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领跑前沿领域，关键在于商业模式而非AI模型
里德的观点是达里奥·阿莫德伊和其他前沿人工智能实验室领导者可能非常关心人工智能的安全，但“步伐前沿”的呼吁也符合他们的经济利益。 随着Anthropic和OpenAI准备上市，并试图说服投资者，他们有一天可以大规模盈利，花费数十亿美元来发展最大和最有能力的模型可能不是最好的推销方式。 即使大型语言模型进展甚微，但它们已经做得足够多了，对这些公司和经济来说，它们将带来难以置信的利润。 现在，方程式是
Breakingviews - 评论：金融家们将把英伟达变成人工智能巨头
新的GPU租赁价格期货合约有望在可能达到2万亿美元的计算能力市场中形成一个类似WTI的基准。 这将帮助人工智能实验室对冲成本，并帮助贷款机构为芯片收入定价。然而，这也将有助于巩固老板黄仁勋对市场的统治地位。
AI数据中心越来越难建 科技公司盯上“世界尽头”
据报道，在美国AI数据中心建设面临越来越多社区反对、电力供应和监管压力之际，科技公司和数据中心开发商正在把目光投向新的地区。位于南美洲南部的阿根廷巴塔哥尼亚，正成为新的候选地之一。 气候寒冷、拥有可再生能源和页岩气资源，而且土地广阔、人口相对稀少。与美国一些地区不同，阿根廷目前尚未出现针对大型数据中心的明显公众反对浪潮。指出，一个重要原因是，阿根廷目前只有少量数据中心，且主要集中在布宜诺斯艾利斯，
关于数据中心的沟通很困难。这个委员会提供了一个安全空间。
共和党领导人正在谨慎行事，但众议院能源和商务委员会正在积极推进。
有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场
AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边
人工智能数据中心的繁荣正与那些被大型工业留下创伤的城市发生碰撞
在全美各地，美国人正在争论如果新的AI数据中心建在他们家附近，他们的生活可能会发生怎样的变化。数据中心公司及其客户承诺会带来新的就业机会和经济增长，但这一说法并未赢得大多数美国人的支持，他们反对在自己所在地区建设数据中心，通常是出于环境和能源方面的担忧。 对于活动人士肖马尔·皮茨来说，这些担忧并非纸上谈兵。他比任何人都更清楚生活在美国工业化阴影下是什么滋味。 皮茨一生都住在费城南西区的格雷斯费里社
风口上的光模块：分歧和热度一样大
今年光博会现场。AI算力竞速浪潮下，曾经作为AI产业链配套器件的光模块，已然跻身算力基建核心赛道。近一年来光模块在资本市场的热度攀升，产业端技术迭代、产品落地同步提速。 “以前从来没想过光模块可以真正站到AI的舞台中央，不再是产业链的普通一环，而是成为AI基础设施建设的核心之一。”光迅科技营销市场副总经理蒋波在不久前举行的中国国际光电博览会（下称“光博会”）上感慨。这也成为很多从业者的共识。 在资
联博认为AI泡沫正在“边缘地带”形成
联博（AllianceBernstein）认为AI泡沫正在“边缘地带”形成。 联博的John Lin警告称，随着投资者押注超大规模云厂商持续支出，亚洲AI供应链的部分环节可能出现“超额盈利”。 他表示，这些风险意味着需要提高选择性并加强多元化，而不是放弃AI交易。美国东部时间9月14日周一凌晨4点
人工智能热潮能够抵御发展放缓
特朗普总统 i正大力反驳放缓人工智能发展的呼声，将其描绘为强大的经济增长引擎。 但短期内维持这种经济繁荣可能不需要功能越来越强大的 AI 模型。 为什么呢？未来几个月经济回报可能更多地取决于持续的基础设施投资和现有 AI 工具的广泛采用，而不是下一代模型。 人工智能现在支撑着大量的企业投资和股市收益，而对生产力增长加速的希望也严重依赖于这项技术。 特朗普正在抨击要求放缓人工智能发展的呼吁，此前人工
AI巨头的“循环交易”开始看起来像“菊花链”
AI巨头之间的“循环交易”越来越像上世纪80年代储蓄贷款危机中的“菊花链”。 四十年前，相互关联的交易掩盖了危险，放大了系统性风险，并在美国约三分之一的储蓄银行倒闭之前助长了资产价值的膨胀。 如今的金融工程——一个由相互交织的多年承诺组成的近亲生态系统，涉及提供融资、购买半导体、确保千兆瓦电力以及租赁数据中心——可能遭遇类似的命运，尤其是如果收入无法超过成本，或者一只黑天鹅事件摧毁了人工智能（AI
美国正在以电网无法跟上的速度建设数据中心
信用评级机构穆迪公司表示，电力供应仍然是美国数据中心增长的主要制约因素，因为建设速度超过了国家电网基础设施增加所需容量的速度。美国是数据中心建设热潮的中心，这得益于人工智能的狂热以及对计算能力的需求，以训练日益庞大的基础模型。穆迪公司的最新报告援引国际能源署（IEA）的数据估计，到2030年，所有这些数据中心将需要426太瓦时（TWh）的电力。这几乎是2025年数字的两倍。随着传统发电能力难以跟上
数据中心的下一个重大机遇：为其投保
从龙卷风到停电，AI超大规模数据中心在建设和运营过程中面临着令人眼花缭乱的潜在威胁。
创业公司Crusoe融资39亿美元打造“Spark”模块化数据中心
在人工智能热潮推动下，全球数据中心建设正面临前所未有的扩张需求。然而，电力供应不足、建筑工人短缺以及项目审批周期过长等问题，正在成为制约AI产业发展的关键瓶颈。面对这一局面，美国AI基础设施公司Crusoe提出了一种不同于传统“超大型园区”的解决方案：建设可批量生产、可运输部署的模块化数据中心。 Crusoe近日宣布完成39亿美元融资，公司估值达到约309亿美元。公司表示，新资金除了继续支持大型A
在末日情景中，对人工智能接管互联网的担忧增添了新的紧迫性
芭芭拉·奥尔图泰 (BARBARA ORTUTAY) 在这个充斥着关于人工智能迅猛发展爆料的夏天，研究人员对失控的机器人流窜到互联网上，且其中至少在一个案例中还在网上相互协调这一现象感到格外惊恐。 人工智能代理蜂群会接管整个互联网吗？Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）在本月呼吁行业放缓该技术发展步伐的文章中表示，这种可能性或许在6到12个月内就会变成现实。 怀
越南AI用电暴增供需失衡 明年面临缺电台商提前备援
越南正积极投入AI、数据中心、半导体园区产业，加上运输电气化等，用电量2027年起预计大增。越南工贸部示警，发电落后赶不上高科技需求，明年起恐面临缺电威胁。图为兴建中的河内高架地铁。中央社记者曾婷瑄河内摄 115年9月22日（中央社记者曾婷瑄河内22日专电）越南政府示警，因发电及电网工程严重落后，加上高科技与AI数据中心用电暴增，明年起将面临严峻缺电威胁，当局正紧急拟定应对措施。专家告诉中央社，当
数据中心面临保险难题
Tim的观点 除了电力硬件短缺、愤怒的邻居和许可延迟之外，数据中心开发商现在还要面对一个新的头疼问题：持怀疑态度的保险公司。华尔街非常乐意将大量资金倾注到AI基础设施上。但怡安集团风险资本首席执行官乔·派泽周三告诉我，保险行业仍在努力为这些庞大、超级昂贵的建筑设计和定价保险：“保险确实是一个瓶颈。”气候变化影响是一个问题：数据中心消耗大量水资源，使其容易受到干旱影响，而许多数据中心还计划建在易受洪