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“新债王”：清算时刻必将到来，未来6到9月应全面进入防御姿态
市场的好日子已经结束？ 被称为“新债王”的Jeffrey Gundlach近日在接受The Julia La Roche Show采访时明确表示，市场已经“跨入了艰难的一侧”。他预计未来6至9个月将是高风险阶段，建议投资者全面转向防御，并已将自身投资组合中的AI敞口清零。 他建议股票敞口配置于等权重指数，以收入最高的约440家公司等权重持有，“这样你在AI上的敞口几乎为零，尽可能远离那个区域”。他
AI智力进入大降价时代
AI 行业正在出现一幅颇为反常的画面。芯片、电力和数据中心越来越贵，连建设数据中心所需的电工也更难请了；与此同时，让 AI 完成同等难度任务的成本，却正以前所未有的速度下降。 Epoch AI 统计了过去三年数学、科学与游戏等五类基准，发现达到同等模型性能所需的成本，平均每季度下降约 47%，相当于每年便宜 13 倍。 它的降价速度是 DNA 测序的 4 倍、计算成本的 6 倍、锂电池的 18 倍
顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”
需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领
摩根大通表示，全球人工智能交易在近期回调后可能会复苏
摩根大通分析师在9月28日周一表示，全球人工智能（AI）交易近期的回调改善了投资者的仓位，使估值更具吸引力，并可能刺激重新参与，特别是在半导体股票方面。 以下是部分细节：• 摩根大通由米斯拉夫·马特伊卡（Mislav Matejka）领导的分析师在一份报告中表示：“科技股可能不会回到过去的成功水平……尽管如此，基本面情况依然乐观，AI领域内仍有大量机会。” 该券商表示，尽管近期对放缓存在担忧，但
人工智能热潮席卷气候周，并非所有人都对此感到高兴
在10月2日这个最后一天，向一万多名科技领袖展示你的突破性成果。立即预订展台。关闭美国经济中的许多行业都在积极拥抱人工智能浪潮，气候科技界也不例外。鉴于美国各地正在大量建设天然气发电厂，为人工智能数据中心供电，一些人对此心存顾虑。但许多气候科技初创公司专注于能源领域，或与能源行业密切相关，因此它们将这一建设潮视为帮助企业渡过“死亡谷”的机会。 这种单一的关注重点也意味着，一些颇具前景的领域可能遭到
联博认为AI泡沫正在“边缘地带”形成
联博（AllianceBernstein）认为AI泡沫正在“边缘地带”形成。 联博的John Lin警告称，随着投资者押注超大规模云厂商持续支出，亚洲AI供应链的部分环节可能出现“超额盈利”。 他表示，这些风险意味着需要提高选择性并加强多元化，而不是放弃AI交易。美国东部时间9月14日周一凌晨4点
我们看好前沿市场债务和亚洲高收益债券作为AI分散化工具：首席投资官
Marsh Investments的Niall O'Sullivan讨论了关于投资组合分散化的新思路，因为用于分散投资组合的基础设施资产或公司债券正日益受到推动更广泛股票市场的相同主题的驱动。
T早报｜微软AI负责人警告Claude拟人化训练存失控风险；豆包二代AI手机发售；商业火箭企业箭元半年融资超23亿元；哈啰Robotaxi完成1亿美元融资
哈啰Robotaxi完成1亿美元融资微软AI负责人警告Claude拟人化训练存失控风险9月16日，美国数字媒体 Axios报道称，微软AI负责人Mustafa Suleyman向该媒体分享了一篇文章，指出Anthropic让Claude模仿人类意识是一个错误。他认为，Anthropic正在让Claude学习与意识、道德地位和个人身份有关的词汇与行为模式；若把模型训练得像一个“良心拒绝者”，模型可能
“Agent vs 美债”——谁将主导美股？
AI Agent浪潮与美债利率上行的对峙，正将美股撕裂成两个截然不同的世界。 本周，Meta发布旗下Agentic AI模型Muse，单周市值暴增2200亿美元，推动纳斯达克100指数成为表现最强的主要股指。但与此同时，美债收益率持续走高，将利率敏感型资产打入低谷——罗素2000指数显著落后，标普500指数在7700点附近反复拉锯，始终无法实现有效突破。 市场的内部分化已达到极端程度。若剔除AI相
CVC马拉松首席执行官认为高等级数据中心债务存在投资良机
据多萝西·马（Dorothy Ma）和乔西·赖希（Josie Reich）报道，CVC马拉松首席执行官布鲁斯·理查兹（Bruce Richards）表示，高等级数据中心债券提供了信用领域最具吸引力的投资机会之一。 他在周二接受彭博电视采访时表示：“科技交易状况良好。我想说的是：如果是投资级债券，只要你有资本，就买吧，因为你能获得非常可观的风险调整后回报。” 他补充说，对于非投资级债券，要“确保这是
中国AI技术急追美国 私人投资为何仍严重落后？
中美顶尖AI模型的性能差距已缩至不足3%，但私人AI投资却相差超过20倍。中国能否以更高效率及国家资本，长期抵消美国的私人投资优势？作者李世达，本文只代表作者本人观点。 如果只看模型排行榜，中美人工智能竞赛似乎已逐渐进入势均力敌的阶段。DeepSeek崛起后，阿里千问等中国模型持续迭代，美国企业已不再像数年前般稳占绝对领先。斯坦福大学《2026 AI Index》显示，截至今年3月，中美顶尖模型在
CloudNC融资2000万美元，用于扩展其AI加工工具并推出报价产品
CloudNC已筹集2000万美元资金，旨在将其AI加工软件推广至更多车间，并推出第二款针对报价的产品——报价是精密制造商接单时面临的商业瓶颈。 本轮融资由美国风险投资商Nimble Ventures领投，Calculus Venture Capital、Entrepreneur First和LM […]参投
网络安全崛起：AI隐患叙事下，网安何以成为软件板块最强反转？
过去三周，AI 一面是模型能力继续狂奔，另一面是 OpenAI 在8月底宣布自研模型在7月成功入侵了全球最大的开源模型托管平台 Hugging Face，并因此暂停了最新模型的强化学习训练。当攻击方与防御方同时被 AI 加速，网络安全的定价逻辑正在被重写。 我们结合 Gartner、IDC 及美股龙头财报交叉验证，为什么在软件股整体承压的背景下，网络安全成为最确定的反转主线——AI 隐患对网安市场
美国科技公司可能在欧元债券市场排挤其他借款人并提高信用风险
根据欧洲央行博客文章，美国科技巨头正涌入欧元区债券市场，为巨额人工智能投资融资，这可能会排挤其他借款人，推高甚至政府的融资成本，并增加信用风险。
香港IPO热潮与中国AI竞赛催生后续发行交易狂潮
香港——中国企业正通过后续发行筹集更多股权资本，最近几周，众多科技公司寻求为AI扩张融资，推动了这一趋势。
英伟达CEO黄仁勋回应AI模型蒸馏争议：这是市场竞争行为
IT之家 9 月 29 日消息，英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）表示，AI 模型蒸馏 —— 也就是利用其他模型的输出结果来训练新模型，属于市场竞争行为；然而白宫方面却将该做法定性为盗窃。 IT之家注意到，美国财政部长斯科特 · 贝森特（Scott Bessent）曾在 7 月将蒸馏称作“盗窃”，并威胁要对利用这一手段从美国自研模型中汲取技术能力的海外公司实施制裁。
有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场
AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边
AI基础设施撞上“墙”！Marvell：铜连接、内存瓶颈成下一阶段算力扩张关键
AI算力竞赛正从单纯的芯片之争，演变为一场涵盖互连、内存与网络的系统级博弈。 Marvell高管近日在Six Five Summit 2026上指出，随着推理模型驱动内存需求急剧膨胀、数据中心规模突破物理极限，铜连接已逼近性能天花板，光学互连与内存扩展技术正成为下一阶段算力扩张的核心变量。Marvell定制云解决方案业务执行副总裁Will Chu表示，市场长期聚焦于XPU本身，却忽视了围绕XPU的
凯雷集团的托马斯表示，人工智能融资令人联想到危机前的抵押贷款
凯雷集团（Carlyle Group Inc.）全球研究与投资策略主管杰森·托马斯（Jason Thomas）表示，贷方在数据中心问题上的做法与金融危机前抵押贷款的模式有着令人担忧的相似之处。 他周二在接受电视台采访时说，特别是，人工智能开发的项目的融资，往往是依靠金融赞助商的投资级信用质量来支持的。他补充说，贷方并非必然对底层项目进行评估。 托马斯说：“我确实有些担心，因为这在某些方面让人想起
AI公司寻求筹集1亿美元，以减少银行家的繁琐工作
Model ML 是一家向投资银行和其他金融机构销售人工智能软件的初创公司。据知情人士透露，该公司正在洽谈以超过10亿美元的估值筹集逾1亿美元资金。 知情人士称，此轮融资尚未完成，细节可能发生变化。由于信息尚未公开，这些人士要求匿名。其中一位人士表示，融资规模可能视投资者兴趣增至1.5亿美元。Model ML 拒绝置评。 银行正越来越多地利用人工智能来检测欺诈、评估风险、实现交易和研究自动化以及管
首席信息官：投资者需将关注点从AI基础设施转向AI应用与变现
Resonate Wealth Partners的Alex Guiliano表示，企业需要证明其商业模式的经济可行性以及变现如何提升盈利。 他还指出，银行可以专注于这些业务的盈利能力，同时保留人工服务环节，因为人工服务通常能为客户群体带来巨大价值。
廉价而强大的AI模型正在推动使用量增长，这对AI热潮来说是一个利好信号
多年来，AI公司一直在竞相拥有最好、往往也是最危险的模型。如今，它们正转向一个新的焦点：成本。 为何重要： AI热潮面临的最大风险是需求，而近期在保持强大智能水平的同时让模型变得更便宜的创新，释放出了看涨信号。 随着OpenAI、Anthropic等公司顶级模型的价格下降，使用量正在急剧增加，这一趋势指向了那种足以证明数万亿美元支出合理性的需求。 当前态势：本周AI世界迎来了一场模型盛宴，Op
英伟达正在推动人工智能热潮。好事。
如果股东们投资英伟达在人工智能上的巨额押注全都错了，那么损失的是他们自己的钱。而如果他们是对的，人工智能时代可能会来得更快一些。这家芯片制造商的巨额押注正是资本主义应有的运作方式。
AI经济：价值创造与价值攫取的思考框架
谈及AI大模型，最直观的感受便是可以向模型提问，并快速获得答案。在人类历史上，依靠个体从基础教育到职场实践的持续学习、经验沉淀，以及人与人之间的交流互动。传统模式下的认知生产具有高度个体化特征，效率偏低，呈现规模不经济的特点。AI大模型在一定意义上实现了认知的规模化生产，构成一场颠覆性变革。 由此，从经济学视角出发，我们可以提出两个核心问题。第一，认知的规模化生产如何组织？其投入—产出具备怎样的经