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诺和诺德携手Anthropic 利用Claude加速新药研发
丹麦制药巨头诺和诺德将与人工智能公司Anthropic展开合作，利用AI工具推进药物研发。诺和诺德当地时间周三表示，公司将使用Anthropic面向科学研究打造的平台Claude Science，以加快新药发现和开发进程，并重点解决双方认为能够产生最大实际影响的科学问题。 诺和诺德是糖尿病和减重药物Ozempic和Wegovy的生产商。此次合作是近期大型制药公司纷纷加码AI领域的又一例。包括礼来、
罗氏体验日 2026：塑造全球医疗创新对话
医疗专业人员和技术创新者正在改变疾病的检测、管理和治疗方式——将重心从单纯的疾病治疗转向早期检测、高精度诊断以及将患者放在首位的可持续医疗系统。 这场变革的核心是重塑医疗服务的四大主要力量：人工智能驱动的创新与技术、主动式关怀、卓越运营与危机准备，以及基于价值的可持续医疗（ESG）。这些关键领域共同代表了向更聪明、更快捷、更有韧性的区域患者医疗服务的重大范式转变。
观点 | 人工智能让我成为更优秀的医生，却让医学生处境更糟。
在@nytopinion中，Rachael Bedard写道：‘我从事初级保健工作，每一种疾病都是我的职责范围。我对自己的医术充满信心——包括问诊、推理和沟通能力。但我对能否持续掌握这个不断变化的知识体系感到不太确定。’
张亚勤：AI智能分布将出现三类二八分化
【财新网】“未来80%的大模型将是开源权重模型，20%是闭源模型。”9月22日，清华大学智能产业研究院院长张亚勤在英特尔技术创新与产业生态大会现场给出AI发展的三大智能分布趋势。除了开闭源模型之分化外，他指出，在算力资源分布上，未来80%的算力将在边缘侧，20%在数据中心；AI大模型预训练的算力目前占算力的80%，未来80%算力将走向后训练。 这一格局将改变目前的IT技术架构。IT基础设施将从计
情况又变，35岁成香饽饽了
在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2
领导者所需的AI创新
25多年来，我研究了杰出的创新领导者，他们来自不同的公司和国家，从克利夫兰诊所阿布扎比分院到皮克斯。我花了数百小时观察那些已经找到方法让同事采用新兴技术进行创新并改变客户游戏规则的领导者。 从这项工作中我学到的是，领导AI创新不是拥有一个愿景并让别人跟随你走向未来；而是邀请他人与你共同创造未来。 这在AI时代也是如此。虽然几乎每家公司都在争先恐后地采用新的AI实践，但取得最大进展的领导者是那些相信
三个月后的AI有多猛 连顶尖研究员都不敢预测了
一名参与千禧年难题攻关的研究人员，过去还愿意预测未来12个月的AI进展，现在连三个月以后都不敢判断了。9月17日，OpenAI研究员诺姆·布朗（Noam Brown）接受德瓦克什·帕特尔（Dwarkesh Patel）采访，转述了这个细节。访谈还谈到多智能体、AI参与制造下一代AI，以及越来越难做的安全测试。 这名研究人员参与的，是纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes）的存在性与光滑性问
把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
英国最大科技公司老板称，芯片短缺拖慢了AI治愈癌症的进展
Rene Haas曾担任英国制药巨头阿斯利康的董事会成员。这家总部位于英国的最大科技公司的老板表示，人工智能将找到人类在有生之年无法找到的癌症治疗方法。
AI找到一种肺药 吃4周“年轻”3岁
一款原本用来治疗肺纤维化的药，患者吃了4周之后，“年轻”了3岁。先由AI判断肺纤维化到底该打哪个靶点，再由生成式AI把对应的药物分子设计出来。 故事离我们并不遥远。做出它的英矽智能（Insilico）在香港设有主要办公地点，负责新药发现和研发的重要团队则长期扎在上海浦东张江。几年前AI从海量疾病数据里挑中了一个叫TNIK的靶点，如今这个判断已经被做成一颗真正的药，走到了临床后半程。 今年7月，英矽
辉达等60组织联合承诺 助34亿人以自身语言使用AI
辉达等全球60家AI实验室、研究机构、企业共同签署一项5年的联合承诺，目标让约34亿人能以自己的语言使用AI。（中央社档案照片）（中央社记者张欣瑜旧金山21日专电）辉达在内的全球60家AI实验室、研究机构、企业共同签署一项5年的联合承诺，目标要让约34亿人能以自己的语言使用AI。辉达指出，这项共同承诺将扩大开放模型、资料集和工具的取得管道，让更多人能依照自身需求使用AI。这项联合承诺由盖兹基金会（
DeepMind联合创始人警告：AI能力不能跑在安全前面
据英国《金融时报》报道，谷歌DeepMind联合创始人、首席AGI科学家谢恩·莱格近日警告，人工智能能力正在快速提升，但AI能力的发展绝不能超过安全保障水平。他同时反驳了OpenAI总裁格雷格·布罗克曼和英伟达CEO黄仁勋有关“AGI已经到来”的判断。 莱格表示，目前AI能力的发展速度“非常、非常快”，行业不能允许能力进步领先于安全措施。对于Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊近期提出的建议
我能整成AI脸吗？整形医生称AI生成的灵感没那么简单
整形手术患者正在寻求“AI脸” 8分钟前 时长 伊恩·麦克阿瑟医生习惯于应对整形美容手术的新趋势，但他开始看到更多患者来到他在渥太华的诊所，抱有并不完全切合实际的期望。 他说，一些客户带来了用人工智能生成的“相当风格化”的图片，寻求甚至可能“不在物理上可行”的结果。他迄今为止的经历促使他在自己的Instagram页面上分享了一些警示性的想法。但这是整形外科医生越来越多面对的一种趋势。 英国美学整形
勃林格签署Owkin AI协议，加入阿斯利康和赛诺菲行列
勃林格殷格翰有限公司同意使用Owkin的人工智能模型，以帮助发现新的肿瘤学和免疫学药物。 两家公司周三表示，这项关于Owkin的AI科学家K Pro的许可协议是在2025年两家公司进行初步试点之后达成的。Owkin表示，该模型包括对患者数据网络的访问，应能帮助这家德国私营公司识别潜在的药物靶点和适应症。 制药公司正在与AI公司达成交易，希望找到新的治疗方法或加快其开发。但新工具可能是一把双刃剑——
特朗普政府加速在美国医疗体系中部署医疗AI助手
特朗普政府正通过美国卫生与公众服务部（HHS），迅速将人工智能代理整合进美国医疗体系，用于诊断和开具治疗方案。 这项举措得到了CMS负责人穆罕默德·奥兹博士以及HHS准二号人物克里斯·克洛姆普的支持，旨在降低成本并改善健康结果。 然而，内部官员对缺乏安全性证据以及硅谷投资者施加的不成比例的影响表示担忧，尤其是亿万富翁维诺德·科斯拉，其子创办的公司Curai Health专注于AI初级保健。此举正值