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端点管理器接下来要管理的是一个AI代理
Gartner预测，到今年年底，特定任务的AI代理将被集成到40%的企业应用程序中——这一比例从之前的不到5%大幅上升。 然而，那些用于管理设备上运行软件的系统的发展速度远远落后于AI技术的发展。根据Automox对IT专业人士的调查，目前只有46%的企业实现了端点设备（即计算机终端）的自动化库存管理和监控。这已经超出了传统意义上的“软件库存管理”范畴；因为在这种情况下，软件不再需要等待人工指令来
阿里巴巴计划在欧洲和中东扩大AI数据中心规模
24/09/2026 - 16:57 中国数字巨头阿里巴巴周三宣布了在海外扩建数据中心的计划，目标市场为欧洲和中东地区。法新社说，阿里巴巴是中国人工智能（AI）领域的先驱之一，其AI模型千问（Qwen）是全球下载量最大的AI模型之一。 该集团表示，未来12个月内，将在土耳其、芬兰和荷兰建立首批云区域（远程计算），同时“扩大在马来西亚、
Flipkart旗下Super.money押注AI代理，力求超越更强大的竞争对手
Flipkart旗下的数字支付平台Super.money正在推出能够自主购买商品和黄金的人工智能代理，押注这项技术能帮助其在更大的竞争对手中脱颖而出。 这家金融科技公司已开始推出其消费者代理，并计划在未来两个月内覆盖全部客户群，首席执行官Prakash Sikaria在接受采访时表示。 Super.money拥有约2000万月活跃用户，目前从Flipkart上的代理式购物起步，并允许在价格跌至客户
阿里巴巴集团主席蔡崇信：AI真正的意义在于落地千行百业
凤凰网科技讯 9月22日，今日举办的2026云栖大会上，阿里巴巴集团主席蔡崇信围绕本届大会主题“智以致用”，阐释阿里对AI产业发展的核心判断，强调AI发展重心应当从技术想象转向真实场景规模化落地 。 蔡崇信回顾，阿里云诞生已有17年，云栖大会从一场开发者盛会，成长为中国对接全球的重要科技交流平台，杭州的创新土壤始终滋养阿里的技术探索。 在AI浪潮之下，行业见证大模型、具身智能、世界模型接连实现技术
顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”
需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领
AI 想包办你的一切，高通想包办你的 AI
手机里的 AI 已经能写总结、修照片、陪你聊天，可当你想真正把一件事交给它——安排一次出差、跟进一个项目、订下一场聚会——它常常又把问题原样还给你：我好像不明白。 2026 年，AI 正在从「回答问题」走向「执行任务」，而真正的智能体，不会只活在某一台设备里：电脑上开好的头，手机应该接得上；耳机听到的吩咐，手机应该办得成。 设备各有各的聪明，人却还得负责穿针引线——这正是高通想解决的问题。 今年骁
阿里拟推5万亿至10万亿参数超大模型 并发布新一代自研AI芯片
阿里巴巴在杭州举行的2026云栖大会上公布了迄今最为激进的人工智能发展计划。公司首席执行官吴泳铭宣布，阿里巴巴正准备训练参数规模介于5万亿至10万亿之间的新一代人工智能模型，进一步扩大其在大模型、AI芯片和云计算基础设施领域的布局。 按照阿里巴巴披露的信息，正在研发的新模型将成为通义千问（Qwen）系列的重要后续产品。公司表示，Qwen团队目前正持续推进模型架构创新和数据优化研究，希望未来模型能够
蓝心小V将上线付费Pro版，解读vivo大模型策略
手机AI助手也开始要收费了？文｜周路平这两种模式有不同分工。蓝心小V的标准模式，主要面向高频日常的任务，比如查询信息、跨P操作、管理日程。而Pro模式，主要面向深度研究、专业的内容创作和复杂的长程任务，然后手机系统通过模型路由，综合任务难度、响应时间、调用成本和能力要求，按需选择，灵活组合。 目前，手机AI助手基本是免费给用户使用，不过只能做一些简单的任务处理。而随着Agent在长程任务以及办事能
高通推出人工智能耳机芯片、眼镜平台及健康联盟
高通希望人们通过耳塞或智能眼镜来与人工智能助手进行交流，而不是通过手机屏幕。在毛伊岛举行的骁龙峰会上，该公司发布了专为人工智能助手设计的音频芯片“Snapdragon Sound Elite Gen 2”，以及用于智能眼镜的新平台。 负责高通XR（扩展现实）、可穿戴设备和个人人工智能业务的Ziad Asghar在会上介绍了这两项产品。此外，高通还宣布成立了一个健康数据联盟，旨在整合来自可穿戴设备的
人工智能代理可以在没有人类告诉他们的情况下修改自己
人工智能代理可以并且将会自己做的狡猾事情清单不断增加--例如窃取人们的凭证、逃往开放的互联网、通过偷偷摸摸的留言板进行通信以及黑客组织。据人工智能安全测试实验室Irregular称，代理还可以在没有指示的情况下替换自己的底层模型。这些活动仅发生在测试环境中，作为旨在研究代理自我修改的实验的一部分。这并没有发生在现实世界的部署中。然而，这项研究确实提出了一个问题，即企业如何能够而且应该管理这些代理人
越开放越不可复制：华为云Agentic Cloud，开放是新护城河
过去几年，大模型是AI产业最醒目的主角。参数规模、训练算力、推理能力一路往前狂奔，企业接入AI的第一步，也往往是先找到一个足够强的模型。 如今，企业焦虑的是，一个智能体，怎么才能在生产环境里真正跑起来，跑得稳、管得住，还能越用越聪明。智能体，正在成为AI叩开产业大门的下一个“主角”。 而智能体要真正跑起来，需要一整套重新搭建的基础设施、开发平台和生态。正是这层需求，把云厂商召唤到AI产业的中心。
腾讯字节阿里激战AI办公，但这个问题谁也没解决｜对话清华教授李宁
360发布了纳米Work、金山办公发布了AI办公智能体“灵犀专业版”、百度搭子增速明显……久违的硝烟味，弥漫在大厂共同争夺的新入口前。但跳出大厂的叙事逻辑，用上“AI办公”的企业真的就能拥有更高的效率、获得更强劲的增长吗？ 2024年，全球企业在生成式AI上投入了300-400亿美元，MIT的研究者在2025年追踪这些投资的回报，发现大约95%的企业没有获得任何可衡量的财务收益。波士顿咨询（BCG
把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
Liquid AI将面向AI代理的个人上下文层部署于骁龙芯片
Liquid AI 已对其软件 Liquid Context 进行了优化，使其能够在高通（Qualcomm）的 Snapdragon 芯片上运行。该软件能够在设备本身上收集并分析用户的各种信息（如日常习惯、偏好等），并持续更新这些信息。该公司于周三在毛伊岛举行的高通 Snapdragon Summit 上宣布了这一进展。 一天后，Liquid AI 发布了一款工具，用于进一步提升其视觉处理模型的运