvrent des sujets complémentaires : la stratégie et l’innovation face à la révolution de l’IA, la création de valeur avec la data et l’IA, et enfin l’IA agentique et le leadership augmenté.

La pédagogie est résolument expérientielle, avec notamment la création de leur propre assistant IA, la mise en place d’un bootcamp d’innovation ou encore le prototypage d’un site ou d’une application.

Au-delà de ces programmes courts, l’EDHEC propose également un parcours « IA Augmented Leadership & Performance Track » au sein de son Executive MBA, qui permet aux participants d’exploiter l’IA comme un levier de performance individuelle, collective et organisationnelle.

Comment l’EDHEC s’assure-t-elle que ces formations restent en phase avec les évolutions très rapides de l’IA et les besoins des entreprises ?

Après la formation, les participants bénéficient d’un suivi et d’une mesure de l’impact à trois mois. Les contenus sont par ailleurs actualisés après chaque session. Enfin, nous nous appuyons à la fois sur les expertises académiques de l’EDHEC et sur des professionnels en activité. Les programmes font notamment intervenir Michelle Sisto, directrice du Centre Intelligence Artificielle de l’EDHEC ainsi que GP Yacoub, professeur en stratégie, innovation et technologie, spécialiste de l’IA et directeur académique du Global MBA et de l’Executive MBA. Nous faisons également appel à des spécialistes de l’IA qui travaillent en entreprise et sont directement confrontés aux réalités opérationnelles des organisations.

Ces programmes bénéficient également des apports du Centre Intelligence Artificielle de l’EDHEC, lancé en 2025. Quelle est la vocation de ce centre ?

Le Centre Intelligence Artificielle de l’EDHEC est une initiative transversale qui pilote la stratégie de l’école en matière d’IA, dans l’enseignement, la recherche et l’engagement international. Sa vocation est de structurer et d’accélérer les travaux et les programmes liés à l’IA dans l’ensemble de l’école. Audrey Fréel, en collaboration avec l’EDHEC Executive Education