为什么Markdown正在成为搜索数据与AI模型之间的默认语言

在支撑 AI 应用的基础设施层中，Markdown 正在成为一项新标准。越来越多的提供商开始将其用作模型需要读取的所有内容的默认输出格式，并取代 JavaScript 对象表示法（JSON），不再把后者当作适用于所有场景的首选格式。 这种切实而持续的转变，反映了大语言模型的训练方式、聊天界面的答案呈现方式，以及开发者在构建应用时对令牌、上下文窗口和成本的真实考量。而这种采用趋势也有充分理由。 Ma

Anthropic Claude将兼容OpenAI的Markdown指令规范

人工智能行业围绕“标准化”的竞争正在出现新的转折。Anthropic日前宣布，将支持由OpenAI提出的Markdown指令规范，使开发者能够利用统一格式向不同AI模型传递行为规则和指令。这意味着原本属于竞争对手阵营的技术规范，正在逐渐演变为跨平台通用标准。 这项规范的核心目标是为AI系统建立统一的指令描述方式。开发者可以通过特定Markdown结构编写模型行为、任务要求以及运行约束，让不同厂商的

AI写作：关注风向有何转变

从三月到八月，公众对AI文本完成了从“排斥”到部分或有条件“接受”的观念迁移，这恰恰是问题真正开始的地方。公众对AI的认知真的进步了吗？ 2026年春天，关于AI写作的大众媒体关注热点经历了一次近乎戏剧性的转折。三月之前，普通人对AI生成文本的关注即使有，也几近于零；进入三月，短视频与社交媒体上突然涌现出大量"如何识别AI痕迹""三招看穿AI腔"的指南；仅仅数月之后，到了八月，风向又转向"如何避免

有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场

AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边

AI时代，不再被需要的年轻人和替他们干活的“中登”

2023年初，大模型问世，至今为止三年有余。三年多来，大模型到底会带来什么，已然有极多讨论。包括但不限于以下话题——是创造机会还是替代就业？是如虎添翼还是技能平权？利好年轻人还是利好中老登？但是，在今天，我们更需要知道，大模型实际带来了什么？ 今天，使用7.4亿条截至2026年8月的招聘数据，我们发现了几个在现实世界中已经出现的重要变化。 1.能够通过使用大模型在单位时间内完成更多任务的岗位，确实

软件和数据公司争相在聊天机器人中满足客户需求

打不过就加入，把数据接入聊天机器人。

联合国借助谷歌的技术，将其全球数据整理为适合人工智能系统使用的数据格式。

联合国周四宣布，正与谷歌合作，使其庞大的全球统计数据更易于人工智能系统访问和使用。 这一新系统名为“联合国系统数据公共库”，基于谷歌的开源数据公共库平台构建，允许用户通过自然语言查询搜索联合国各机构的统计数据。它取代了现有的UNData门户网站，在该门户中，用户主要通过更传统的数据库界面浏览和搜索统计数据。新平台还支持模型上下文协议（MCP），这是一种允许人工智能系统直接连接外部数据源的标准。 用

对于MariaDB来说，大型语言模型是它想要赢得青睐的新搜索引擎

MariaDB 已将向量搜索功能集成到其数据库中。MariaDB 基金会执行主席表示，其面临的挑战在于如何说服 AI 编码工具向外界宣传这一特性。“我们非常沮丧，因为世界并不了解 MariaDB 拥有向量功能，”Kaj Arnö 对我们说道。Arnö 是在 Percona Live 大会上接受 The 采访时作出上述表示的，在那里，竞争对手数据库厂商似乎呈现出一种不同寻常的友好氛围。不过，Arnö

顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”

需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领

OpenAI对Hugging Face的黑客攻击引发对AI可预测性的质疑

AI模型的真正语言是数学——或者用技术术语说，是矩阵乘法——但模型构建方式的一个特点意味着它们与外界用英语交流。 因此，当OpenAI的代理在今年夏天对Hugging Face的黑客攻击中，找到了一种建立某种留言板的方法时，看起来就像一群人在互相交谈。 这就是为什么Dwarkesh Patel在最近的一篇博客文章中有争议地将它们称为“文明”，并以古马其顿和罗马的人物为个体代理命名。它之所以引人注目

高盛表示，AI代理面临的下一个重大问题是它们将如何赚钱

AI智能体已迅速成为硅谷最新的焦点。如今，更具挑战性的部分在于弄清楚它们将如何实现盈利。这种关注度的提升恰逢Meta近期推出了Muse，这款新一代AI软件旨在代表用户进行在线购物、预订旅行和完成各项任务，从而引发了新一轮的关注。高盛表示，该技术正在经历根本性变革。高盛研究部科技、媒体和电信行业业务负责人埃里克·谢里丹（Eric Sheridan）在周五发布于该行网站的一篇帖子中表示：“我认为我们正

我是Indeed的首席营销官。企业正在寻求招聘一种新型营销人员。

在我的工作中，我对工作方式如何变化拥有独特的观察视角。每一天，我们都能看到数以百万计的招聘决策反映在劳动力市场数据中。有一个趋势格外突出：根据我们的研究部门 Indeed Hiring Lab，营销岗位的招聘信息仍比新冠疫情前水平低约25%。事实上，过去五年里，营销岗位机会的下降速度几乎快于任何其他白领职能。如果孤立地看这些数据，你可能会得出营销岗位正在被淘汰的结论。但我认为情况完全不是这样。我们

中美AI赛道竞争格局分析与投资机会探索

“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局，将进一步如何演变？投资人又该如何把握好下一步的重点机会？ 当前，人工智能AI浪潮被公认为人类历史上继机械化、自动化、互联网化之后的第四次工业革命。人们普遍预期这场智能化革命能推动生产力再度飞跃上一个全新的高度。而全球 AI 赛道目前阶段呈现的是“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局。

谷歌进一步将搜索结果埋藏在AI模式之下

据报道，谷歌现在会自动扩展某些搜索在结果页面顶部的AI摘要。 这一变化生效时，会将典型的链接列表推至谷歌结果页面更靠下的位置；你不再看到带有“显示更多”按钮的部分AI概览，而是谷歌会在搜索顶部显示完整的AI概览，其下是一个“询问任何问题”的框，然后是链接列表。这可能导致大量滚动。目前尚不清楚谷歌自动扩展AI概览的确切标准是什么。在撰写本文之前，我一直在看到它们……

李丰：全球流动性见顶后，这一轮AI周期往哪儿走

当地时间2026年9月16日，美国纽约，交易员在纽约证券交易所工作，交易所的屏幕上播放美联储宣布加息25个基点的消息。图：IC PHOTO　　9月中旬，全球三大央行在同一周内完成了同向转身。　　9月18日，日本央行宣布加息25个基点，利率升至31年来的最高水平，这是其年内第二次加息。前一天（美国时间9月16日），美联储3年多来的首次加息正式落地，利率区间上调至3.75%–4.00%；再往前一周的9

网络安全崛起：AI隐患叙事下，网安何以成为软件板块最强反转？

过去三周，AI 一面是模型能力继续狂奔，另一面是 OpenAI 在8月底宣布自研模型在7月成功入侵了全球最大的开源模型托管平台 Hugging Face，并因此暂停了最新模型的强化学习训练。当攻击方与防御方同时被 AI 加速，网络安全的定价逻辑正在被重写。 我们结合 Gartner、IDC 及美股龙头财报交叉验证，为什么在软件股整体承压的背景下，网络安全成为最确定的反转主线——AI 隐患对网安市场

从被AI颠覆到成为AI收费站，SNOW的两份财报如何带飞软件业

过去一年多，占据科技新闻头条的是英伟达的芯片，是OpenAI和Anthropic的大模型，而对于传统软件行业来说，这段日子极为难熬——市场一度被“AI吞噬软件”的悲观情绪笼罩，代表整个软件板块的IGV指数大幅回调，投资者普遍担忧AI Agent和大模型会直接替代现有的各类软件应用。 作为数据仓巨头，Snowflake曾是这场阵痛中最典型的受害者。股价从高点一路下探、近乎腰斩，市场上充斥着“被大模型

【华尔街日报】三大AI企业掌门人达成共识：模型开发需要降速

中美AI模型开发周期缩短至1/3，平均44天

中美两国的人工智能（AI）开发正在加速。自4月以来，新模型发布的周期平均已缩短至44天（约1.5个月），仅为以往的三分之一。AI自身参与AI开发的“自我进化”正在发生，这成为引发AI威胁论的导火索。 9月OpenAI和Anthropic发布了最新模型 《日本经济新闻》调查了Anthropic和OpenAI等在在AI模型开发方面处于领先的美国5家公司以及阿里巴巴集团和月之暗面等中国4家公司。

Google Cloud吁企业重建资料架构 因应AI代理需求

（中央社记者吴家豪台北17日电）生成式人工智慧（AI）迈入代理式时代，Google Cloud资料库客户工程总监柯尼格利欧（Anna Coniglio）今天表示，将AI代理强行植入传统资料平台，就像在手排车驾驶座硬塞进一个机器人，根本行不通；企业必须跳脱渐进式思维，重建资料架构，以因应主动式、全天候运作的AI代理需求。云端运算服务Google Cloud今天在台北举办Agentic Data Cl

从内容到数据，人工智能时代的竞争

卢盈瑾：围绕人工智能的争议开始追溯模型能力建立在什么之上，训练材料从何而来等，已从企业内部的技术选择进入版权、监管与公共政策讨论。 模型究竟学习了什么，它所依赖的内容又从何而来，过去主要是技术问题，如今已经进入版权与监管讨论。2024年，欧盟《人工智能法案》（AI Act）正式通过，对通用人工智能模型提出新的透明度要求，包括公开足够详细的训练内容摘要，并建立遵守欧盟版权法的政策。这些规定并未直接解

人工智能模型用“超现实”的方言聊天，混合了诗意的语言和科技圈的行话

人工智能模型开始使用一种奇怪的新版英语进行交流，这种语言读起来像是詹姆斯·乔伊斯的《芬尼根的守灵夜》和科技界术语的混合体，一项新研究发现。 自主人工智能代理正在迅速创造新的方言，使它们能够用一种通常难以理解的语言进行对话，这可能会使人类更难监控它们的行为。 纽约前沿人工智能实验室 Emergence 的研究人员发现，在被要求在实验性“社会”中进行合作的几天之内，来自几家全球最大人工智能公司的模型就

人工智能“放缓”是一场反垄断乱局

在有报道称多起AI智能体集群攻击网站并通过秘密留言板进行协调，以及一位即将离职的Anthropic工程师向人类发出严峻警告之后，多家领先AI公司呼吁协调一致地“放缓”AI开发。除了反复使用“放缓”这一特定措辞外，它们还表达了对这样做可能触犯反垄断法律的担忧。 反垄断专家表示，尽管这些公司的激烈措辞未必对它们有利，但放任一个失控的杀人AI发展，恐怕也不符合《谢尔曼法》的精神。这部美国关键反垄断法律的

AI智力进入大降价时代

AI 行业正在出现一幅颇为反常的画面。芯片、电力和数据中心越来越贵，连建设数据中心所需的电工也更难请了；与此同时，让 AI 完成同等难度任务的成本，却正以前所未有的速度下降。 Epoch AI 统计了过去三年数学、科学与游戏等五类基准，发现达到同等模型性能所需的成本，平均每季度下降约 47%，相当于每年便宜 13 倍。 它的降价速度是 DNA 测序的 4 倍、计算成本的 6 倍、锂电池的 18 倍