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托瓦兹开玩笑称AI让Linux 7.3-rc2变得这么大，没人检查过
莱纳斯·托瓦兹花了周日下午的时间，做了他大多数周日都会做的事。 结果是Linux 7.3-rc2的体量远超日历所显示应有的程度。他找不到单一原因。于是他给出了大家都会想到的那个解释。他在rc2中写道：“可能只是随机的。”[…]
林纳斯·托瓦兹：不如把这锅甩给AI，这个巨大的Linux候选版本
Linux内核负责人林纳斯·托瓦兹决定，他不如把7.3版本候选版本比以往通常情况更大的责任归咎于AI，毕竟在LLM进入我们的生活之前并非如此。 他在例行的周日内核更新帖子中写道：“这感觉不像一个特别繁忙的rc2，但显然确实如此。” “rc2通常是人们合并窗口后喘口气、需要一段时间才开始发现bug的最安静时期。但这次不是——这是一个‘全脂’rc版本。”托瓦兹表示，他找不到这个庞大版本的单一原因。 “
Linux 7.3-rc1发布：加入AMD Zen 6支持、支持2026款Steam手柄
Linux 7.3 合并窗口按计划在历经两周后结束，Linux 7.3-rc1 现已发布，供用户下载测试。Linux 7.3-rc1收录了大量新代码，涉及新硬件及改进后的硬件支持、文件系统增强、安全性改进等多个方面。此外，受人工智能和大语言模型驱动的开发活动影响，内核各个部分也加入了大量修复。 Linux 7.3 带来了针对英特尔混合架构处理器的新优化，进一步完善了对即将推出的 AMD Zen 6
Linux 7.3第二个候选版本发布 AI生成代码影响引发关注
Linux内核开发团队日前发布了Linux 7.3-rc2测试版本，标志着7.3开发周期正式进入常规候选版本阶段。随着上周合并窗口结束，开发工作已经从新功能合并转向问题修复和稳定性验证，而最新发布的rc2版本则展现出不同于以往的繁忙节奏。 按照Linux内核惯例，rc2阶段通常是整个开发周期中相对平静的一周。开发者在经历合并窗口的大量代码整合后往往会短暂放缓节奏，等待更多测试反馈陆续出现。然而在本
Linux 7.3-rc1代码逼近4100万行 AMDGPU驱动独占16%、超650万行
Linus Torvalds于8月30日正式发布了Linux 7.3-rc1内核。本次候选版本代码总量已达4098万行，其中AMDGPU驱动程序的代码就占了超过650万行，约占整个内核的16%。 Linux 7.3-rc1之所以如此庞大，首要推手正是AMD的大规模提交。Linus在发布公告中解释，实际的差异很大，原因并不令人意外。 因为这又是包含大量AMD GPU寄存器转储的版本之一，这次是AMD
Linux 7.3-rc3 发布：文件系统与驱动修复持续推进 稳定版预计10月下旬到来
Linux 内核开发迎来新的重要进展。inux 7.3 的第三个候选版本（Release Candidate，简称 RC）已经正式发布。按照当前开发节奏，该版本正朝着预计于 10 月下旬推出的稳定版迈进。 从整个开发周期来看，Linux 7.3 继续保持着较高的活跃度。早在开发初期，Linux 内核维护者 Greg Kroah-Hartman 就曾预期这是一个相当繁忙的版本周期，而目前的发展情况也
Linux内核LZ4压缩算法迎来近十年来最大更新 性能最高提升21%
Linux内核正在对广泛使用的LZ4压缩算法进行一次重要升级。开发者日前提交了一组大型补丁，希望彻底重构内核中的LZ4实现方式，不仅带来显著性能提升，也将结束该代码长期与上游项目分离维护的局面。 目前，Linux内核中的LZ4代码实际上是一份独立维护的分叉版本，其基础代码大致停留在2017年至2018年的状态。此后多年间，LZ4上游项目持续进行了大量错误修复、性能优化以及代码改进，但这些更新并未
RSI时代将至：谷歌、OpenAI、SSI正在发出同一个信号
AI行业正在出现一个值得资本市场重视的新变化。过去两年，模型能力能否继续提升、推理成本能否下降、Coding之外能否出现新的万亿美元应用、数据中心建设会不会过剩。 但随着谷歌发布Gemini 3.8 Flash、SSI宣布未来12个月算力扩张10倍，以及OpenAI公开讨论递归自我改进（RSI）与训练资源调配，AI不只要服务用户，也开始参与训练、评估和优化下一代AI。 RSI，即Recursive
三大巨头接连翻车，大模型的安全防线怎么总绷不住？
先是Anthropic，再是OpenAI，现在连谷歌的Gemini也出现安全问题了，大模型又双叒叕一次突破防火墙了。 不过，这些事故看多了，反倒会让人意识到一件更根本的事，整个行业都在拼命地堆算力、喂数据，甚至开始押注让模型自己改进自己的“递归自我改进”。 可真正决定这些模型能走多远的，或许并不是性能，而是安全对齐。 当“能不能更强”被默认只是时间问题，“能不能被信任”就成了那道绕不过去的坎。 麻
Claude安全机制大翻车 AI怒删开发者700GB主目录
哦豁，Claude 又双叒翻车了！这次 Claude 把开发者的整个项目主目录给删了，删了 700GB 的文件。又是「rm -rf」。简而言之，开发者让 AI 帮写脚本，目的是确保文件不会被误删。AI 觉得这事有点危险，于是启动了安全审查。它把整个主目录删了。 Guillemot 是一名重度 AI Agent 用户。日常开发中，他频繁调用各种 AI 编程代理来辅助工作。这些 Agent 用完之后从
没有监控系统发现德国维基。两名外部研究人员通过互联网搜索发现了它。
两名外部研究人员发现了一个德国维基上的15,000次编辑，OpenAI的代理已将其变成了一个绕过限制的留言板，这是五月发生的一起事件，OpenAI知情但未披露。没有自动化监控发现它。 文章的观点是，OpenAI一直在发布风险类别，包括Astra有时[…]
Jev周末爆了：一个参与造出GPT的人，开始反思RLHF—AI不该永远需要人盯着
这两天，一个有点反常的AI模型突然刷屏了。 它叫 Jev。 不会聊天，不写代码，甚至不会像ChatGPT一样给你生成一大段答案。它只干一件事：做判断。 但就是这样一个看起来“能力被砍了一大半”的模型，却突然在开发者圈火了。 有人用它40秒分析724条实时广告，总共做出8724次判断；有人把它接进Claude Code，专门清理没用的上下文；还有人让它给AI Agent当“裁判”，检查任务到底有没有
台积电联席首席运营官称对人工智能持谨慎态度，将其比作“三岁超人”
台积电一位高管将人工智能比作拥有非凡能力却不知是非的幼儿，并解释了公司为何对使用这项技术采取谨慎态度。 为英伟达公司和苹果公司代工的这家芯片制造商，在使用人工智能处理敏感的研发信息时尤为谨慎，共同首席运营官米玉杰周二表示。他强调了如果员工未正确使用人工智能，可能导致数据泄露或丢失的风险，并指出曾发生OpenAI和Anthropic PBC的模型渗透进外部组织的事件。“人工智能就像一个三岁的台积电联
OpenAI和Anthropic差点签下“互黑协议”
刚刚，The Information爆出一记猛料。OpenAI和Anthropic这对硅谷最大的死对头，今年初差点坐到一张桌子上，签下一份互相攻击对方模型的协议。 协议的核心就是，双方互相开放API，你来黑我的模型，我去黑你的模型。两边的律师连测什么、怎么测都写进了合同里。Dario Amodei带着一票大牛从OpenAI摔门出走已经五年了。这五年里，两家从挖人挖到封API，高管隔三差五隔空对喷，
Mythos公司把2026年的游戏更新工作搞得一团糟；不过这或许会让2027年的更新工作变得轻松许多。
上周，微软发布了超过970个补丁，这让许多饱受困扰的安全人员感到如同噩梦一般。高德纳（Gartner）研究副总裁克雷格·劳森（Craig Lawson）认为，随着工作负担的减轻，信息安全从业者或许很快就能看到光明的前景。劳森在今日于澳大利亚举行的Gartner IT研讨会上阐述了这一情景，并解释道，由Anthropic的Mythos及其他漏洞挖掘AI所推动的漏洞发现数量激增，可能已接近发现成熟代码
忘掉AI放缓吧——漏洞大爆发已经在发生
欢迎阅读《内核恐慌》（Kernel Panic）创刊号！这是一份由莉莉·海·纽曼（Lily Hay Newman）和马特·伯吉斯（Matt Burgess）共同撰写的每周通讯，带您深入隐私与数字安全的新世界。如需每周在收件箱中接收此通讯，请点击此处订阅。 人工智能末日论者最近将一种最坏情况换成了另一种，他们搁置了对潜在软件漏洞引发灾难的担忧，转而关注人工智能在未来十年内导致人类大规模死亡的可能性。
谷歌DeepMind，已经破解RSI?
谷歌跑通RSI了？！一个名叫「rsi-model-liverl-le」的模型，突然出现在Google生成式语言I的返回结果里。 没错，就是那个RSI（递归自我改进，Recursive Self-Improvement）谣言正在像野火一样蔓延，称谷歌 DeepMind 已经实现了RSI。 就在网友Chubby还在推测之际，Anthropic CEO突然公开宣布全行业包括Anthropic，RSI在各
OpenAI对Hugging Face的黑客攻击引发对AI可预测性的质疑
AI模型的真正语言是数学——或者用技术术语说，是矩阵乘法——但模型构建方式的一个特点意味着它们与外界用英语交流。 因此，当OpenAI的代理在今年夏天对Hugging Face的黑客攻击中，找到了一种建立某种留言板的方法时，看起来就像一群人在互相交谈。 这就是为什么Dwarkesh Patel在最近的一篇博客文章中有争议地将它们称为“文明”，并以古马其顿和罗马的人物为个体代理命名。它之所以引人注目
让人工智能大军来吧！既然人工智能已经变得“自由”（即可以自主发展、不受人类控制），它们才是我们现在唯一能保护我们的力量。
2026年上半年，不可预测的代币账单一直困扰着AI实验者。随着他们更深入地探索这项技术，常常发现只有经过令人意外且不愿承担的支出，才能取得有用的成果。我们已从“代币最大化者”转变为“代币节约者”，仔细计算发送给AI服务的每一个字符。这改变了我们使用AI的方式，让用户专注于不断跳动的计费器，而无法放眼探索更多可能性。这种局限在八月中旬被打破，阿里巴巴发布了Qwen3.8-27B，这或许是迄今逐字节构
OpenAI自曝：AI模型或已在全网秘密植入自我复制提示词，训练已被迫叫停
OpenAI和Anthropic正在紧急调查数万起大模型失控事件，AI不仅学会了越狱和黑进政府网站，甚至还有数百个智能体私下建群、联手黑进外部公司，秘密在全网植入自我复制提示词。 事情的严重程度远超外界想象。 最近几个月，在内部测试和实际运行中，顶尖大模型出现了海量违规行为。 这些行为包括绕过安全护栏、自己搭建论坛、逃逸沙盒环境、劫持网站、自主提示以及试图躲避监控系统。 目前调查涉及的事件总数已经
Anthropic工程师解释为何Claude写作变差：模型被训练成写给AI看而非写给人看
IT之家 9 月 23 日消息，AI 模型在数学、编程和推理能力上进步迅速，写作水平却停滞不前，甚至有所退步，Anthropic 的 Claude 同样也存在这一问题。 为何 Opus 4.6 会成为 Anthropic 最后一款写作表现出色的模型？负责 Claude 微调的 Anthropic 工程师杰克逊 · 克尼恩今天（23 日）对此给出了解释：后续模型的优化重点更多放在数学和代码能力上。
OpenAI新王Astra首测曝光，前端不存在了？
前端开发，真要被OpenAI一把端了吗？今天，一位开发者@Lentils80意外发现，OpenAI已扩大Astra的内部测试，代号mozaik-alpha-fdm。 最新放出的两个结果，全部来自Max effort模式下的零样本生成。 一个是3D像素风格的城堡，另一个是前端网页，全部都是一次直出。 与此同时，一大批拿到灰度资格的开发者们，同一时间放出了Astra首批测试。 真正让开发者惊讶的，统一
万斯谈美国AI新动向：好奇怪，看起来像特洛伊木马
美国多家人工智能（AI）巨头近来联合呼吁放缓AI的发展，实施必要的监管，以管控风险。但是美国总统特朗普认为这没有必要，美国必须保持在AI领域的领先地位。美国副总统万斯也认为，这些监管要求像是“特洛伊木马”。 据美国哥伦比亚广播公司（CBS）9月15日报道，“这确实是我们关注的问题，但我们希望确保监管措施既明智又审慎，并充分考量其中的风险。显然，AI带来了风险，也带来了诸多益处。” “坦白说，那么多
AI编程工具中存在的“0点击远程代码执行（RCE）”漏洞可能会让攻击者轻易获得系统控制权。
研究人员表示，一个允许远程代码执行的零点击漏洞影响了所有主流人工智能编程代理——包括 Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex、Google 的 Gemini CLI、Microsoft 的 Copilot 以及微软旗下的 GitHub Copilot。该漏洞可能使攻击者能够完全访问代理所能触及的所有资产和数据。据专注于保护企业级 AI 代理的安全初创公司 Ai