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新清洁技术范式与谷歌正转向为人工智能提供动力
超大规模云服务商正开始部署长时储能电池，这种电池能够储存长达数小时甚至数天的电能。 人工智能对能源需求的激增，已促使数十亿美元投入到清洁能源领域，例如下一代地热能和先进核反应堆。现在，超大规模云服务商又在推动另一种清洁能源技术——长效电池。 开发商正开始将这些被称为“长时储能”的电池加入到数据中心中。专家表示，随着这一举措的推进，我们有望实现其规模化应用，并释放更多的可再生能源潜力。 “长时储能是
视线｜污染、水耗与政治撕裂：AI数据中心狂热扩张撞上全美反抗浪潮
当地时间2025年9月23日，美国弗吉尼亚州阿什本，无人机航拍显示Digital Reality数据中心屋顶的空气处理装置。弗吉尼亚州拥有650多个数据中心，是全球数据中心最集中的地区。图：JIM LO SCALZO/视觉中国 【财新网】当地时间2026年9月11日晚，美国新泽西州锡考克斯（Secaucus）的Equinix NY2数据中心发生故障。因柴油储罐的“计算机系统故障”，约5000至5
把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
万小智，让AI从网站生成走向企业经营
AI一句话生成网站，但企业经营的难题才刚刚开始。编｜任晓渔AI建站是过去两年最容易被看见的AI应用之一。一句自然语言，几分钟生成一个网站，几乎是验证Agent多轮对话、工具调用、代码生成与环境渲染能力的标准测试用例，也成了各类Agent产品发布会的保留节目。 但演示在网站生成时结束，企业真正的经营困扰却没有在这一刻停止。 锐扬科技CEO杨扬发现，输入指令后网站做得很快，但上线后的问题随之来了，“最
国产芯片巨头入局嵌入式，海光用技术和生态破局
如今，AI加速从云端走向边缘和端侧已是大势所趋，智能体（Agentic AI）加速深入千行百业。 交通、油气、机器人、医疗、制造等一系列实体产业都已卷入智能化浪潮转型中，边缘端侧的算力支撑，成为驱动物理世界数智化转型的关键基石。 这样的变化带来了一系列新的挑战：工控场景需要兼顾微秒级实时控制与多任务并发；边缘网关需要同时承担多协议转换和数据预处理；机器视觉需要在现场完成快速AI推理。 总体来看，实
芯片制造商称数据中心应报告能源浪费情况
芯片制造商安森美首席执行官在接受 Semafor 采访时表示，社区和政府应该要求人工智能数据中心供应商报告其浪费了多少能源，而不是对这些设施实施一刀切的禁令。 安森美首席执行官哈桑·埃尔-库里在参观位于纽约州东菲什基尔的制造厂时表示，像纽约州那样的数据中心暂停令是“目光短浅的”。他认为，政策制定者和批评人士应该指出他们希望解决的具体问题，而不是全面排斥人工智能基础设施建设。 “许多反对声音源于对标
两种小金属卡了AI脖子 中国供应链占主导
除了电力之外，在这一轮AI数据中心扩产潮中，中国另外两个天然优势，也被海外发现了。最近，IEEE就点出了两个此前很少被市场关注的名字——铒（ěr）和钇（yǐ）。它们一个藏在数据中心之间的长距离光通信网络里，一个藏在为数据中心供电的燃气轮机里，分别对应AI 网络和电力。 简单来说，铒负责让数据传得更远；钇则用在燃气轮机的高温材料中，帮助它在更高温度下稳定运行、提升发电效率。 而随着AI数据中心疯狂扩
AI与出海，企业家关心的两大话题Q3会怎样？
李学楠、王小龙：所谓浪成于微澜之间，企业家敏锐的直觉和身处市场一线形成的判断，将与研究结论与预判形成合力，推动中国实体产业不断向前。 为了穿透技术喧嚣、捕捉中国实体经济最真实的呼吸与温度，长江商学院产业政策研究部在2026年上半年，持续对全国2000余家规模以上工业企业，开展AI应用与出海专项调研。站在2026年9月，第三季度调研数据尚未落地，前两季度的微观调查已经留下了一组可以推演的坐标。本文不
这家初创公司筹集1000万美元，将人工智能引入老工厂
Harmoni并非从零开始建造自动化工厂，而是押注于用人工智能帮助美国现有工厂提高效率。
越开放越不可复制：华为云Agentic Cloud，开放是新护城河
过去几年，大模型是AI产业最醒目的主角。参数规模、训练算力、推理能力一路往前狂奔，企业接入AI的第一步，也往往是先找到一个足够强的模型。 如今，企业焦虑的是，一个智能体，怎么才能在生产环境里真正跑起来，跑得稳、管得住，还能越用越聪明。智能体，正在成为AI叩开产业大门的下一个“主角”。 而智能体要真正跑起来，需要一整套重新搭建的基础设施、开发平台和生态。正是这层需求，把云厂商召唤到AI产业的中心。
报告：中国AI发展重心从大模型转向智能体
报告指出，中国AI产业发展重心正逐渐从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现。中国电信研究院周六发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》。 报告显示，当前AI正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段，智能体让复杂的AI技术隐形化、普惠化，大众和企业无需掌握专业技术，借助智能体就能完成全流程的复杂任务。目前，智能体已进入办公自动化、电商运营、工业控制及游戏等多个领域。 中国电信研究
T早报｜智能体应用Manus恢复独立运营；SHEIN港交所IPO首日破发；星河动力可重复使用液体火箭“智神星一号”发射成功
9月1日，人工智能体（AI Agent）公司Manus发布公告称，即日起正式恢复独立公司运营，创始团队肖弘、张涛和季逸超重新领导公司。2025年底，Manus被Meta以20亿美元收购后遭遇中国监管交易后监管，要求交易撤销。最终，腾讯、真格基金、红杉中国等Manus此前的主要股东以20亿美元向Meta购回Manus股份。Manus从被收购到恢复原状历时8个月。 9月1日，中国快时尚公司SHEIN（
凯罗斯电力公司从三星集团获得高达1亿美元资金，用于为谷歌建造核反应堆
Kairos Power 选定工程公司 Samsung C&T（三星物产）协助建设其为 Google 打造的 50 兆瓦示范反应堆，该核能初创公司目标是在 2030 年前完工。 作为交易的一部分，Samsung C&T 将对 Kairos 进行股权投资，并提供“实物”工程服务，两者合计价值高达 1 亿美元，Kairos Power 周一表示。一位 Kairos 发言人告诉 Tech
让人工智能大军来吧！既然人工智能已经变得“自由”（即可以自主发展、不受人类控制），它们才是我们现在唯一能保护我们的力量。
2026年上半年，不可预测的代币账单一直困扰着AI实验者。随着他们更深入地探索这项技术，常常发现只有经过令人意外且不愿承担的支出，才能取得有用的成果。我们已从“代币最大化者”转变为“代币节约者”，仔细计算发送给AI服务的每一个字符。这改变了我们使用AI的方式，让用户专注于不断跳动的计费器，而无法放眼探索更多可能性。这种局限在八月中旬被打破，阿里巴巴发布了Qwen3.8-27B，这或许是迄今逐字节构
AI热潮推升韩国电力需求 路透：需增建20座核反应炉
（中央社首尔8日综合外电报导）韩国气候能源环境部长金星焕指出，受晶片制造大厂三星电子和SK海力士扩大产能及新建人工智慧（AI）资料中心等计划带动，韩国未来几年用电需求将会大幅激增。 金星焕本月接受专访时指出，仅AI相关的用电需求就将带动韩国电力需求增加25至30GW（gigawatt，百万瓩），此外还需因应汽车从燃油引擎转向电动车，以及使用电力而非燃气供暖导致的国内用电需求上升。 韩国政府预计下个
黄仁勋：2030年AI导致世界毁灭的可能性为零，部分AI公司在逃避应承担的责任
黄仁勋再谈AI（人工智能）安全、中国市场和数据中心建造争议等热门话题。 月20日，在哥伦比亚广播公司播出的45分钟最新采访中，AI芯片龙头英伟达CEO黄仁勋又一次强调，关于AI可能引发人类灭绝的恐慌被夸大了，AI行业正在经历“从科研实验室向产品生产与服务”的过渡阶段，他反对盲目增加针对AI的新法规。 对于“AI末日论”，黄仁勋直言，到2030年，“那完全是假的。这种叙事太戏剧化了，只是为了博取眼球
CEO称，人工智能热潮推动美国最古老制造商之一规模翻倍
为人工智能建设更多数据中心的竞赛，正在推动对芯片和电力之外的需求。 它还需要庞大的高速光纤网络在服务器之间传输数据，这使得美国最古老制造商之一处于这一热潮的中心。 总部位于纽约的康宁公司，许多美国人因其厨具和智能手机玻璃而熟知，随着数据中心建设的加速，正在扩大光纤生产。公司成立近175年后，正在为人工智能热潮背后的基础设施提供关键部件，即连接设施内服务器的玻璃连接。 全球最热门的行业之一正在引发蓝
软银支持的SB Energy申请IPO，瞄准人工智能电力需求
SB Energy Corp.是一家由软银集团和OpenAI支持的基础设施公司，已申请在美国进行首次公开募股，成为最新一家寻求利用数据中心电力需求增长的公司。 根据其周二向美国证券交易委员会提交的文件，这家总部位于加州雷德伍德城的公司在2026年上半年净亏损32亿美元，营收1.39亿美元，而去年同期净亏损2.16亿美元，营收8300万美元。 SB Energy拥有太阳能和电池储能资产组合，并正在开
华为发布《智能世界2035》最新报告，报告指出，Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。
报告预测，到2035年，全球年度Token消耗量将增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%，对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断，1、构建具备自主认知与全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在语言智能、具身智能、科学智能等多个方向协同推进；2、算力集群规模百倍提升，智能体任务成本千倍下降，计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的Token高转
SB Energy在软银支持的公司的首次公开募股前，向OpenAI提供了重大优惠以吸引其成为数据中心租户
SB Energy的协议加深了其与人工智能公司的财务联系，旨在推进项目建设。
北方大都市的10家人工智能，生物技术公司将获得早期跨境数据访问
根据一项新的试点计划，大约10家人工智能（AI）和生物技术公司将率先访问跨境数据流，从而确保相对于在香港边境旗舰科技中心设立的大约100家其他公司的早期优势。 行政长官李家超周三在其任期的最后一份政策报告中透露，已有100多家创新科技公司迁入港深创新科技园（HSTP），而一份“白名单”将于明年准备就绪，以促进超过1，000名工人跨境流动。 一位内部人士告诉《南华早报》：“在数据、资金、物资和人员四
网络安全初创公司Island在新一轮融资中估值达64亿美元，AI攻击推动支出浪潮
为保护企业免受恶意人工智能程序的攻击，企业们纷纷投入大量资源来增强自身的安全防护能力，这进一步推动了新型安全工具的需求。 最新受益于这一趋势的公司是总部位于达拉斯的浏览器安全初创企业 Island。该公司于周四宣布完成了一轮4亿美元的融资，其估值达到了64亿美元。 Island 的首席执行官兼联合创始人迈克·费伊（Mike Fey）在接受 CNBC 专访时表示：“所有的传统安全控制措施都在失效，因
Token效能提升120%！这家国产AI存储厂商拿下多项“全球第一”，凭什么？
智东西9月17日报道，9月1日，全球权威AI性能评测组织MLCommons发布MLPerf Storage v3.0基准测试榜单。焱融全闪AI存储F9000X在多项基准测试中拿下第一，充分验证其在极限AI训练负载下对高速网络带宽的高效利用能力。 2026随着AI产业从模型训练走向规模化推理，存储系统需要处理的数据和承担的任务也在增加。训练阶段，存储要持续向GPU供给海量数据，还要快速保存和恢复模型
伯克希尔CEO：巴菲特参与对Alphabet投资，AI数据中心成能源业务重大机遇
伯克希尔哈撒韦正在加码AI。CEO格雷格·阿贝尔周三接受CNBC采访时，从百亿美元投资谷歌母公司Alphabet，到旗下能源业务承接AI数据中心的用电需求，AI正在成为伯克希尔新的投资主线之一。 阿贝尔透露，伯克希尔15个月前以100亿美元投资Alphabet，并获得6.5%的折扣。他表示，自己曾与沃伦·巴菲特讨论投资规模和折扣幅度，这笔交易背后的核心逻辑，是伯克希尔通过旗下运营企业的一手信息，看