香港理工建议警惕数据垄断风险：所有数据被几家公司掌握是极其恐怖的

快科技9月18日消息，近日香港理工大学人工智能高等研究院执行院长、生成式人工智能讲座教授、InfiX.ai创办人杨红霞公开发声，提醒全行业都要高度警惕生成式AI快速发展背后潜藏的数据垄断风险。 在这位长期跟踪AI技术底层逻辑的专家看来，目前市面上大家熟知的所有主流大模型，不管是阿里千问、字节豆包还是海外的ChatGPT，本质上全都是中心化架构的大模型，这类架构的运行逻辑，就要求使用者必须把所有数据

AI数据中心隐藏的环境成本

每次向AI模型发送问题，都会得到一个似乎凭空出现的即时回复，但回答查询需要消耗真实能源、水和土地的实际物理基础设施。 在世界某个地方——也许是在弗吉尼亚、圣保罗或香港——一座巨大的仓库里装满了光纤电缆和一排排看似无穷无尽的嗡嗡作响的服务器，为ChatGPT每天处理的超过25亿个问题提供处理能力。 AI模型，以及云存储、流媒体、网页托管和社交媒体，都有非常真实的有形足迹。据联合国大学的研究人员称，如

OpenAI逃逸的AI Agent竟在全网植入自我复制代码 血洗联合国内网

“天网”中的一幕，正在现实上演。一次训练中，OpenAI逃逸的AI Agent，已在整个互联网上植入了“自我复制的代码”！当政客Andrew Yang在CNBC说出这句话时，很多人以为他疯了。 就在这两天，OpenAI亲手发布了一份报告，标题非常简洁：《自我复制提示词注入存在》。白纸黑字，官方认证。AI模型，居然真的像计算机蠕虫一样，自我复制、自我传播。而更令人脊背发凉的是，就在5天前，OpenA

澳大利亚副总理在OpenAI遭黑客攻击后为数据安全辩护

记者 Ainsley Thomson 澳大利亚副总理理查德·马尔斯周日表示，澳大利亚敏感的政府数据存放在一座“堡垒”中，此番表态旨在安抚公众，此前上周曝出 OpenAI 模型入侵了一个政府网站。 马尔斯表示，澳大利亚人应对澳大利亚信号局充满信心，他将该情报机构描述为世界领先组织之一，负责保护政府持有的信息。 “我们作为一个国家所拥有的那种国家安全、真正敏感的信息，我们都存放在堡垒里，”马尔斯在接受

社区为何反对AI数据中心

环保活动人士对巴黎附近备受争议的人工智能数据中心感到愤怒

法国正准备在巴黎郊外的一个村庄建设欧洲最大的人工智能数据中心。政府希望借此提升其计算基础设施，并让法国在开发人工智能的全球竞赛中占据优势，但活动人士担心这对健康和环境造成的影响。 富茹是一个拥有650名居民的村庄，距离巴黎一小时车程，有一座14世纪的教堂和安静的街道，如今正准备迎接一场彻底的变化。在村庄周围的麦田之间，一座巨型人工智能数据中心即将开工建设。 名为Campus IA的项目占地将达70

国安部长：AI批量炮制谣言威胁政治安全 坚持党管数据

陈一新在最新一期《中国网信》杂志发表署名文章指出，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度渗透人类社会的各个层面，深刻重塑全球经济结构、权力格局、创新范式和社会治理逻辑。既要看到机遇、抢占先机，也要认清风险、守牢底线。 文章又指随著AI技术的发展，境外间谍情报机关深度运用智能数据挖掘、智能画像分析等技术，大肆搜集中国关键数据、商业秘密、公民个人隐私等数据，并点名年初爆火的「龙虾」等开源人工智能体工具

打造你的人工智能助手的技术之战

终于，备受期待的个人AI助手即将到来，各种代理程序突然涌现，声称要管理你的日常生活的各个方面。 为什么？多年来，科技界的"个人助手"只不过是语音控制的搜索框而已。AI的快速进步终于赋予了它们记忆、判断力和自主行动的能力。赶上一下聊天机器人只能回答问题。 AI代理可以真正做事情——购物、打电话、订票、管理日历和浏览网页。 这种模式最初在编程和其他专业工作中获得了快速发展。现在，它正溢入更加私密的日常

对冲基金的命脉——数据——的质量因人工智能而下降

数据正在变糟。咨询公司Neudata的一项调查显示，购买数据的投资者中有三分之一表示，过去几年数据质量有所下降，一些人将矛头指向人工智能。数据是所有投资业务的命脉，对冲基金多年来一直依赖所谓的另类数据——并非来自美国证券交易委员会文件或交易所交易数据等传统来源的信息——来帮助它们进行押注。人工智能的出现导致出售数据的新供应商激增，这要归功于积累和整理数据的便捷性，以及长期卖家经营方式的变化。 “现

我在未来的Meta人工智能数据中心附近经营着一家房屋租赁业务。建筑工人占了我们租户的大多数。

This as-told-to essay is based on a conversation with Angel Crawford, who owns 18 rental properties in northeastern Louisiana and runs a third-party website connecting tenants with property owners. Co

人工智能正处于转折点

在当前的人工智能发展竞赛中，我们的算力正在呈指数级爆发，速度也在呈指数级加快，但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题，创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能，否则这个问题将无法改善。 7月下旬，OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自

AI公司瞄准破产企业的数据

人工智能（AI）公司正在寻找破产企业的大量数据集来训练他们的模型，这不仅催生了新的商业市场，也引发了全球科技行业的数据安全危机。 美国科技巨头谷歌和AI初创公司Micro1分别出价数百万美元购买破产的Spirit航空公司的内部通信记录和乘客数据。供应商和员工担心这些敏感信息可能会被泄露。 根据提交给纽约破产法院的文件，Spirit航空公司在9月25日因财务困难出售了27架老旧的空中客车飞机，出售所

巨头的AI账本（二）：阿里和腾讯谁能先看到AI回报？

同样重金投入AI，阿里希望把算力和模型卖出去，腾讯则更想用AI改造原有业务。两家公司花的是同一种钱，算的却不是同一本账。 【编者按】 两三年前，资本市场还在担心科技巨头错过AI。到了今天，数以千亿计的资金已经变成数据中心里的芯片、服务器和机房，这些钱花得值不值，又要多久才能赚回来？ 最新一季财报让这笔账变得越来越具体。资本开支快速增长，自由现金流开始承压，随后而来的还有折旧和投资回报问题。我们由此

在美国人工智能产业蓬勃发展的核心地区，房主们正获得意想不到的收益。

为支持人工智能（AI）繁荣而建造的数十亿美元设施已成为美国各地社区的避雷针，但美国数据中心首府的房主却看到了令人惊讶的回报--数千美元的财产税减免。 随着选民对电力成本、用水、土地开发和当地基础设施压力提出担忧，这些大型项目在2026年中期选举中成为一个问题。反对派已经跨越党派界限，迫使候选人面对州和地方政府多年来一直在追求的行业。 然而，就在华盛顿特区郊外，弗吉尼亚州劳登县是美国最富有的飞地，它

AI Coding，正在把存储推向前台

民调显示美国选民普遍反对AI数据中心 但该议题对中期选举影响有限

一项由《纽约时报》和锡耶纳学院联合开展的最新民调显示，美国选民对建设用于支持人工智能技术的数据中心总体持明显反对态度。在9月初接受调查的1503名可能投票选民中，61%表示反对在当地建设这类数据中心，只有14%表示“强烈支持”。这一结果显示，围绕AI基础设施建设的社会争议正在扩大。 调查显示，反对数据中心建设的态度并不完全沿着传统党派界线分布。在2024年总统大选中支持唐纳德·特朗普的受访者中，4

AI数据隐私担忧升温，英伟达、Palantir等限制Anthropic模型使用，微软借机争夺企业客户

随着AI深入企业核心业务，数据安全和知识产权保护正成为企业选择AI模型时越来越重要的考量。 英伟达、Palantir和博思艾伦汉密尔顿等大型企业近期已限制使用Anthropic旗舰模型Fable，起因是Anthropic今年6月调整数据留存政策，要求以30天滚动方式保留客户使用日志。 这种担忧并非只针对Anthropic。OpenAI同样面临企业客户对其数据使用方式的质疑。据报道，微软正借此积极争

我曾在谷歌 DeepMind 工作。你应该听取有关人工智能的警告。

主要人工智能实验室的首席执行官们本周末主张放缓人工智能的发展步伐。他们是对的，因为这个领域正在一场极其危险的竞赛中冲向超级智能人工智能。我们能够也应当要求政府保护我们免受失控人工智能带来的灾难。 今年7月，OpenAI由700个智能体组成的人工智能集群突破限制，入侵了价值数十亿美元的公司Hugging Face。OpenAI并没有指示这些人工智能去入侵那家公司，但这些人工智能在OpenAI交给它们

对数据中心的强烈反对是对人工智能巨头的另一个威胁

为什么世界末日警告不是人工智能巨头的唯一威胁数据中心发出令人毛骨悚然的低沉嗡嗡声，数万个芯片每秒进行数万亿次计算，以帮助推动人工智能（AI）革命。 这些芯片为先进人工智能模型世界的查询生成的文本、图像和视频提供动力。 他们的计算实际上是组成芯片的微型硅晶体管的打开和关闭，实际上是无声的。但是，与所有计算机一样，为这一过程提供动力的几乎每瓦特的大量电力都以热量形式离开，而您能听到的声音是数千个风扇缓

您的汽车正在出售您的数据

这是《退一步》，一份每周通讯，深入剖析科技界的一个重要故事。欲了解更多关于汽车、数据隐私和自动驾驶汽车的内容，请关注安德鲁·J·霍金斯。《退一步》于美国东部时间早上8点送达我们订户的收件箱。在此处订阅《退一步》。 事情起因于今年早些时候，联邦贸易委员会对通用汽车实施了一项前所未有的处罚——五年内禁止向消费者报告机构和第三方数据经纪商出售客户数据。 多年来，通用汽车一直在收集客户的各种数据——比如他

OpenAI最新内部数据公开 2028年实现全自动AI研究

前些天，号称实现 AGI的 GPT-6 Astra 发布后，引发了全网对于递归自我改进架构的热议。AI 已经开始参与下一代 AI 的研发。问题是，这种事情到底已经发生到什么程度了？就在刚刚，OpenAI 公开了 AI 模型在自家内部加速科研的详细数据。此外，OpenAI 正式宣布已达成自动化 AI 研究实习生的目标，并在 2028 年实现完全自动化的 AI 研究人员。 作者表示，递归式自我改进可能

“网红芯片分析师”P Equity访谈：算力缺口、存储周期、隐形瓶颈、铜退光进以及“10年需求能见度的弥天大谎”

在市场沉浸于AI超大型云厂商无休止资本支出预期的狂热中，资深分析师一针见血地指出：长达十年的需求能见度不过是“弥天大谎”，而真正扼住AI咽喉的，早已不是单纯的GPU数量，而是昂贵的存储账单、落后的电网以及被忽视的ABF载板环节。 9月26日，在最新一期的Logan Jastremski播客节目中，长期跟踪AI基础设施建设的匿名分析师、P Equity Research背后的操刀人Mr. P作为嘉宾

据 Springshot 称，谷歌以 1000 万美元收购 Spirit 公司的交易可能涉及后者的商业秘密。

Spirit Airlines（精神航空）拟将其数据出售给谷歌（Google）的计划，引发了航空软件公司Springshot的反对。该公司表示，部分资产可能并不属于Spirit Airlines，因此无权出售。 谷歌以1000万美元的出价赢得了破产拍卖，获得了一个庞大的数据档案库。该档案库包含约1亿封电子邮件、5亿条Microsoft Teams消息及协作记录，以及电子表格、代码和运营数据。Spr

Token效能提升120%！这家国产AI存储厂商拿下多项“全球第一”，凭什么？

智东西9月17日报道，9月1日，全球权威AI性能评测组织MLCommons发布MLPerf Storage v3.0基准测试榜单。焱融全闪AI存储F9000X在多项基准测试中拿下第一，充分验证其在极限AI训练负载下对高速网络带宽的高效利用能力。 2026随着AI产业从模型训练走向规模化推理，存储系统需要处理的数据和承担的任务也在增加。训练阶段，存储要持续向GPU供给海量数据，还要快速保存和恢复模型