中国MLCC市场一分为二：AI服务器需求超越消费电子

在中国硬件中心深圳，围绕消费级多层陶瓷电容器的投机狂热已降温并演变为急剧的价格回调，但人工智能服务器组件的价格依然居高不下。 据在华强北经营MLCC业务的分销商王军介绍，华强北是该市以电子元器件闻名的商业区，消费级MLCC的现货价格较两个月前的高点已下跌三分之二，MLCC常被称为“电子工业的大米”。 然而，价格仍高于这轮上涨前的水平，同创辉科技经理王军表示，这轮行情“更多是投机炒作，而非由下游需求

人工智能驱动需求，高昂价格难挡服务器热销

尽管高昂的内存成本损害了个人电脑的出货量，但随着人工智能基础设施支出从超大规模数据中心扩展到企业和政府买家，服务器市场仍在继续增长。 根据市场情报机构IDC的数据，第二季度是服务器行业的丰收期，供应商收入创下1663亿美元的历史新高，较去年同期增长52%。因此，服务器的情况与笔记本电脑和台式机不同。 由于内存组件短缺推高价格，导致买家望而却步，个人电脑的出货量有所下降。然而，更高的价格帮助大型供应

【周刊提前读】中国AI应用催生海量算力需求 国产芯片你追我赶崛起中

人工智能（AI）算力需求暴增，中国产AI芯片则迎来一轮发展红利，“得产能者得客户”。 “今年全国算力需求爆发式增长，高端卡一卡难求，变成完全的卖方市场，价格不断抬升，涨幅十分惊人。”杭州市算力资源调度服务平台浙江算力科技有限公司（下称“浙江算力科技”）业务负责人告诉财新，其平台算力已租赁一空，大集群算力产品出现多家客户排队等候的情况。 浙江算力科技为杭州国资企业，通过自建和集中社会闲置算力，统一管

穆迪：中国云厂商AI资本支出暴增 仍低于美国同行

【财新网】“中国超大规模云服务商正在积极投资 AI，但与美国同业相比其收入和盈利基础较小，财务灵活性也相对较弱。” 9 月 3 日，穆迪评级发布报告，对比中美大规模云服务商的AI资本支出压力。 穆迪评级提到，中国超大规模云服务商的资本支出持续增长，但仍远低于美国同业。2026 年和 2027 年中国头部科技企业的资本支出总额有望从 2025 年的 650 亿美元增至 1400 亿美元到 1650

有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场

AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边

订单狂翻几十倍：全世界搞AI的，为啥都在抢中国电池？

这两年，AI军备竞赛打得那叫一个昏天黑地，在中美都是拉动投资的主力。 GPU、存储、光模块、液冷，算力基建的市场热点一轮接一轮地爆发。 另外，GPU芯片非常吃电，一座大型AI算力中心一年电费动辄几十个亿，顶得上一座小城市。即便你掏得出几十亿，也不一定能抢到电。 在美国一些地区，AI算力中心接入电网要排队3到7年。于是马斯克、扎克伯格这些人都等不及了，纷纷开始购买燃气轮机自建电厂。 这使得跟AI算力

巨头的AI账本（二）：阿里和腾讯谁能先看到AI回报？

同样重金投入AI，阿里希望把算力和模型卖出去，腾讯则更想用AI改造原有业务。两家公司花的是同一种钱，算的却不是同一本账。 【编者按】 两三年前，资本市场还在担心科技巨头错过AI。到了今天，数以千亿计的资金已经变成数据中心里的芯片、服务器和机房，这些钱花得值不值，又要多久才能赚回来？ 最新一季财报让这笔账变得越来越具体。资本开支快速增长，自由现金流开始承压，随后而来的还有折旧和投资回报问题。我们由此

中国C端AI的消费画像：中国每周至少一次个人AI使用率在两个月内由75%升至80%，工作相关AI每周使用率同期由74%升至77%；美国同期工作与个人AI每周使用率均约为54%。

中国C端AI的消费画像：中国每周至少一次个人AI使用率在两个月内由75%升至80%，工作相关AI每周使用率同期由74%升至77%；美国同期工作与个人AI每周使用率均约为54%。（大摩AlphaWise调查）中美C端AI使用率差异1. AI被直接嵌入超级App与垂直App，无需用户额外下载；2. 免费访问结合大型生态进行分发；3. 主流使用场景的算力消耗属于低至中等水平；4. 中国平台拥有更强的商业

中美AI赛道竞争格局分析与投资机会探索

“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局，将进一步如何演变？投资人又该如何把握好下一步的重点机会？ 当前，人工智能AI浪潮被公认为人类历史上继机械化、自动化、互联网化之后的第四次工业革命。人们普遍预期这场智能化革命能推动生产力再度飞跃上一个全新的高度。而全球 AI 赛道目前阶段呈现的是“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局。

AI利润格局：模型公司每100美元收入，35-40美元流向云厂，为其带来10-20美元营业利润

AI模型公司每赚100美元，约35-40美元以推理计算费用的形式流向AWS、Azure、GCP三大云厂商。云厂商从这笔收入中赚取10-20美元营业利润，对应营业利润率约35%-45%。 这是巴克莱在8月28日发布的AI行业单位经济学研报中的核心发现。 与此同时，AI实验室的付费推理利润率已从2025年的十几个百分点飙升至2026年的50%-65%以上，调整后毛利率同比提升30-50个百分点。驱动力

三张图看懂中美AI主导权之争

围绕快速发展的人工智能（AI），美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面，美国IT企业一直占据压倒性优势，但最近中国企业正在迅速追赶，中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。 （注）性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础，将100作为最高值进

“美国强迫世界选边站，但对多国而言，中国AI方案更具吸引力”

过去一年中国人工智能（AI）的快速进展，似乎让美国警觉到：这个世界第二大经济体，真有可能在日益胶着的科技竞赛中领先美国。9月26日，美国有线电视新闻网（CNN）刊文称，当前，美国在AI技术方面仍占据主导地位，并试图利用这一优势迫使世界各国选边。“不过，对于许多国家来说，中国的主张可能更具说服力。”文章提到，美国在AI领域的优势明显：有开创性的AI实验室、最先进芯片和资金雄厚的投资者。但中国的愿景对

机构预测硅晶圆价格将在2027年再涨40%

随着人工智能基础设施建设的持续扩张，半导体产业链最上游的原材料市场正迎来前所未有的供需失衡。受AI算力需求暴增与长期供货协议（LTSA）到期等叠加因素影响，全球硅晶圆价格预计将在2027年迎来高达40%的剧烈上涨。 业内分析指出，这一轮硅晶圆价格飙升的核心驱动力来自人工智能数据中心的爆发式增长。根据胜高（SUMCO）等行业巨头的测算，一台AI服务器对12英寸硅晶圆的消耗量是普通通用服务器的3.8倍

迷雾与罗盘

1 产业纠结期，货币政策预期的摇摆上游硬件端需求依旧强劲，算力租赁价格维持高位；但下游大模型厂商持续以价换量，Token价格已跌至低于2025年底的水平。我们此前提示的“滞胀”特征仍在显现，出于上述担忧，主要云厂商的信用违约互换（CDS）利差同步上行。 AI产业自身的机会此刻并无方向性判断，由于财务回收能力的减弱，美国通过科技融资吸引全球资金的能力正在减弱，AI对美元的支撑正在松动。 另一方面，上

中信里昂:市场开始关注消费者端AI商业化前景

Meta推出的个人AI助理Muse近日爆红，中信里昂证券(CLSA)亚洲电讯及互联网研究董事总经理梁向奕表示，过往C端(消费者端)AI变现一直比较困难，Muse的热烈反响令市场开始关注C端AI商业化前景。 她认为，腾讯(00700)的微信比Muse处于更有利位置，Muse需要时间建立起用户、商户等生态，但这些元素在微信已经存在，一旦推出AI助力后，商业化更加容易。 对于中国AI资本开支，梁向奕谈到

万亿商旅市场终局之争：告别差价博弈，智能体重塑差旅价值

给答案，还是给结果，成了商旅AI今年的一个分水岭。编｜周路平增收不增利，商旅市场的症结在哪里？商旅是个大市场。 根据GBTA发布的最新报告显示，2026年全球商务旅行支出预计达到1.71万亿美元，同比增长7.2%，创下历史新高。而中国商旅这一年的支出总额预计也将达到4037亿美元，占全球总量的四分之一。 表面上看，大盘依然在保持着稳步增长，但实际上大家的日子却并不好过。美国运通商旅公司Amex G

盛松成：地方须摒弃AI投资对房地产的“替代”幻觉

今年以来，全球大型科技企业持续扩大AI基础设施资本开支，带动中国电子信息产品出口；国内集成电路、信息服务和算力相关投资保持较快增长。在此背景下，不少地方政府将AI基础设施投资视为“接棒房地产”的未来选项，以财政补贴、专项债和城投垫资等方式大规模建设智算中心，试图复制类似房地产“投资—增长—财政”的闭环。然而，AI基础设施与房地产在就业吸纳、消费拉动、财政循环和金融属性四个维度上存在根本差异，若不及

顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”

需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领

下一代AI数据中心将建在哪里？

中信证券：数据中心的“政治化”或是短期AI叙事的最大障碍

本周美国国债收益率再度飙升，同时美国B级及以下的企业债信用利差也开始反弹，无风险利率和信用利差的同步上行再度导致部分投资者担忧美国AI融资的可持续性。但我们认为美国AI企业的融资较为多元化，除债权融资以外可以通过股权融资、产业资本和减少股票回购等方式支持未来的CAPEX资金。相对来看，本周美国德州叫停数据中心建设，甲骨文公司也向Project Jupiter开发商发出不可抗力通知，两个事态的发展显

报告：中国AI发展重心从大模型转向智能体

报告指出，中国AI产业发展重心正逐渐从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现。中国电信研究院周六发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》。 报告显示，当前AI正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段，智能体让复杂的AI技术隐形化、普惠化，大众和企业无需掌握专业技术，借助智能体就能完成全流程的复杂任务。目前，智能体已进入办公自动化、电商运营、工业控制及游戏等多个领域。 中国电信研究

张亚勤：AI智能分布将出现三类二八分化

【财新网】“未来80%的大模型将是开源权重模型，20%是闭源模型。”9月22日，清华大学智能产业研究院院长张亚勤在英特尔技术创新与产业生态大会现场给出AI发展的三大智能分布趋势。除了开闭源模型之分化外，他指出，在算力资源分布上，未来80%的算力将在边缘侧，20%在数据中心；AI大模型预训练的算力目前占算力的80%，未来80%算力将走向后训练。　　这一格局将改变目前的IT技术架构。IT基础设施将从计

中国AI股走势分化 出口企业受捧本土企业承压

中国推动人工智能（AI）产业发展，但相关企业在股市上的表现日益分化：面向海外市场的企业受全球AI需求带动，以国内市场为重心的同行则受到激烈竞争拖累。 彭博社追踪30只海外营收占比较高的中国科技股的指数，今年以来上涨36%；更依赖国内销售的同类股票则上涨8%。 报道称，这种差距部分源于中国建设自主AI生态系统的努力。越来越多企业争夺国内市场，从晶片到机器人领域的价格战侵蚀了利润率；与此同时，全球对数

阿里巴巴计划在欧洲和中东扩大AI数据中心规模

24/09/2026 - 16:57 中国数字巨头阿里巴巴周三宣布了在海外扩建数据中心的计划，目标市场为欧洲和中东地区。法新社说，阿里巴巴是中国人工智能（AI）领域的先驱之一，其AI模型千问（Qwen）是全球下载量最大的AI模型之一。 该集团表示，未来12个月内，将在土耳其、芬兰和荷兰建立首批云区域（远程计算），同时“扩大在马来西亚、