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「中美AI模型开发周期缩短至1/3,平均44天」共 35 条 · 第 1 页
日经

中美AI模型开发周期缩短至1/3,平均44天

中美两国的人工智能(AI)开发正在加速。自4月以来,新模型发布的周期平均已缩短至44天(约1.5个月),仅为以往的三分之一。AI自身参与AI开发的“自我进化”正在发生,这成为引发AI威胁论的导火索。 9月OpenAI和Anthropic发布了最新模型 《日本经济新闻》调查了Anthropic和OpenAI等在在AI模型开发方面处于领先的美国5家公司以及阿里巴巴集团和月之暗面等中国4家公司。

09/21
端传媒

【华尔街日报】三大AI企业掌门人达成共识:模型开发需要降速

09/15 全文见 semafor
日经

美中人工智能竞赛加速,自我改进模型取得进展

东京——美国和中国的人工智能发展正在加速,因为人工智能在自身的研发过程中发挥着越来越重要的作用,这引发了人们对先进人工智能系统可能带来的风险的担忧。 《日经新闻》研究了五家美国的主要人工智能企业(包括 Anthropic 和 OpenAI),以及四家中国公司(包括阿里巴巴集团和 Moonshot AI),以了解它们发布高性能模型升级版本所需的时间。 从 2023 年 1 月到 2026 年 3 月

09/22
财新

【市场洞察】瑞银:中国AI模型性价比突出 中美差距缩窄至3到6个月

【财新数据专稿】“中国模型在成本优势上面展现出的全球竞争力。中国的模型无论是前期的训练研发阶段,还是后期的推理、使用阶段,展现出来的性价比或者绝对的成本都还是比国外的竞品是显著低的。”瑞银互联网分析师熊玮在瑞银近期举办的2026年A股研讨会上表示。熊玮对中国模型在全球市场获取更多份额保持乐观。 模型能力持续提升,中美差距缩窄至3至6个月过去两三个月间,国内多家领先模型厂商密集发布了新一代产品。其中

09/06
cnbeta

Mozilla最新报告揭示前沿AI代差收窄:中国开源模型性能差距缩至4.4个月

国际非营利技术机构 Mozilla 近日发布最新一期《开源人工智能现状报告》(State of Open Source AI)显示,美国硅谷顶尖科技巨头的闭源前沿 AI 模型与来自中国科技企业的顶尖开源权重模型之间的性能代差已大幅缩窄至仅约 4.4 个月。这一极小的时间差距与巨大的使用成本反差,正在促使全球越来越多企业在处理日常业务时,将高性价比的开源模型作为首选生产力工具。 该报告系统性比对了全

09/16
纽约时报

美国企业界日渐青睐开放人工智能模型

近年来,AT&T转向使用Anthropic和OpenAI的人工智能模型来协助客户服务、通话转录和编程。这些人工智能模型需要付费,而且是“封闭”的,这意味着人工智能公司不会分享其底层代码。今年,AT&T改变了策略。 随着人工智能成本飙升,该公司首席数据和AI官安迪·马库斯开始寻找便宜的替代方案。他选择了开放模型,这种模型可以无需付费或批准即可下载和修改。 到今年5月,开放模型已占AT

09/07
华尔街见闻

88小时抵一个人思考4000年!OpenAI核心研究员:除了自我进化,更可怕的是AI正学会“隐藏自己”

AI正在把过去需要数千年完成的认知劳动压缩到数天。真正的问题已经不只是模型能否变得更聪明,而是实验能否跟上、人类能否在模型继续自我改进前确认它仍然安全。 近日,在Dwarkesh Podcast的一场长篇访谈中,主持人Dwarkesh Patel与OpenAI研究员Noam Brown围绕多智能体、递归式自我改进(RSI)和AI对齐展开讨论。访谈的直接背景,是OpenAI让约1万个AI智能体连续运

09/18
凤凰网科技

AI智力进入大降价时代

AI 行业正在出现一幅颇为反常的画面。芯片、电力和数据中心越来越贵,连建设数据中心所需的电工也更难请了;与此同时,让 AI 完成同等难度任务的成本,却正以前所未有的速度下降。 Epoch AI 统计了过去三年数学、科学与游戏等五类基准,发现达到同等模型性能所需的成本,平均每季度下降约 47%,相当于每年便宜 13 倍。 它的降价速度是 DNA 测序的 4 倍、计算成本的 6 倍、锂电池的 18 倍

09/24
罗塞塔简报

Epoch AI报告:AI性能成本快速下降

Epoch AI的Emberson和Roodman发布的一份报告指出,在过去三年中,达到特定AI性能水平的成本平均每季度下降47%。这意味着每年下降13倍,据称比以往任何变革性技术都要快。 例如,在2025年1月,使用OpenAI o3在GPQA Diamond上获得75%的分数,每道题的成本约为0.30美元,但到2026年中期,使用GPT-5.6 Luna时降至0.0004美元,在不到18个月的

09/23
日经

三张图看懂中美AI主导权之争

围绕快速发展的人工智能(AI),美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面,美国IT企业一直占据压倒性优势,但最近中国企业正在迅速追赶,中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。 (注)性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础,将100作为最高值进

09/18
凤凰网科技

美国AI巨头提议开发减速,欧洲同行和政界并不认同

09/18 全文见 亚洲新闻台
cnbeta

中国AI大模型调用量连续十九周领跑 环比增长379%

根据OpenRouter最新数据测算,上周(8月31日至9月6日)全球AI大模型总调用量为115万亿Token,环比增长1.77%。其中,上榜的AI大模型中,中国AI大模型周调用量达56.72万亿Token,环比增长2.83%;同期美国AI大模型周调用量为16.54万亿Token,环比下滑3.1%。中国大模型周调用量连续十九周超过美国,稳居全球首位。 《每日经济新闻》注意到,上周,全球调用量排名前

09/07
香港01

美国兰德智库细查逾1000家中美AI公司 发现中美AI的「真正差异」

八月中旬,兰德公司发了一份64页的报告,《中美两国的AI发展》,副标题是-「来自一个新的AI开发者企业资料集的证据」。四位作者想搞清楚一件事儿,中国和美国,到底各有多少家公司在真正开发AI,以及,它们分别在做什么。 听起来这应该是常识,好像应该已经有人干过了。但事实是,一直到今天,关于中美AI竞赛的绝大多数判断,依据都只有两样东西──几家明星公司的动向,和两国政府发出的规划文件。前者是轶事,后者是

09/12
cnbeta

三个月后的AI有多猛 连顶尖研究员都不敢预测了

一名参与千禧年难题攻关的研究人员,过去还愿意预测未来12个月的AI进展,现在连三个月以后都不敢判断了。9月17日,OpenAI研究员诺姆·布朗(Noam Brown)接受德瓦克什·帕特尔(Dwarkesh Patel)采访,转述了这个细节。访谈还谈到多智能体、AI参与制造下一代AI,以及越来越难做的安全测试。 这名研究人员参与的,是纳维-斯托克斯方程(Navier-Stokes)的存在性与光滑性问

09/18
arstechnica

独家:付费获取前沿AI模型可赢得4个月领先优势,但成本高达5倍

根据 Mozilla 的一份报告,美国科技公司的前沿 AI 模型与中国公司最佳开放权重模型之间的性能差距已缩小到仅 4.4 个月。这解释了为什么许多公司正转向便宜得多的开放模型来处理日常工作——也有助于揭示出一小类值得为前沿模型付出成本的工作负载。 根据Mozilla于9月15日发布、并在发布前与Ars分享的最新《开源AI现状报告》,大多数组织在理想情况下应将开源模型作为其大部分工作的默认选择。报

09/15
英国金融时报

中国AI技术急追美国 私人投资为何仍严重落后?

中美顶尖AI模型的性能差距已缩至不足3%,但私人AI投资却相差超过20倍。中国能否以更高效率及国家资本,长期抵消美国的私人投资优势?作者李世达,本文只代表作者本人观点。 如果只看模型排行榜,中美人工智能竞赛似乎已逐渐进入势均力敌的阶段。DeepSeek崛起后,阿里千问等中国模型持续迭代,美国企业已不再像数年前般稳占绝对领先。斯坦福大学《2026 AI Index》显示,截至今年3月,中美顶尖模型在

08/30
日经

AI处理速度受到云平台左右

即使以“Kimi K3”作为AI模型,不同云平台的处理时间相差7倍(Reuters)   德国公司的一项调查显示,即使是相同的人工智能(AI),由于所使用的云服务的性能不同,处理时间最多相差7倍。不同云平台采用的半导体和软件各不相同,这影响了AI的能力。   随着任何人都可以使用的中国开源AI普及,云平台的重要性正在提高。   美国亚马逊、微软等科技巨头为AI开发企业提供云服务。相比之下,被

09/22
凤凰网科技

毛利率从50%跌至-50% 美创业公司反思对OpenAI等依赖、转用中国模型

凤凰网科技讯月22日,据彭博社报道,Harvey是一家估值156亿美元的美国法律科技创业公司,其业务核心是训练像OpenAI GPT-4这样的AI模型,为律师完成专业工作。然而,近期不断飙升的AI成本,正促使该公司重新考虑对这些AI巨头的依赖。 据一位知情人士透露,在3月份对其AI智能体进行更新后,Harvey的客户使用量激增,但毛利率却急剧下滑,从年初的约50%降至6月的-50%。 如今,这家创

09/22
凤凰网

“美国强迫世界选边站,但对多国而言,中国AI方案更具吸引力”

过去一年中国人工智能(AI)的快速进展,似乎让美国警觉到:这个世界第二大经济体,真有可能在日益胶着的科技竞赛中领先美国。9月26日,美国有线电视新闻网(CNN)刊文称,当前,美国在AI技术方面仍占据主导地位,并试图利用这一优势迫使世界各国选边。“不过,对于许多国家来说,中国的主张可能更具说服力。”文章提到,美国在AI领域的优势明显:有开创性的AI实验室、最先进芯片和资金雄厚的投资者。但中国的愿景对

09/26
罗塞塔简报

Mozilla报告:中国开源权重AI模型正缩小与美国前沿模型的差距

Mozilla于2026年9月15日发布了《开源AI现状》报告1.1版本(基于9月1日前的数据)。 报告指出,中国开源权重AI模型正在缩小与美国闭源前沿模型的性能差距,预计滞后时间约为4.4个月。 尽管开源模型成本显著更低(部分仅为闭源模型的30%),但在特定基准测试中仍存在差距。 例如,智谱AI的GLM-5.2表现接近Claude Opus 4.7。 然而,报告指出闭源提供商仍占据OpenRou

09/16
cnbeta

OpenAI模型对美政府涨价:1美元年费试点结束 改为半价优惠

据彭博社报道,美国总务管理局(GSA)的一份声明显示,OpenAI将终止一项允许政府机构仅以每年1美元使用其模型的试点计划,并转向基于使用量的定价体系美国联邦政府工作人员可以按标准价格的五折使用OpenAI的技术。 OpenAI去年8月,为了推动模型普及,OpenAI加入了美国总务管理局的市场平台OneGov。该平台是一个允许联邦机构大规模购买AI软件的中心。彭博社此前报道称,第一年谈成的每年1美

09/10
thenextweb

美国情报顾问机构点名六家中国AI企业 并列出各自针对的美国模型

三个美国机构联合发布预警称,自2024年底以来,六家中国人工智能公司系统性地提取了美国前沿模型的能力。 该预警详细列出了每家企业所针对的目标模型以及请求伪装的方式。 国家安全局、联邦调查局以及网络安全和基础设施安全局发布了……

09/09
财新

【华尔街原声】分析人士:AI建设仍在推动盈利“超级周期”

【CNBC】Trivariate Research创始人Adam Parker与摩根大通资产管理全球市场策略师Gabriela Santos近期接受CNBC采访,均看好科技股盈利前景。  Parker表示,美股“七巨头”的盈利增速仍高于其他公司,预计未来18至24个月科技板块盈利可能增长约50%,因此科技股仍有望跑赢大盘。  摩根大通的Santos认为,传统宏观经济指标目前缺乏明显亮点,推动企业盈

09/23 全文见 信报财经
凤凰网科技

马斯克:中国AI大模型单位算力产出近全球顶尖,2-3年补齐算力缺口

原标题:马斯克惊叹中国AI大模型“单位算力产出性能几乎是全球顶尖水平”,预计两到三年内就能靠光刻技术与芯片制造补齐算力缺口IT之家 9 月 23 日消息,特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克今日接受了央视财经专访。 当谈及 AI,他表示中国的 AI 大模型整体而言非常出色,单位算力产出的性能几乎全球顶尖。 他认为,中国解决算力问题的速度会比大多数人预想更快。粗略估计,大概两到三年内,中国就能依靠光刻技

09/23
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