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AI利润格局：模型公司每100美元收入，35-40美元流向云厂，为其带来10-20美元营业利润
AI模型公司每赚100美元，约35-40美元以推理计算费用的形式流向AWS、Azure、GCP三大云厂商。云厂商从这笔收入中赚取10-20美元营业利润，对应营业利润率约35%-45%。 这是巴克莱在8月28日发布的AI行业单位经济学研报中的核心发现。 与此同时，AI实验室的付费推理利润率已从2025年的十几个百分点飙升至2026年的50%-65%以上，调整后毛利率同比提升30-50个百分点。驱动力
AI数据中心隐藏的环境成本
每次向AI模型发送问题，都会得到一个似乎凭空出现的即时回复，但回答查询需要消耗真实能源、水和土地的实际物理基础设施。 在世界某个地方——也许是在弗吉尼亚、圣保罗或香港——一座巨大的仓库里装满了光纤电缆和一排排看似无穷无尽的嗡嗡作响的服务器，为ChatGPT每天处理的超过25亿个问题提供处理能力。 AI模型，以及云存储、流媒体、网页托管和社交媒体，都有非常真实的有形足迹。据联合国大学的研究人员称，如
下一代AI数据中心将建在哪里？
数据中心建设支出在7月激增
美国人口普查局、FactSet 数据显示，7月份人工智能数据中心“外壳”的建设支出飙升，年化增长率较2025年7月水平接近60%。 原因：这表明今年夏天人工智能建设热潮正在积聚力量，即使——或者也许正是因为——两党反对声浪日益高涨。 根据周二发布的人口普查局数据，7月份数据中心建设支出跃升至年化超过750亿美元的水平。该数字代表当月“已到位”的建设价值。 这仅涵盖大型仓库式结构（通常称为“外壳”）
美国AI热狂建数据中心推高电费 民主共和两党中期选举前转軚反对
（奥斯汀30日综合电）为人工智能（AI）热潮提供动力的美国数据中心，如今在美国11月中期选举中意外成为众矢之的。 随着电费上升和噪音问题引发民怨，民主党人和越来越多共和党人开始转而对大型科技公司持反对态度。 美媒引述的竞选营销数据显示，本轮选举中，至少有18个州的21场竞选出现提及数据中心的电视广告，而且两党候选人的相关广告数量几乎各占一半。 一间独立市场监测机构表示，在为包括参议院选战焦点州俄亥
人工智能数据中心越来越多地以GPU抵押及其他新型融资方式建设
东京 -- 对于缺乏科技巨头雄厚资金实力的公司而言，美国人工智能数据中心的融资方式日益复杂，如果AI需求未能达到预期，可能会加剧风险。一些项目指望大公司帮忙分担尖端设施的巨额成本。 日本软银集团旗下的SB Energy已与OpenAI签署了一份为期20年的合同，为俄亥俄州一座规划中的美国数据中心提供产能。英伟达提供高达1050亿美元的担保，以防作为其AI芯片主要买家的OpenAI无法支付租赁费用。
人工智能的金融叠叠高塔开始摇摇欲坠
莉兹的观点：专家们正在争论人工智能带来的生存性风险，但金融风险已然浮现。那些依赖建设工期的金融“叠叠乐”高塔，如今正被当地反对建设数据中心的势力搅得摇摇欲坠。 彭博社今晨报道、Semafor随后证实，最新的一次动荡来自甲骨文。该公司试图推迟一座新墨西哥州数据中心的租金支付。这座数据中心是唐纳德·特朗普总统去年公布的大规模“星际之门”人工智能建设计划的一部分。州政府官员已多次拒绝为该项目所需的天然气
Anthropic、OpenAI等新兴厂商正在挤占传统软件预算
企业正将一部分传统软件开支转向 Anthropic 与 OpenAI。采购软件服务商 Zip 发布的报告《AI 预算究竟流向何方》为此提供了进一步佐证。在截至 8 月的过去 12 个月中，OpenAI、Anthropic、Cursor、Sierra 等 AI 服务商占到 Zip 客户总支出的 8%；而此前 12 个月该占比仅为 1.4%。同期企业软件总预算的中位数上涨 13%。 本次研究覆盖数十家
顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”
需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领
AI智力进入大降价时代
AI 行业正在出现一幅颇为反常的画面。芯片、电力和数据中心越来越贵，连建设数据中心所需的电工也更难请了；与此同时，让 AI 完成同等难度任务的成本，却正以前所未有的速度下降。 Epoch AI 统计了过去三年数学、科学与游戏等五类基准，发现达到同等模型性能所需的成本，平均每季度下降约 47%，相当于每年便宜 13 倍。 它的降价速度是 DNA 测序的 4 倍、计算成本的 6 倍、锂电池的 18 倍
加州收紧对AI数据中心能源和水使用的规定
加州州长纽森已签署七项法案，旨在防止AI数据中心将公用事业成本转嫁给居民。 该一揽子法律要求加州公用事业委员会为数据中心引入新的费率分类，同时迫使数据中心为当地电网和水系统的升级付费。 该一揽子中包括的其他法案将要求拟议数据中心向地方政府披露其估计用水量，以及有关能源效率和干旱规划的信息。 AI数据中心还必须在获得精简审批程序的资格之前，满足特定的能源、水和燃料消耗要求。 与此同时，得州州长已下令
英劳工每6人就有1人自费买AI工具 每年支出约428亿
（中央社伦敦16日综合外电报导）根据国际会计师事务所德勤（Deloitte）今天发布的研究，英国每6名劳工就有1人自费购买AI工具协助处理工作，每年总支出近10亿英镑（约新台币428亿元）。 报导，根据首份「生成式AI职场调查」（GenAI Workforce Survey），有2/3劳工曾尝试使用ChatGPT、Claude、Google Gemini与Microsoft Copilot等AI工
32亿美元AI数据中心背后的复杂企业网络
六月初，纽约萨默塞特湖马里纳数据中心一栋尚未完工的建筑发生火灾，暴露出当地消防部门对其所面临情况知之甚少。据报道，消防员发现没有正常工作的警报器、没有灭火系统，还有三个消防栓无法使用；他们依法有权查阅的安全文件据称在火灾中被烧毁。 巴克消防局局长史蒂夫·马蒂什表示，他的队员进入大楼时“几乎盲目”，面对来自无法识别化学品的浓黑烟雾，因为本应告知他们的安全文件显然已被烧毁。马蒂什说：“这是一个困难的局
AI行业冒出一批高薪新岗位，不用会写代码
别只盯着写代码，AI 最缺的岗位已经转移到了电力和机房。在美国弗吉尼亚州阿什伯恩，James Waddy 每天在 Digital Realty 的数据中心里走约 3 万步。他闻设备有没有烧焦的气味，摸管道检查裂缝，还要留意屋顶设备遭鸟破坏的迹象。 我们谈论 AI 与就业，常常先想到屏幕里的变化：代码自动生成，文案几秒写完。把视线移开一点，还能看到另一份工作清单。 有些人专门找模型的麻烦，有些人设计
分析：AI优势正遭中共蚕食 美国需战略反制
今年，美国企业预计投入约7,000亿美元，用于建设数据中心、芯片和计算能力等人工智能实体基础设施。 每一美元投入，都得推动技术进步进而产生足够收益，然后为下一轮技术突破提供资金。 然而，这一模式却面临中共的开源权重模型（open-weight models）严重威胁。
AI数据中心电子垃圾问题巨大且日益严重
BAN预测，到2050年，全球产生的电子废弃物数量将增至三倍，达到每年高达2.11亿公吨。该机构把其中约15%到20%的垃圾归因于AI。与以往侧重于服务器和GPU的AI电子废弃物估算不同，BAN扩大了统计范围，供电与配电、冷却系统、备用电源以及网络设备。BAN还把它所谓的“AI废弃物Contagion”计入。 统算下来，BAN预计每吉瓦数据中心容量产生 7万公吨电子废弃物。该机构引用麦肯锡的一项预
AI数据中心越来越难建 科技公司盯上“世界尽头”
据报道，在美国AI数据中心建设面临越来越多社区反对、电力供应和监管压力之际，科技公司和数据中心开发商正在把目光投向新的地区。位于南美洲南部的阿根廷巴塔哥尼亚，正成为新的候选地之一。 气候寒冷、拥有可再生能源和页岩气资源，而且土地广阔、人口相对稀少。与美国一些地区不同，阿根廷目前尚未出现针对大型数据中心的明显公众反对浪潮。指出，一个重要原因是，阿根廷目前只有少量数据中心，且主要集中在布宜诺斯艾利斯，
机密评估显示，美国国家安全局正花费数十亿美元测试人工智能模型
据两名了解机密情报评估的消息人士称，美国国家安全局向议员表示，今年将耗费纳税人数十亿美元的资金，对先进人工智能模型进行评估和测试。 消息人士称，这笔开支——明显高于此前已知的水平——使议员们认为，一套更全面的人工智能监管体系可能每年让政府耗费数百亿美元。 美国总统唐纳德·特朗普大多拒绝了对人工智能加强联邦监管的呼声，否决了国会议员和前沿实验室提出的、对相关模型施加新保障措施的监管方案。但在一系列备
【华尔街原声】Ares联席总裁：AI数据中心建设将呈指数级增长
【CNBC】全球最大的另类资产管理公司之一的阿瑞斯（Ares Management），其联席总裁Blair Jacobson在巴黎举行的IPEM 2026大会期间接受CNBC采访时表示，当前正处于一轮由需求驱动的AI资本开支“超级周期”。随着算力需求快速增长，再叠加AI发展，市场对今年相关资本开支的预测已从5000亿至7000亿美元上升，未来几年可能达到数万亿美元，如何为如此庞大的投资融资将成为关
AI数据中心如何让一切变得更贵
AI数据中心导致内存芯片短缺，这使得手机、笔记本电脑、相机和游戏机变得更贵。
数据中心成了美国最重要的就业制造机之一
半年砸出过去两年的量。A16Z数据，美国劳工统计局（BLS）最新估算显示，数据中心建设支出仅六个月就跳涨约 250 亿美元，相当于之前两年的累计涨幅。 更关键的是就业。自美联储加息以来，美国建筑业职位空缺一路阴跌，其他建筑活动大幅放缓，建筑业职位空缺去年触底时不足 20 万个，如今已回升至 30 万个以上。 自 2022 年以来，AI 基建已为美国新增约 30 万个建筑及专业技工岗位，其中仅过去一
数据中心支出预计到2050年达31.6万亿美元，受AI热潮推动
普华永道表示，为满足全球对人工智能日益增长的需求，到2050年全球数据中心支出将达到31.6万亿美元，这是一场史无前例的投资热潮。 该公司在周三的一份报告中称，数据中心支出将超过铁路、互联网和电气化等项目，如果AI采用速度超过普华永道的“中心情景”预测，未来25年支出甚至可能达到50万亿美元。美国GDP约为30万亿美元。 随着消费者、企业和政府越来越多地使用AI，微软、亚马逊等科技巨头以及较小的数