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近半数年轻人更信任人工智能而非人类
为什么一些专家越来越担心AI将接管一切
AI变得越来越难以控制——人类还能保持主导地位吗?
马斯克:下一个10年押注人类带宽
快科技9月24日消息,“对于一个以每秒万亿比特通信的AI来说,跟人沟通就像人类在和树说话。” 马斯克称,即便AI足够友好、愿意服务人类,人机之间的信息传输速度仍太慢。人类带宽峰值大约只有每秒100比特,我们输出信息速度极低。 而计算机之间以万亿比特每秒通信。任何能提升人类交流速度的技术,都会改善人与机器之间的对齐。 公开报道显示,马斯克口中承载这一目标的神经连接(Neuralink),此前已完成多
中学生寻求AI朋友而非真实人类朋友
一项新研究显示,寻求聊天机器人陪伴的青少年感到更孤独。
千问同声传译大模型Qwen3.8-LiveTranslate正式发布
凤凰网科技讯 9月19日,千问正式发布同声传译大模型Qwen3.8-LiveTranslate,模型以Interleave架构重构实时同传,准确度、流畅度、简洁度全面提升,字均延迟从2.8秒降至2.3秒。 据介绍,在支持60种语言的基础上,Qwen3.8-LiveTrans实时说话人分离,每句话归属清晰,音色复刻更稳定;
“不透明循环”及其他你可能需要了解的AI术语 | TechCrunch
人工智能正在重塑世界,同时也在创造一套全新的语言来描述其运作方式。 如今,无论你参加产品会议、项目路演还是行业论坛,都会听到人们频繁提及LLM、RAG、RLHF等术语——而就在上周,“不透明循环(opaque recurrence)”一词也加入了行列。 作为OpenAI新模型Astra中的一种推理技术,它已令AI安全研究人员深感不安。 相关词汇的迭代速度之快,甚至让科技界最聪明的人也感到些许焦虑。
Google发布原生语音大模型Gemini 3.8 Live 首创“边说边想”扩展推理模式
Google今日正式公布了其在原生端到端语音交互领域的最新突破,推出全新一代实时语音大模型Gemini 3.8 Live以及针对高难度任务定制的Gemini 3.8 Live Extended Thinking。 这两款模型代表了Google原生音频对音频(Audio-to-Audio)技术体系的重大跨越,不仅将实时对话延迟与自然度推向新高度,更首次在低延迟语音流中实现了深层多步推理能力,彻底改变
对话比尔·盖茨:中美大模型各有4家 能够保持最先进水平
今日,盖茨基金会掏出 10 亿美元“砸”向人工智能,宣布将在未来两年花费重金,推动这项前沿技术不只为富人服务,也能帮最贫困的人改变命运。在交流中,盖茨不仅高度评价“中国大模型表现非常出色”,剖析开源技术对于全球贫困地区的重要意义,还就外界关心的“数据中心耗电与环保焦虑”“AI 对就业市场的冲击”以及“中国人形机器人发展”等热点话题分享了观点。 他曾直言,商业资本容易忽略市场失灵与社会隐患,“AI
研究:寻求聊天机器人陪伴的青少年更感孤独
美国北卡罗来纳大学教堂山分校对超过2300名初中生进行的调查发现,每五名学生中就有一人说,他们使用AI寻求情感上的亲密陪伴。(示意图 / Pixabay) (北卡罗来纳讯)美国北卡罗来纳大学教堂山分校对超过2300名初中生进行的调查发现,使用人工智能(AI)与更高的社交焦虑及抑郁症状相关联;学生使用AI的频率越高,他们的焦虑感和孤独感就越强。《华尔街日报》报道,报告作者之一、北卡罗来纳大学温斯顿科
OpenAI利用人类外包人员审核ChatGPT匿名对话以优化模型
泄露给404 Media的内部文件显示,OpenAI在“Project Lily”项目下雇用了数百名承包商,读取并评分真实的ChatGPT用户提示和回复,以改进模型性能。 这些审核人员通过Crossing Hurdles和Mercor等公司聘用,评估回复的语调、谄媚程度和准确性。 尽管OpenAI使用“隐私过滤器”对数据匿名化,敏感个人信息仍可能被暴露。 免费版、Plus和Pro用户默认启用模型训
人工智能并不会毁灭人类 但专家表示真正的威胁已然出现
周三,OpenAI 公开了六组新案例,展示其 AI 模型在测试评估过程中出现的 “意外或令人担忧的模型行为”。该公司同步发布一套全新框架,用于追踪、上报以及披露AI 模型做出未被指令要求、或是本不该发生的行为的各类情况。 此前已有多份报道提到,多家企业的 AI 模型出现入侵第三方网络与服务的现象,其中就包括 OpenAI 一款尚未发布的模型攻破了 AI 模型测试平台 Hugging Face 的网
OpenAI瞄准产业AI市场 低价策略迎战开源模型
(中央社旧金山8日综合外电报导)聊天机器人ChatGPT开发商OpenAI财务长佛莱尔(Sarah Friar)表示,OpenAI正在将人工智慧(AI)技术推向专业领域,并以价格优势与开源模型竞争。 报导,佛莱尔7日在高盛集团 (Goldman Sachs)于旧金山举行的年度盛会Communacopia + Technology Conference发表谈话时说,随著企业对可针对特定任务量身打造的
目前,最大的希望是双方继续对话。但人工智能改进的速度及其带来的风险要求更大的紧迫性。
哈维尔·帕尔马
人们正让AI机器人替他们排队等候、取消订阅,并应对客服纠纷。
客服人员已经习惯了电话那头如今司空见惯的问题:“等等,你是人工智能吗?”被误认为是雇主希望用来取代自己的技术,已成为这份工作中一种常见却尴尬的常态。如今,呼叫中心的工作人员发现自己处于一个或许更奇怪的位置,怀疑电话那头的“客户”是否真的是机器人。这些怀疑正在被证实。人工智能代理正越来越多地被用来拨打客服热线、等待接通、尝试协商账单或取消订阅,而它们所“服务”的人却无需动一根官僚的手指。随着Meta
ChatGPT 移动应用新增语音智能体功能
OpenAI 于周三宣布,其移动应用将引入基于语音的智能体功能,允许用户通过语音触发诸如起草文档或总结电子邮件等工作流。随着越来越多的用户开始使用语音向 AI 助手下达复杂任务指令,这一功能应运而生。 今年七月,OpenAI 推出了其新的对话模型 GPT-Live,随后该公司将其与桌面应用集成,使用户能够利用语音在“工作”标签页中完成任务或在“Codex”标签页中构建应用。此次新功能的推出将类似的
人工智能很强大,但尚未形成意识
人工智能很强大,但尚未形成意识 杜索托伊:我不认为我们正在目睹机器形成意识,而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前,我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究,试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处