凯雷集团的托马斯表示，人工智能融资令人联想到危机前的抵押贷款

凯雷集团（Carlyle Group Inc.）全球研究与投资策略主管杰森·托马斯（Jason Thomas）表示，贷方在数据中心问题上的做法与金融危机前抵押贷款的模式有着令人担忧的相似之处。 他周二在接受电视台采访时说，特别是，人工智能开发的项目的融资，往往是依靠金融赞助商的投资级信用质量来支持的。他补充说，贷方并非必然对底层项目进行评估。 托马斯说：“我确实有些担心，因为这在某些方面让人想起

甲骨文180亿AI贷款折价滞销，AI融资链压力浮现

甲骨文新墨西哥州Project Jupiter数据中心约180亿美元银团贷款的分销陷入停滞，银行报价已降至面值的89至91美分，对应贷款市值约160亿至164亿美元。甲骨文股价隔夜逆势下跌2%，近期走势显著弱于AI板块整体。 这笔贷款去年底由银行联贷团提供，用于启动Project Jupiter的建设。该项目隶属"星际之门"计划——由OpenAI、软银和甲骨文共同主导的5000亿美元AI基础设施项

市政垃圾债券面临更挑剔的买家，风险溢价收窄

在当今的高收益市政债券市场中，投资者拥有挑剔的奢侈。买家已回避了一些近期发行，例如总部位于休斯顿的非营利组织QCF/I公司本月早些时候搁置了一笔债务销售。随着投资者通常期望获得的额外收益率被削减，其他借款人也面临阻力。 更高的绝对收益率以及投资级与风险较高债务之间更窄的利差，使得债券买家更少理由考虑信用等级更低的交易。许多人认为这种动态是市场健康的标志，也不同于大量高收益交易涌入市场并随后导致违约

人工智能的金融叠叠高塔开始摇摇欲坠

莉兹的观点：专家们正在争论人工智能带来的生存性风险，但金融风险已然浮现。那些依赖建设工期的金融“叠叠乐”高塔，如今正被当地反对建设数据中心的势力搅得摇摇欲坠。 彭博社今晨报道、Semafor随后证实，最新的一次动荡来自甲骨文。该公司试图推迟一座新墨西哥州数据中心的租金支付。这座数据中心是唐纳德·特朗普总统去年公布的大规模“星际之门”人工智能建设计划的一部分。州政府官员已多次拒绝为该项目所需的天然气

英国约翰·刘易斯希望在‘困难经济’中利用AI代理购物

AI放缓的担忧虽有道理，但泡沫破裂可能是更迫在眉睫的威胁 | 希瑟·斯图尔特

科技巨头为支撑数据中心快速扩张而大规模举债，这一规模令人担忧。过去一周，关于强大且失控的AI的警告主导了头条新闻。但即便在末日预兆弥漫之际，仍有必要追问整个AI工业复合体是否正驶向金融冰山。 如果机器人即将接管世界，这或许不会是我们最紧迫的担忧，但AI泡沫的破裂将产生远超美国本土的连锁反应。

AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上

AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。

高盛因债务供应激增而低配超大规模企业

作者：Zahra Tayeb 高盛集团公司的Lindsay Rosner表示，该银行的资产管理部门对最大的AI借款方持低配立场，因大量债券发行涌入市场。 “我们认为会有大量超大规模企业发行债券，”高盛资产管理公司多部门固定收益投资主管Rosner在周四接受彭博电视采访时表示。“对于整个行业，我们持低配立场，因为知道会有更多发行。”今年，大型科技公司一直是美国投资级公司债券的最大卖家之一，亚马逊、M

AI股票估值可能已经见顶。Trivariate Research认为这些股票仍能继续走高

根据 Trivariate Research 的分析，虽然人工智能相关股票的估值可能会继续下滑，但这并不意味着投资者应该大规模撤离该领域。该公司指出，在未来几年内，某些关键人工智能股票的营收增长可能会抵消其估值的预期下降。Trivariate 的创始人 Adam Parker 写道：“我们认为，利率走势以及政府对人工智能行业的政策导向都表明：与人工智能相关的公司的估值可能会继续下降，甚至可能已经达

BNP称人工智能借贷将终结信贷牛市，而且它也在向人工智能放贷

法国巴黎银行预计，随着超大规模企业涌入市场，企业债券长达数年的涨势将终结，并预测这些企业明年将发行约4000亿美元的债券，净固定收益供应量将创下3.7万亿美元的历史纪录。

六大跨国银行联合发出警告：AI代理购物或成主流 但信任危机仍待解决

随着人工智能代理逐渐开始代替用户完成购物、支付和下单等操作，全球金融行业对这一新兴模式表现出越来越复杂的态度。美国银行、第一资本银行等六家国际大型金融机构近日联合发布报告指出，AI代理驱动的“代理式购物”虽然拥有巨大潜力，但同时也带来了透明度、安全性、隐私保护和欺诈风险等一系列新问题。 所谓代理式购物，是指人工智能代理根据用户授权，自主浏览互联网、比较商品、选择支付方式，并直接完成购买流程。过去一

AI与出海，企业家关心的两大话题Q3会怎样？

李学楠、王小龙：所谓浪成于微澜之间，企业家敏锐的直觉和身处市场一线形成的判断，将与研究结论与预判形成合力，推动中国实体产业不断向前。 为了穿透技术喧嚣、捕捉中国实体经济最真实的呼吸与温度，长江商学院产业政策研究部在2026年上半年，持续对全国2000余家规模以上工业企业，开展AI应用与出海专项调研。站在2026年9月，第三季度调研数据尚未落地，前两季度的微观调查已经留下了一组可以推演的坐标。本文不